Son zamanlarda, OpenLedger'ın gelir paylaşım mekanizmasına yönelik bazı şüpheler ortaya atıldı. Bu şüphelerin, atıf kanıtı temelli sisteminin bazı açıkları olabileceği düşünülüyor. Bu varsayımı doğrulamak için, sistemin dolandırıcılık önleme yeteneklerini test etmek amacıyla farklı yöntemlerle bir dizi deney gerçekleştirdim. İşte beş deneme ve sonuçları:

1. Veri su basma testi:
Büyük miktarda kopyala-yapıştır yapılan çevrimiçi soru-cevap içeriği yüklendi. Sonuç olarak, sistem tarafından hızla tanındı ve "kaynağı belirsiz/tekrar eden veriler" gerekçesiyle reddedildi. Bu, platformun denetim mekanizmasının ve topluluk oylama sisteminin düşük kaliteli içeriği etkili bir şekilde engelleyebileceğini göstermektedir.

2. Sahte orijinal içerik deneyi:
Mevcut SSS'yi biraz yeniden yazarak yükleyin. Bazı içerikler onaylanmış olmasına rağmen, kalitesi kötü olduğu için neredeyse hiç kullanılmamış ve dolayısıyla gelir elde edilememiştir. Bu, sistemin içerik kalitesini gerçek kullanım ile sıkı bir şekilde ilişkilendirdiğini göstermektedir.

3. Hassas Bilgi Doldurma Testi:
Telefon numarası, kimlik numarası gibi hassas bilgileri içeren verileri yüklemeye çalıştım. Sistem hemen reddetti ve hesaba uyarı gönderdi. Bu, platformun veri uyumluluğuna yönelik sıkı gereksinimlerini vurguluyor.

4. Anahtar Kelime Doldurma Deneyi:
Popüler anahtar kelimeleri LoRA modelleri adlandırmak için kullanın, örneğin "ChatGPT Pro" gibi. Kısa vadede bazı tıklamalar elde edilmesine rağmen, çok geçmeden ihlal olarak işaretlenip kaldırıldı. Bu, platformun etkili bir kara liste mekanizmasının bu tür davranışları engelleyebileceğini göstermektedir.

5. Paylaşım Yolu Sahtecilik Girişimi:
Proxy betiklerini kullanarak çağrı yolunu sahte olarak oluşturmaya çalıştı. Ancak, sistem gerçek katkı zincirine geri izlenebiliyor, bu da bu yöntemi tamamen etkisiz hale getiriyor. Bu, Atıf Kanıtı'nın zincir üzerindeki doğrulamasının gücünü kanıtlıyor.

Bu deneylerden kesin bir sonuca vardım: OpenLedger platformunda her türlü "kurnazlık" davranışı, gerçek kazanç sağlamakta zordur. Ne spam gönderme, ne sahte orijinal içerik oluşturma, ne hassas bilgileri kullanma ne de popüler konulara katılma, sistem tarafından tespit edilip engellenmeyecektir.

Diğer taraftan, platform, belirli senaryolar için yüksek kaliteli içerik ve LoRA modelleri oluşturmayı teşvik etmektedir. Sadece gerçekten değerli ve sıkça çağrılan içerikler, paylaşımda kayda değer kazançlar elde edebilir. Bu mekanizma, yalnızca yaratıcıların çıkarlarını korumakla kalmaz, aynı zamanda platformun içeriklerinin genel kalitesini de sağlar.

Genel olarak, OpenLedger'in atıf kanıtı mekanizması, dolandırıcılığı önlemedeki güçlü yeteneklerini sergilemektedir. İçerik yaratıcıları için, bu platformda başarılı olmanın doğru yolu, yüksek kaliteli ve değerli içerik sunmaya odaklanmaktır.