Bilgi İşlem Gücü Hizmetleri: Büyük Model Çağında Yeni İş Modeli

Yapay zeka büyük modellerinin hızlı gelişimiyle birlikte, bilgi işlem gücü yeni bir ticaret modeli haline gelmektedir. Şu anda büyük model "dan" yapma heyecanı devam etse de, bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcıları, gelecekteki piyasa değişikliklerine hazırlıklı olmalıdır.

Son günlerde, Tsinghua Üniversitesi'nden 3 yıl önce mezun olan genç bir kişi, milyarlarca parametreye sahip bir meteoroloji büyük modeli geliştirdi. Bu proje, dünya genelindeki 40 yıllık hava durumu verilerini kullandı ve 200 adet GPU kartı ile ön eğitim yapıldı, yaklaşık 2 ay sürdü. Mevcut GPU fiyatlarına göre hesaplandığında, yalnızca eğitim maliyeti 2 milyon RMB'yi geçebilir. Eğer genel bir büyük model eğitimi olsaydı, maliyet yüz katına çıkabilirdi.

Şu anda Çin'de 100'den fazla 10 milyar parametre ölçeğinde büyük model bulunmaktadır. Ancak, sektör genelinde yüksek kaliteli GPU eksikliği sorunuyla karşı karşıya. Bilgi İşlem Gücü maliyetleri yüksek seyrediyor ve bilgi işlem gücü ile sermaye eksikliği birçok işletmenin karşılaştığı gerçek bir sorun haline geldi.

Talebin karşılanamadığı durumlarda, yüksek kaliteli GPU'ların fiyatı yükseltilmiştir. Bir NVIDIA A100'ün fiyatı en yüksek seviyede yirmi otuz bin yuanı bulmuştur, tek bir A100 sunucusunun aylık kirası da 5-7 bin yuan'a fırlamıştır. Yine de, birçok şirket ihtiyaç duyduğu çip kaynaklarını elde etmekte zorlanmaktadır.

Bu zorlukla yüzleşen şirketler, çeşitli çözüm yolları aramaya başladılar. Bazıları eğitim verimliliğini artırmak için daha yüksek kaliteli veriler kullanmayı tercih ederken; bazıları altyapı yeteneklerini geliştirmeye odaklanarak büyük ölçekli GPU kümelerinin istikrarlı çalışmasını sağlamaya çalışıyor; diğerleri ise yerli platformları büyük model eğitimi ve çıkarımı için kullanmaya yöneliyor.

Pazarın giderek rasyonel hale gelmesiyle birlikte, işletmeler de maliyetleri kontrol etmek için stratejilerini ayarlıyor. Bu arada, bilgi işlem gücü hizmetleri yeni bir iş modeli haline geliyor. Bilgi işlem gücü hizmeti sağlayıcıları, bilgi işlem gücü, depolama, ağ gibi kaynakları entegre ederek, API gibi şekillerde kullanıcılara bilgi işlem gücü sunuyor. Bu model, kullanıcıların kendi altyapılarını kurmalarını gerektirmeden, sadece taleplerini ileterek ihtiyaç duydukları bilgi işlem gücü desteğini almalarını sağlıyor.

Güç işlem endüstri zincirinde, yukarı akış şirketleri temel bilgi işlem kaynaklarını sağlamakla sorumludur, orta akış şirketleri bilgi işlem üretimi ve planlaması ile ilgilenirken, aşağı akış ise çeşitli endüstri kullanıcılarıdır. Bilgi işlem hizmetlerinin gelişimiyle birlikte, yeni faturalama modelleri ve hizmet biçimleri de sürekli olarak ortaya çıkmaktadır, örneğin, kullanım başına faturalama, yıllık veya aylık paketler, bilgi işlem ve ağın entegrasyonu gibi.

Mevcut yüksek performanslı GPU kıtlığı sorunu hala var olmasına rağmen, uzun vadede bilgi işlem gücü hizmetleri pazarı kesinlikle satıcı pazarından alıcı pazarına geçecektir. Bu trende karşı, bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcıları hazırlıklı olmalı ve piyasa yönü değiştiğinde stratejilerini zamanında ayarlamalı, yeni gelişim fırsatlarını yakalamalıdır.