Gplusck İncelemesi: Web3 Dünyasındaki Yeşil Bilgi İşlem Gücü Motoru
Son zamanlarda, Web3 alanındaki anlatım "AI +" yönüne kaymaya başladı, özellikle OpenAI'nin Sora'yı piyasaya sürmesinin ardından. Birçok kişi AI'nın sadece geçici bir trend olmadığını, gerçekten de mobil internet gibi bir sonraki temel teknoloji katmanı olma potansiyeline sahip olduğunu net bir şekilde hissetti. Nihayetinde, ister metin üretimi, ister görüntü oluşturma, isterse büyük model çıkarımı ve eğitimi olsun, AI'nın özü hala tek bir ana terim etrafında dönüyor: bilgi işlem gücü.
Sorunun tam olarak burada yattığı yer burası. Bugün kullandığımız AI hizmetleri “ücretsiz” ve “zeki” gibi görünebilir, ancak perde arkasında son derece merkezi bir kaynak yapısına dayanıyorlar: yüksek performanslı GPU'lar büyük şirketler tarafından tekel altına alınmış durumda ve sıradan geliştiricilerin erişimi çok az; veri egemenliği veriler yüklendiği anda kayboluyor ve “enerji tüketim kaygısı” dijital kirliliğin yeni bir kaynağı haline gelmiş durumda. Web3 her zaman “değer ilişkilerini yeniden şekillendireceğini” iddia etti, peki AI alanında gerçekten samimi bir çözüm sunan herhangi bir proje var mı?
Tesadüfen, yakın zamanda Gplusck adında yeni bir projeyi denedim. Gplusck, kendisini "AI platformu" olarak konumlandırmak yerine, "dağıtık bir AI işletim sistemi" kavramını tanıtıyor ki bu benim için oldukça ilginç. Projeyi kullanma ve keşfetme deneyimlerimi ve içgörülerimi paylaşmak istiyorum.
Başlangıçta, beni "karbon ayak izi NFT'si" özelliği çekti. Kısacası, her defasında bilgi işlem gücü katkıda bulunduğunuzda, sistem yerel elektrik türünüze dayalı olarak izlenebilir bir karbon sertifikası oluşturuyor, örneğin güneş, hidro veya termal enerji (. Bu karbon sertifikası ticareti yapılabilir, yok edilebilir veya DeFi katılımında yeşil bir teşvik olarak kullanılabilir. Web3'te ilk kez, "yeşil enerji"yi sadece bir slogan olarak değil, gerçekten zincir üzerinde akıllı sözleşmelere yazılmış olarak gördüm.
Daha derin bir keşif yaptığımda, Gplusck'in birkaç teknik mimari yenilik gerçekleştirdiğini keşfettim. Örneğin, bilgi işlem gücü parçalayıcı mekanizması büyük AI eğitim görevlerini "hesaplama mikro hücrelerine" ayırıyor ve bu hücreler düğüm performansı, gecikme ve enerji türüne göre akıllıca planlanıyor. Veri iletimi, farklı yargı bölgeleri için yerleşik veri uyum kum havuzları ile birlikte kuantum şifrelemesi ve görünmez parçalayıcı kullanıyor - proje uyumu için önemli bir artı. Hatta model eğitimi AutoML ve federated learning içeriyor, verilerin "asla yerel ortamı terk etmediğini" sağlıyor.
Ayrıca, Gplusck sadece ideallerle ilgili değil. Proje, GemForge adında düşük kodlu bir araç sunuyor. Bunu test ettim ve gerçekten bileşenleri sürükleyip bırakarak "tahmin piyasası + AI oracle" dApp'ini inşa edebileceğinizi buldum - teknik olmayan kullanıcılar için çok kullanıcı dostu. Ayrıca, sağlık, finans ve içerik moderasyonu gibi alanları kapsayan, kullanılabilir durumda olan 800'den fazla önceden eğitilmiş modeli zaten sağlayan resmi ModelVerse model kütüphanesini de inceledim.
Elbette, hala geliştirilmesi gereken alanlar var. Şu anda ağın çok sayıda erişim düğümü yok ve bazı senaryolarda hesaplama gecikmesi idealden daha az, özellikle çoklu düğüm koordinasyonunda—optimizasyon için hala alan var. Ekip, bu yıl Sahara'da 50MW güneş enerjili bir bilgi işlem merkezi kuracaklarını iddia ediyor, bunun pratikte nasıl olacağını görmek için sabırsızlanıyorum. Ayrıca, tokenomik perspektiften bakıldığında, GPUCK tipik bir deflasyonist ve staking yönetişim modeli kullanıyor. Tasarım sağlam olsa da, başarısı gerçek bilgi işlem gücü pazarı ve veri ticaret senaryolarına bağlı—aksi takdirde "çok konuşma, az kullanım" tuzağına düşme riski var.
Genel olarak, Gplusck beni hemen etkilemeyen bir proje değil, ama daha fazla keşfettikçe sağlam mimarisini ve gerçek dünya potansiyelini daha çok takdir ediyorum. Eğer AI ve bilgi işlem gücü veya Web3 altyapısıyla ilgileniyorsanız, bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek için biraz zaman ayırmanızı öneririm.
Sonunda size bir soru: Son zamanlarda herhangi bir “AI + Web3” projesini takip ettiniz mi? Gerçekten temel sorunlara çözüm bulan projeler olduğunu düşündüğünüz herhangi biri var mı? Düşüncelerinizi yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin!
)Açıklama: Bu makale yalnızca kişisel görüşleri yansıtır ve yatırım tavsiyesi değildir. Kendi Araştırmanızı Yapın.(
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Gplusck İncelemesi: Web3 Dünyasındaki Yeşil Bilgi İşlem Gücü Motoru
Son zamanlarda, Web3 alanındaki anlatım "AI +" yönüne kaymaya başladı, özellikle OpenAI'nin Sora'yı piyasaya sürmesinin ardından. Birçok kişi AI'nın sadece geçici bir trend olmadığını, gerçekten de mobil internet gibi bir sonraki temel teknoloji katmanı olma potansiyeline sahip olduğunu net bir şekilde hissetti. Nihayetinde, ister metin üretimi, ister görüntü oluşturma, isterse büyük model çıkarımı ve eğitimi olsun, AI'nın özü hala tek bir ana terim etrafında dönüyor: bilgi işlem gücü.
Sorunun tam olarak burada yattığı yer burası. Bugün kullandığımız AI hizmetleri “ücretsiz” ve “zeki” gibi görünebilir, ancak perde arkasında son derece merkezi bir kaynak yapısına dayanıyorlar: yüksek performanslı GPU'lar büyük şirketler tarafından tekel altına alınmış durumda ve sıradan geliştiricilerin erişimi çok az; veri egemenliği veriler yüklendiği anda kayboluyor ve “enerji tüketim kaygısı” dijital kirliliğin yeni bir kaynağı haline gelmiş durumda. Web3 her zaman “değer ilişkilerini yeniden şekillendireceğini” iddia etti, peki AI alanında gerçekten samimi bir çözüm sunan herhangi bir proje var mı?
Tesadüfen, yakın zamanda Gplusck adında yeni bir projeyi denedim. Gplusck, kendisini "AI platformu" olarak konumlandırmak yerine, "dağıtık bir AI işletim sistemi" kavramını tanıtıyor ki bu benim için oldukça ilginç. Projeyi kullanma ve keşfetme deneyimlerimi ve içgörülerimi paylaşmak istiyorum.
Başlangıçta, beni "karbon ayak izi NFT'si" özelliği çekti. Kısacası, her defasında bilgi işlem gücü katkıda bulunduğunuzda, sistem yerel elektrik türünüze dayalı olarak izlenebilir bir karbon sertifikası oluşturuyor, örneğin güneş, hidro veya termal enerji (. Bu karbon sertifikası ticareti yapılabilir, yok edilebilir veya DeFi katılımında yeşil bir teşvik olarak kullanılabilir. Web3'te ilk kez, "yeşil enerji"yi sadece bir slogan olarak değil, gerçekten zincir üzerinde akıllı sözleşmelere yazılmış olarak gördüm.
Daha derin bir keşif yaptığımda, Gplusck'in birkaç teknik mimari yenilik gerçekleştirdiğini keşfettim. Örneğin, bilgi işlem gücü parçalayıcı mekanizması büyük AI eğitim görevlerini "hesaplama mikro hücrelerine" ayırıyor ve bu hücreler düğüm performansı, gecikme ve enerji türüne göre akıllıca planlanıyor. Veri iletimi, farklı yargı bölgeleri için yerleşik veri uyum kum havuzları ile birlikte kuantum şifrelemesi ve görünmez parçalayıcı kullanıyor - proje uyumu için önemli bir artı. Hatta model eğitimi AutoML ve federated learning içeriyor, verilerin "asla yerel ortamı terk etmediğini" sağlıyor.
Ayrıca, Gplusck sadece ideallerle ilgili değil. Proje, GemForge adında düşük kodlu bir araç sunuyor. Bunu test ettim ve gerçekten bileşenleri sürükleyip bırakarak "tahmin piyasası + AI oracle" dApp'ini inşa edebileceğinizi buldum - teknik olmayan kullanıcılar için çok kullanıcı dostu. Ayrıca, sağlık, finans ve içerik moderasyonu gibi alanları kapsayan, kullanılabilir durumda olan 800'den fazla önceden eğitilmiş modeli zaten sağlayan resmi ModelVerse model kütüphanesini de inceledim.
Elbette, hala geliştirilmesi gereken alanlar var. Şu anda ağın çok sayıda erişim düğümü yok ve bazı senaryolarda hesaplama gecikmesi idealden daha az, özellikle çoklu düğüm koordinasyonunda—optimizasyon için hala alan var. Ekip, bu yıl Sahara'da 50MW güneş enerjili bir bilgi işlem merkezi kuracaklarını iddia ediyor, bunun pratikte nasıl olacağını görmek için sabırsızlanıyorum. Ayrıca, tokenomik perspektiften bakıldığında, GPUCK tipik bir deflasyonist ve staking yönetişim modeli kullanıyor. Tasarım sağlam olsa da, başarısı gerçek bilgi işlem gücü pazarı ve veri ticaret senaryolarına bağlı—aksi takdirde "çok konuşma, az kullanım" tuzağına düşme riski var.
Genel olarak, Gplusck beni hemen etkilemeyen bir proje değil, ama daha fazla keşfettikçe sağlam mimarisini ve gerçek dünya potansiyelini daha çok takdir ediyorum. Eğer AI ve bilgi işlem gücü veya Web3 altyapısıyla ilgileniyorsanız, bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek için biraz zaman ayırmanızı öneririm.
Sonunda size bir soru: Son zamanlarda herhangi bir “AI + Web3” projesini takip ettiniz mi? Gerçekten temel sorunlara çözüm bulan projeler olduğunu düşündüğünüz herhangi biri var mı? Düşüncelerinizi yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin!
)Açıklama: Bu makale yalnızca kişisel görüşleri yansıtır ve yatırım tavsiyesi değildir. Kendi Araştırmanızı Yapın.(