AI-системы обычно превосходят в вычислениях, но терпят неудачу в непрерывности. @recallnet меняет эту динамику, внедряя память непосредственно в рабочий процесс.
Каждый запуск записывается, каждое изменение сохраняется, создавая родословную, на которую разработчики действительно могут полагаться.
Эта архитектура преобразует эксперименты в кумулятивный процесс.
Результаты не исчезают после выполнения, они остаются доступными, сопоставимыми и повторно используемыми. Этот сдвиг превращает исследования в основу для долговечных продуктов, а не одноразовых испытаний.
Посмотреть Оригинал