Велика модель ШІ породжує підприємницьку економіку, модне гнучке виробництво знову зростає

Оригінал: Fashion Content Center

**Джерело: **WWD International Fashion News

Будучи основною технологією AIGC (Artificial Intelligence Content Generation), великі моделі почали поглиблено розвиватися у вертикальному полі.

22 серпня на 2-му конкурсі дизайну одягу Song Yun Асоціація креативного дизайну Zhejiang та Unbounded AI спільно випустили першу в світі модель одягу Song Yun Han, яка була призначена єдиним рекомендованим інструментом малювання AI для цього конкурсу, зовнішній вигляд Song Модель Yun Hanfu знову зробила AIGC популярним у модному колі.

Модель Song Yun Hanfu відома як модель малювання штучним інтелектом, яка «найкраще розуміє китайську культуру», яка може задовольнити потреби комерційного рівня дизайну професійних дизайнерів. Сама модель має глибоке розуміння різних елементів мистецтва національного стилю, таких як вишивка, фарбування та ткацтво, синьо-біла порцеляна, Дуньхуан, Заборонене місто, малювання тушшю тощо, що зручно для дизайнерів, щоб черпати натхнення, інтегрувати та використовувати накладання різних елементів мистецтва для створення поєднання традицій і сучасності Стиль одягу повністю руйнує «креативну стелю» дизайнера.

Фактично, використання великих моделей в індустрії моди не є безпрецедентним у Китаї. У травні цього року Wujie AI досяг співпраці з Wanshili, визнаним часом брендом у шовковій промисловості Ханчжоу та національним брендом подарункового шовку, щоб вивчити застосування технології AIGC у сфері дизайну шовкових шарфів.

Від появи ChatGPT у 2021 році, що викликало бум великих моделей у Китаї, до сьогоднішнього дня, коли AIGC багато разів використовувався споживачами моди, скільки простору для фантазії має ця технологія на шляху моди? Згідно зі статистикою CCID Consulting, станом на липень у Китаї було випущено загалом 130 великих моделей, а 64 з’являться протягом перших семи місяців 2023 року, що становить майже 50%. В даний час, оскільки реалізується все більше і більше вертикальних сценаріїв AIGC, розробка вітчизняних великих моделей поступово переходить у стадію застосування.

Будучи основою AIGC, великі моделі привносять новий технічний дизайн та інноваційні можливості, а також внесуть нову життєву силу в промисловий ланцюг. Будучи важливою сферою творчості, індустрія моди першою увійде в епоху AIGC. Для виробників AIGC допоможе компаніям краще зрозуміти створення доданої вартості продукту та ефективно покращити «криву посмішки».

Так звана теорія «кривої посмішки» означає, що вартість продукту має U-подібний розподіл протягом процесу виробництва. На обох кінцях кривої знаходяться зв’язки з дизайном продукту та продажами, які мають відносно високу цінність. Значення в середній частині виробничого процесу є відносно низьким. Інноваційні можливості AIGC можуть допомогти команді дизайнерів оптимізувати зовнішній вигляд, функції та досвід користувача продукту, тим самим підвищуючи конкурентоспроможність і додану вартість продукту.

Можна передбачити, що інтелектуальні ресурси стануть основою конкурентоспроможності індустрії моди. Практики моди повинні звернути увагу не лише на використання AIGC для покращення існуючих робочих процесів, але, що важливіше, на те, як змінити парадигму.

Парадигма інновацій AIGC: створення користувачами та м’яке виробництво змінюють модель моди

Щоб звернути увагу на трансформацію індустрії моди великими моделями, потрібно повернутися до самого AIGC. Яку ключову логіку це руйнує?

Перш за все, найбільшим проривом AIGC є використання природної мови як мови спілкування між людьми та машинами. Це модернізує традиційний штучний інтелект у супер «систему», яка розуміє, перевершує та генерує різні тексти природною мовою. Раніше для спілкування з машинами потрібна була комп’ютерна мова, однак AIGC скасовує цей поріг. Тому зміни, внесені AIGC, більше не обмежуються окремими сферами чи групами людей, а всеосяжними проривами, які тісно пов’язані з усіма.

По-друге, суть AIGC полягає в трансформації продуктивності контенту. Порівняно з PGC (Professional Generated Content, професійно створений контент) і UGC (User Generated Content, контент, створений користувачами), AIGC реалізував трансформацію суб’єкта створення контенту від людини до машини, звільнивши продуктивність вмісту. Інтеграція технології штучного інтелекту та інструментів і алгоритмів інтелектуального проектування значно знизила бар’єри для входу в дизайн продуктів, зробивши дизайн більш поширеним.

Зрозумівши ключовий прорив AIGC, стає зрозуміло, що масова участь у творчості та виробництві є трансформаційним напрямком для індустрії моди. Це не тільки стимулює споживчий попит на персоналізовані індивідуальні продукти, але й просуває нові бізнес-моделі, які інтегруються онлайн і офлайн, таким чином створюючи нові можливості та зміни в сфері бізнесу та споживачів. Наразі сценарії посадки та перспективи деяких підприємств також підтверджують цей напрямок

Цього разу запуск інноваційної платформи дизайну одягу AIGC від Song Yun не лише надає широкій громадськості нову можливість брати участь у дизайні одягу Song Yun, але й роботи, які увійшли до короткого списку, також будуть справді створені та вийдуть на ринок як товари. У той же час, у майбутньому баченні моделі Songyun Hanfu, модель Songyun Hanfu допоможе звичайним користувачам реалізувати індивідуальні налаштування, щоб кожен міг розробити та створити унікальний костюм Songyun для себе. Від введення творчих підказок до експрес-доставки після завершення дизайну, весь досвід споживання буде таким же зручним, як покупки в Інтернеті.

Wanshili, який досліджував AIGC раніше, раніше показав, що більше десяти моделей LORA, які працюють з Wujie, планують завершити всю навчальну роботу до кінця року. У той час користувачі зможуть вибрати свої улюблені моделі стилю, ввівши текст або голос за допомогою невеликої програми Wansali, і створити на основі цього моделі шовкових шарфів. На основі цифрового швидкого виробничого ланцюга на «фабриці майбутнього ШІ» Wanshili можна виготовити шовковий шарф від дизайну до фізичного продукту всього за 1 годину.

AIGC, безперечно, дозволив індустрії моди зробити гнучке виробництво більш доступним. На відміну від «жорсткого виробництва», при якому автоматизовані виробничі лінії в основному реалізують масове виробництво одного сорту, AIGC не тільки покращить креативність споживачів, але й залучить споживачів до всіх ланок, включаючи дизайн, виробництво та продаж, формуючи модель, орієнтовану на споживача. , напрямок розвитку моди на замовлення. Як сказав Лі Цзяньхуа, голова правління Wanshili: «Щоб повернути естетичні права та права на дизайн кожному споживачеві, цифрові естетичні дизайнери зі штучним інтелектом беруть на себе роль розширення можливостей і послуг естетичного дизайну».

Залізний товкач у голку: кування та інновації великих моделей

AIGC пропонує нову гнучку виробничу модель, у створенні якої беруть участь споживачі, але побудувати основну модель непросто.

Для великих моделей навчальний набір даних є базовим ресурсом. Що стосується навчальних наборів даних, що більше даних, то вища якість даних і що точніші мітки, то потужнішою буде велика модель. Візьмемо як приклад «модель римування пісні ханьфу», велика модель має стати експертом у галузі дослідження ханьфу. Для одних тільки спідниць необхідно розрізняти понад 30 стилів, включаючи спідниці з лицьовою формою, спідниці в стилі печворк, спідниці-плісе, спідниці-четвірки та суцільні спідниці. Що стосується матеріалів, то також необхідно розуміти відмінності між вишивкою, гримом, перламутром і золототканням, а також відмінності у відображенні візерунків. Крім того, велику кількість незрозумілої інформації, такої як інформація про династію та закономірності, також необхідно «подати» у велику модель у вигляді даних.

У той же час, навчання даних передбачає не тільки незрозумілі професійні знання, але також має навчити машини мати здатність до проектування. Модель штучного інтелекту «West Lake One», спільно створена Wanshili та Microsoft Xiaoice, може деконструювати естетичні закони в понад 500 000 шаблонів даних і може створити 100 000 унікальних візерунків для кожного з 8 мільярдів людей у всьому світі. шовкові шарфи. Але створити таку базу даних нелегко. Оскільки згорточна нейронна мережа може приймати лише векторні графічні матеріали, дизайнери повинні виконувати роботу з малюванням вручну. Для створення одного креслення дизайнер потребує 3 днів роботи. Велика модель вимагає багато трудових і матеріальних ресурсів, а вартість дуже висока.

Таким чином, якість набору даних і складний процес побудови є ключовими елементами для використання потужних можливостей великих моделей, але вони також висувають вищі вимоги. Хоча великі моделі мають багато труднощів, застосування їх до нових інновацій парадигми та завершення «останньої милі» впровадження великої моделі буде найважливішою роботою в майбутньому. Наприклад, з боку виробництва потреба замовляти виробництво протиставляється традиційній моделі виробництва великомасштабного масового виробництва.Тому в гнучкому виробництві висуваються вищі вимоги до швидкості реагування виробничої лінії та ланцюга постачання.

Немає сумніву, що технологічні інновації AIGC стимулюють креативність підприємців, породжують нову економічну модель і водночас сприяють зміні модного ландшафту. Великі моделі не є «бурхливою» зміною для індустрії моди.Продовжувати кувати великі моделі та перетворювати залізний товкач на голку буде повільним, тривалим і глибоким процесом.