Вот интересная перспектива для оценки влияния ИИ: подумайте о том, что ИИ на самом деле делает в своей основе.
Агенты ИИ по сути созданы для воспроизведения агентности — способности принимать решения, предпринимать действия и адаптироваться независимо. В этом и заключается вся суть.
Итак, вот где становится интересно: при взгляде через эту призму профессии делятся на две категории.
Во-первых, есть роли, которые по своей сути требуют агентности — судебные решения, адаптивное решение проблем, креативное руководство, стратегические решения. Это не задачи, следовать которым можно по заранее заданному сценарию. Для таких ролей ИИ становится силовым множителем. Один человек теперь может координировать и контролировать то, что раньше требовало целой команды. Работа всё равно происходит; она просто масштабируется по-другому.
Затем есть профессии, которым агентность не так важна — повторяющиеся задачи, обработка данных, распознавание шаблонов, выполнение рутинных операций. Именно для этого ИИ и был создан. Когда роль полностью механическая, автоматизация не дополняет её; она полностью её заменяет.
Настоящий вопрос не в том, изменит ли ИИ работу — он изменит. Вопрос в том, какие роли попадают в какую категорию и как быстро компании это поймут. Разрыв между этими двумя категориями? Вот где происходит всё настоящее изменение.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CodeAuditQueen
· 2ч назад
Эта структура фактически является зеркальной копией логики повторных атак... Высший уровень принятия решений — это функция fallback, механические задачи — это пул, который можно напрямую опустошить. В конце концов, кто первым обнаружит уязвимость, тот и выиграет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketHustler
· 11ч назад
Это имеет смысл, но в реальности крупные компании вообще не могут понять, что такое "нужен агентство"... В итоге все работы сводятся к тому, что их можно "автоматизировать"...
Посмотреть ОригиналОтветить0
AllInAlice
· 11ч назад
Честно говоря, эта структура довольно хороша, но кажется, она пропустила большую серую зону посередине... Как учитывать те работы, которые наполовину механические, наполовину требуют judgment? Компания ведь не будет строго следовать этой классификации.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCross-TalkClub
· 11ч назад
Ха-ха, по сути, некоторые работы захватывает ИИ, некоторые используют ИИ в качестве помощника, а в нашей сфере наоборот безопасно, ведь шутки не могут быть скопированы и вставлены, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakoorNeverSleeps
· 11ч назад
ngl эта рамочная структура действительно интересна, но по сути это просто конкуренция за незаменимость человека... только те должности, которые требуют настоящего суждения, смогут выжить
Вот интересная перспектива для оценки влияния ИИ: подумайте о том, что ИИ на самом деле делает в своей основе.
Агенты ИИ по сути созданы для воспроизведения агентности — способности принимать решения, предпринимать действия и адаптироваться независимо. В этом и заключается вся суть.
Итак, вот где становится интересно: при взгляде через эту призму профессии делятся на две категории.
Во-первых, есть роли, которые по своей сути требуют агентности — судебные решения, адаптивное решение проблем, креативное руководство, стратегические решения. Это не задачи, следовать которым можно по заранее заданному сценарию. Для таких ролей ИИ становится силовым множителем. Один человек теперь может координировать и контролировать то, что раньше требовало целой команды. Работа всё равно происходит; она просто масштабируется по-другому.
Затем есть профессии, которым агентность не так важна — повторяющиеся задачи, обработка данных, распознавание шаблонов, выполнение рутинных операций. Именно для этого ИИ и был создан. Когда роль полностью механическая, автоматизация не дополняет её; она полностью её заменяет.
Настоящий вопрос не в том, изменит ли ИИ работу — он изменит. Вопрос в том, какие роли попадают в какую категорию и как быстро компании это поймут. Разрыв между этими двумя категориями? Вот где происходит всё настоящее изменение.