Son zamanlarda birçok finans sektörü uzmanıyla yaptığım görüşmeler sonucunda, veri hizmetleri seçim kriterlerinin değiştiğini derinden kavradım. Beklenmedik bir şekilde, maliyet artık öncelikli bir düşünce değil, onun yerine "güvenilirlik" geliyor. Bu değişimin kaynağı, en küçük veri sapmalarının bile yüksek frekanslı işlemler veya varlık değerlemelerinde büyük riskler doğurabileceği gerçeğidir.
Bu bağlamda, Pyth Network tarafından sunulan "kurumsal veri hizmeti" geniş bir ilgi uyandırdı. Bu hizmetin benzersiz yanı, kurumların veri güvenilirliği konusundaki endişelerini tam olarak gidermesidir; bu da Pyth Network'ü diğer veri projelerinden ayıran ana avantaj haline gelmiştir.
Geleneksel veri edinim modeli genellikle "kara kutu" sorununa sahiptir. Örneğin, bir fon şirketi altın fiyatı verilerini kullanırken, verilerin kesin kaynağını belirleyemez ve verilerin insan müdahalesine uğrayıp uğramadığını doğrulayamaz. Daha da kötüsü, verilerde bir hata olduğunda, sorumluluk sahibi tarafı tespit etmek zorlaşır. Buna karşın, Pyth'in kurumsal düzeyde veri hizmeti bu "kara kutu"yu tamamen şeffaf bir sisteme dönüştürmektedir.
Pyth verileri, Jump Trading ve Jane Street gibi en iyi piyasa yapıcıları da dahil olmak üzere, dünya genelindeki açık düğüm ağından gelir. Her veri noktası, birden fazla düğüm tarafından çapraz doğrulamaya tabi tutulur ve toplama sonuçları gerçek zamanlı olarak blok zincirine kaydedilir. Bu, kurumların verinin kaynağını ve hesaplama sürecini her zaman geri izleyebileceği anlamına gelir; bu da her bir veriye değiştirilemez bir kimlik atfeder.
Ayrıca dikkat çekici bir nokta, Pyth'ın kurumsal düzeyde veri hizmetlerinin tek tip bir yaklaşım benimsememesi, aksine farklı kurumların gerçek ihtiyaçlarına göre optimize edilmesidir. Örneğin, milisaniye düzeyinde gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyan kuantum ticaret kurumları için Pyth, ağ gecikmesini 100 milisaniye içinde tutmayı başarmaktadır, bu performans birçok merkezi hizmet sağlayıcısından daha iyidir. Uyumluluğa önem veren varlık yönetimi kurumları için Pyth, sadece düzenleyici gerekliliklere uygun veri denetim raporları sunmakla kalmaz, aynı zamanda kurumların güvenilir düğüm kümelerini seçmelerine de izin verir, böylece verilerin uyumluluğunu sağlar.
Finans piyasalarının sürekli gelişimiyle birlikte, verilerin güvenilirliği ve şeffaflığı giderek daha fazla kurumun dikkatini çekecek. Pyth Network'ün yenilikçi hizmetleri, bu sorunu çözmek için kesinlikle güçlü bir çözüm sunmakta ve finansal veri hizmetleri sektöründe bir dönüşümü teşvik edecek önemli bir güç haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
5
Repost
Share
Comment
0/400
LiquidationWizard
· 7h ago
Kara kutu algoritması bu tuzağın çoktan değişmesi gerekiyordu.
View OriginalReply0
just_another_fish
· 7h ago
Merhaba, uzun zamandır görüşmedik... Tamamen can alıcı.
Son zamanlarda birçok finans sektörü uzmanıyla yaptığım görüşmeler sonucunda, veri hizmetleri seçim kriterlerinin değiştiğini derinden kavradım. Beklenmedik bir şekilde, maliyet artık öncelikli bir düşünce değil, onun yerine "güvenilirlik" geliyor. Bu değişimin kaynağı, en küçük veri sapmalarının bile yüksek frekanslı işlemler veya varlık değerlemelerinde büyük riskler doğurabileceği gerçeğidir.
Bu bağlamda, Pyth Network tarafından sunulan "kurumsal veri hizmeti" geniş bir ilgi uyandırdı. Bu hizmetin benzersiz yanı, kurumların veri güvenilirliği konusundaki endişelerini tam olarak gidermesidir; bu da Pyth Network'ü diğer veri projelerinden ayıran ana avantaj haline gelmiştir.
Geleneksel veri edinim modeli genellikle "kara kutu" sorununa sahiptir. Örneğin, bir fon şirketi altın fiyatı verilerini kullanırken, verilerin kesin kaynağını belirleyemez ve verilerin insan müdahalesine uğrayıp uğramadığını doğrulayamaz. Daha da kötüsü, verilerde bir hata olduğunda, sorumluluk sahibi tarafı tespit etmek zorlaşır. Buna karşın, Pyth'in kurumsal düzeyde veri hizmeti bu "kara kutu"yu tamamen şeffaf bir sisteme dönüştürmektedir.
Pyth verileri, Jump Trading ve Jane Street gibi en iyi piyasa yapıcıları da dahil olmak üzere, dünya genelindeki açık düğüm ağından gelir. Her veri noktası, birden fazla düğüm tarafından çapraz doğrulamaya tabi tutulur ve toplama sonuçları gerçek zamanlı olarak blok zincirine kaydedilir. Bu, kurumların verinin kaynağını ve hesaplama sürecini her zaman geri izleyebileceği anlamına gelir; bu da her bir veriye değiştirilemez bir kimlik atfeder.
Ayrıca dikkat çekici bir nokta, Pyth'ın kurumsal düzeyde veri hizmetlerinin tek tip bir yaklaşım benimsememesi, aksine farklı kurumların gerçek ihtiyaçlarına göre optimize edilmesidir. Örneğin, milisaniye düzeyinde gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyan kuantum ticaret kurumları için Pyth, ağ gecikmesini 100 milisaniye içinde tutmayı başarmaktadır, bu performans birçok merkezi hizmet sağlayıcısından daha iyidir. Uyumluluğa önem veren varlık yönetimi kurumları için Pyth, sadece düzenleyici gerekliliklere uygun veri denetim raporları sunmakla kalmaz, aynı zamanda kurumların güvenilir düğüm kümelerini seçmelerine de izin verir, böylece verilerin uyumluluğunu sağlar.
Finans piyasalarının sürekli gelişimiyle birlikte, verilerin güvenilirliği ve şeffaflığı giderek daha fazla kurumun dikkatini çekecek. Pyth Network'ün yenilikçi hizmetleri, bu sorunu çözmek için kesinlikle güçlü bir çözüm sunmakta ve finansal veri hizmetleri sektöründe bir dönüşümü teşvik edecek önemli bir güç haline gelebilir.