Щорічний осінній «Весняний фестиваль гала» Apple все ближче, але під хвилею масштабних моделей, коли Apple випустить власний «Apple GPT», стало ще однією темою для занепокоєння.
Зрештою, раніше була Huawei, а пізніше Xiaomi.Поки китайські виробники мобільних телефонів намагаються встановлювати великі моделі в мобільні термінали, Apple, здається, все ще досить «стримана» в розвитку великих моделей штучного інтелекту.
Нещодавно на зустрічі аналітиків, опублікованій в останньому фінансовому звіті, генеральний директор Apple Кук наголосив на двох ключових словах «продукт» і «відповідальність» у питанні «прогресу ШІ».
Кук сказав, що Apple роками досліджує генеративний штучний інтелект (ШІ) та інші моделі, і «вони вбудовані майже в кожен наш продукт». Він також додав: «Ми продовжуватимемо інвестувати та впроваджувати інновації, і ми будемо продовжувати інвестуйте та впроваджуйте інновації." Використовуйте ці технології відповідально, щоб просувати наші продукти та допомагати збагачувати життя людей".
«Не очікуйте, що Apple буде говорити про штучний інтелект, як її колеги», — зазначив аналітик, який давно стежить за розвитком ШІ Apple. Згідно з даними CNBC, порівняно з «криками» інших технологічних гігантів, Apple, здається, не хоче використовувати ШІ, щоб розповідати більше історій у цій хвилі технологій.
Чи справді це так? Коли технологічні гіганти в усьому світі активно використовують ШІ, Apple не може відставати. Причина, чому макет AI зберігається в таємниці, насправді є неминучим результатом стратегій «вертикальної інтеграції» та «інтеграції програмного та апаратного забезпечення» Apple.
Поки рано робити висновок, що Apple відстане в цій хвилі технологій, оскільки Apple починає нову «контратаку» ШІ. Ця стаття буде зосереджена на двох ключових питаннях:
Наскільки просунулася розробка AI від Apple?
Чому Apple так спокійно ставиться до ШІ?
01 Макет штучного інтелекту від Apple, втрачена «перевага першого кроку»
Враження більшості людей про штучний інтелект Apple складається з Siri.
Siri почала блискуче. Підкріплений міжнародними науковими дослідженнями, він був придбаний Стівом Джобсом за ціною понад 200 мільйонів доларів США.«Hey Siri» колись стало особливим враженням людей про штучний інтелект тієї епохи.
З самого початку Paranoid Jobs позиціонував Siri не просто як інтелектуального голосового помічника, а як ставку на новий спосіб взаємодії.
Джобс побачив, що голосова взаємодія є втіленням людської природи. Співзасновник Siri Норман Вінарскі пізніше згадував: «Джобс перш за всіх усвідомив силу цієї технології, і він усвідомив унікальність наявності персонального помічника, який може взаємодіяти з вами як з реальною людиною.
Це також означає, що на відміну від Google Assistant та інших продуктів, позиціонованих як пошук, шаблон Siri насправді більший.
Можна сказати, що Джобс створив хорошу перевагу першокласника для макета штучного інтелекту Apple, але з того часу через нечітке позиціонування, закриту екологію та проблеми з керуванням Siri поступово відставала.
Яким чином Siri змарнувала власні переваги і стала «штучною розумовою відсталістю» в умах користувачів? Підсумовуючи, насправді існує три кроки:
Першим кроком є нечітке позиціонування, яке постійно перескакує між позиціонуванням «виконавчий механізм» і «пошуковий продукт».
Співробітник Siri одного разу сказав, що внутрішня надія полягала в тому, щоб зрештою зробити Siri схожою на «Саманту» у фільмі «Вона» і стати віртуальним розумним дворецьким, який допомагає людям. Але після того, як Джобс помер, Apple переймала таланти в інших технологічних гігантів, а Siri також зазнала багатьох коригувань позиціонування та поступово перетворилася на пошукову систему.
Білл Стасіор, який був свідком піднесення та падіння Siri, раніше відповідав за пошуковий і рекламний бізнес Amazon. Він прагнув перетворити Siri в пошукову систему світового класу, тому він інтегрував Siri з ресурсами функції пошуку Apple на той час, щоб покращити продуктивність Siri. Але насправді між пошуковими системами та інтелектуальними голосовими помічниками немає конфлікту. Головне – відповідати власному бізнесу та надавати користувачам кращий інтерактивний досвід.
Візьміть Google Assistant як приклад. Хоча він почався пізно, Google присвятив майже всі ресурси та можливості Google Assistant як плацдарму для «ШІ перш за все». У той же час, починаючи з практичності в поєднанні з власними перевагами пошуку, він повністю розуміє «орієнтовані на завдання» потреби людей на початку розвитку штучного інтелекту для ШІ.
Але це не стосується Siri. Раніше люди очікували, що Siri буде практичним і персоналізованим помічником. Однак з тих пір через позиціонування Siri як пошуку більшість речень Siri буде перетворено на пошукові інструкції, не в змозі точно визначити потреби користувача в діалозі, і досвід значно зменшиться.
Другий крок полягає в тому, що надмірні внутрішні тертя та незадовільний менеджмент поступово маргіналізували Siri.
Білл Стасіор може бути одним із найгірших «працівників» в історії. За сім років, які він керував проектом Siri в Apple, він пережив чотири боси.
• Першим босом був Скотт Форстолл, якого через кілька тижнів після вступу на посаду вигнав Кук через те, що картографічний сервіс був повний лазівок.
•Другим босом був Едді Кью, глава відділу інтернет-сервісів Apple, який не ставив розробку голосових помічників своїм головним пріоритетом і навіть час від часу засинав під час зустрічей Siri.
•Третій бос — директор програмного забезпечення Apple Крейг Федерігі.Він головним чином відповідає за розробку та управління операційною системою Apple.Він приділяє більше уваги безпеці та конфіденційності, і, природно, не має часу брати до уваги Siri.
• Четвертим керівником був Джон Джаннандреа, який також зараз є старшим віце-президентом Apple із машинного навчання та стратегії штучного інтелекту, але Білл Стасіор більше не брав участі в щоденному управлінні Siri.
Окрім негараздів у керівництві, Apple взяла на озброєння метод «злиття та поглинання + самодослідження». Однак, оскільки Apple не довіряє зовнішнім компаніям, це також ускладнює узгодження технологій між різними компаніями, що посилює втрату талантів.
Наприклад, у 2013 році Apple придбала Novauris, компанію з технологій розпізнавання мовлення. Однак, оскільки Apple хотіла провести самостійне дослідження, вона сформувала нову команду, сподіваючись, що обидві сторони співпрацюватимуть для створення синергії. Однак ця співпраця тривала лише півроку, перш ніж була перервана, в основному через розбіжності в ідеях, які переросли в боротьбу між фракціями.
Третій крок — це закрита екосистема Apple наголошує на принципі конфіденційності Закрита екосистема iOS не дозволяє зовнішнім розробникам залучатися, тому Siri не може сформувати ідеальний маховик даних.
Лише після запуску iOS 10 у 2016 році вищезгаданий спад був скасований, і Apple почала нову подорож ШІ.
Причина, чому iOS 10 стала важливою поворотною точкою в макеті ШІ Apple, полягає в тому, що, з одного боку, стратегія ШІ Apple стала зрозумілою — вона більше не покладається на інтелектуальних голосових помічників, а інтегрує відповідні досягнення ШІ в інтегровану систему за допомогою «поєднання програмного та апаратного забезпечення» на iPhone під керуванням iOS 10.
З іншого боку, на рівні даних та екології Apple запустила SiriKit для підключення до третіх сторін і в той же час активувала Apple «Differential Privacy», що дозволяє завантажувати дані користувачів на сервери Apple у зашифрованому вигляді, на додаток до «захист конфіденційності», про який турбуються користувачі.
З точки зору екології розробки, у 2017 році Apple випустила два основних інструменти розробки, Core ML і Create ML. Перший дозволяє розробникам легше тренувати моделі машинного навчання та упаковувати їх у програми, тоді як другий особливий тим, що він дає змогу обчислювати ШІ на мобільних пристроях.
Все готово, і Apple офіційно розпочала власну «контратаку ШІ».
02 Рух до відкритості, «контратака» Apple
Насправді, порівняно з позитивним ставленням до штучного інтелекту таких технологічних гігантів, як Google і Microsoft, спокійне ставлення Apple до технології штучного інтелекту є певною мірою не лише історичною причиною, наведеною вище, але й поєднанням «вертикальної інтеграції» та «програмного забезпечення». Неминучість, спричинена стратегією «жорсткого поєднання».
Якщо ви дивитеся на Apple як на компанію, що займається виробництвом продуктів або мережею поставок, неважко зрозуміти, чому Кук рідко говорить про амбіції ШІ.
Причина, чому Apple змогла стати технологічною компанією, яка завжди має цінність, полягає в її глобальному промисловому плануванні. Сильний «ланцюжок плодів» підтримує стабільність Apple і жорсткий контроль витрат. З іншого боку, незмінно провідні передові продукти (які можуть бути не ідеальними, але завжди викликають суперечки) дозволяють Apple завжди максимізувати валовий прибуток і стати людиною, яка має право говорити в ланцюжку створення вартості.
За такої бізнес-моделі, якщо ми розуміємо структуру штучного інтелекту Apple, неважко виявити, що Apple насправді робила багато речей мовчки.
По-перше, вертикальна інтеграція.
Наразі інвестиції Apple у штучний інтелект охоплюють виробництво напівпровідників, машинне навчання, розпізнавання мовлення, розпізнавання облич, відстеження виразів обличчя тощо. План інвестицій у ці різні сфери допоміг Apple створити широку екосистему програм штучного інтелекту. Apple рідко оголошує про свої інвестиційні плани зовнішньому світу. Причина в тому, що в закритій екосистемі ці компанії штучного інтелекту твердо контролюються Apple і стають частиною «Яблучного королівства».
По-друге, поєднуйте м'яке і тверде.
З одного боку, додаток AI операційної системи Apple може покращити продуктивність супутніх продуктів і сформувати диференційований досвід. Наприклад, Vision Pro підштовхне взаємодію між людиною та комп’ютером в еру доповненої реальності, скасувавши ручки, якими зазвичай користуються гарнітури VR, і перейшов на мультимодальний метод взаємодії «зображення + жест + голос».
У той же час, Apple також дуже добре інтегрує свої можливості програмного забезпечення, щоб надати користувачам більш інтелектуальний досвід.У той же час, завдяки низькій граничній вартості послуг програмного забезпечення, легше сформувати позитивний маховик зростання.
З іншого боку, можливості Apple для самодослідження чіпів штучного інтелекту та апаратних інновацій можуть також сприяти реалізації локальних функцій ШІ на апаратних платформах побутової електроніки.
У 2014 році Apple додала спеціалізований чіп штучного інтелекту до розробки свого чіпа SoC з архітектурою нового покоління. Ідея дизайну перейшла від завдань штучного інтелекту, які виконуються центральним і графічним процесором, до обробки спеціальним чіпом штучного інтелекту, і зрештою чіп був інтегрований у термінальний пристрій. Наразі чіпи Apple серії A оновлено до A16, а обчислювальна потужність Apple AI продовжує розвиватися. У той же час, щоб ефективно виконувати складніші завдання машинного навчання на термінальних пристроях, Apple запустила свій нейронний процесор (Apple Neural Engine).
Мета Apple — максимізувати використання Neural Engine, зменшити споживання пам’яті та забезпечити більшу швидкість, ніж основний процесор або графічний процесор. Серед термінальних функцій штучного інтелекту, які підтримує нейронний механізм, вони включають обробку природної мови, комп’ютерне бачення, технологію доповненої реальності, аналіз відео, керування зображеннями тощо. Ці функції штучного інтелекту інтегровані в пристрої Apple, хоча іноді користувачам їх важко виявити. , але вони потребують обчислювальної потужності та підтримки алгоритму.
Крім того, сама реалізація функцій штучного інтелекту також вимагає надзвичайно високих спільних інноваційних можливостей програмного та апаратного забезпечення гравців. Візьмемо, наприклад, розпізнавання облич, важливу програму в області штучного інтелекту.Починаючи з iOS 10, Apple почала інтегрувати в систему Face ID, метод розпізнавання облич, заснований на глибокому навчанні. Реалізація Face ID потребує врахування як обчислювальної потужності, так і конфіденційності (дані обличчя мають зберігатися в термінальному пристрої), а також точності розпізнавання. Тому висуваються вищі вимоги до алгоритмів і апаратного забезпечення. Причина, чому Apple може досягти вищезазначених функцій Посадка відбувається за рахунок безлічі датчиків і оптичних пристроїв, встановлених на «вирізному екрані».
Іншими словами, в рамках стратегії «вертикальної інтеграції» та «інтеграції програмного та апаратного забезпечення» Apple прагне зробити «ШІ всюдисущим».
03 Складніше інноваційне середовище та суворіші суперники
Завдяки своїй унікальній бізнес-стратегії та рокам компонування штучного інтелекту Apple, здається, цінує практичність і зручність використання штучного інтелекту більше, ніж інші технологічні компанії, але це не означає, що Apple може сидіти склавши руки та розслаблятися.
У минулому періоді неважко помітити занепокоєння Apple від внутрішнього розгортання «Apple GPT» до видобутку генеративних талантів штучного інтелекту від технологічних компаній, таких як Meta.
З одного боку, занепокоєння походить від негативних наслідків стратегій «вертикальної інтеграції» та «інтеграції апаратно-програмного забезпечення».
Перевагою вертикальної інтеграції є те, що Apple створила власне королівство, але недоліком є те, що закрита екосистема посилює труднощі управління Apple. Ключовий науково-дослідний підрозділ Apple переживає сильний відтік мізків. Згідно з The Information, багато інженерів і керівників відділу чіпів Apple пішли шукати кращих можливостей, і навіть Джонні Сроджі, старший віце-президент Apple з апаратних технологій, висловив занепокоєння з цього приводу.
Це призводить до того, що інноваційне програмне та апаратне забезпечення Apple потрапило в якусь незручну «дилему інноватора». Візьмемо як приклад чіпи серії A. У розробці останніх поколінь прогрес чіпів власної розробки Apple поступово сповільнився, а серію ітерацій функцій продукту також поставили під сумнів як «інновацію, що вичавлює зубну пасту».
Як сказав Річард Крамер, партнер Arete Research: «Apple увійшла в стадію поступових реформ.» Раніше аналітик Tianfeng International Мін-Чі Куо також заявив, що розвиток генеративного ШІ Apple явно відстає від своїх конкурентів.
Конкуренти Apple обирають All in AI у цій хвилі технологій.
Три найбільші гіганти хмарних сервісів, Microsoft, Google і Amazon, планують об’єднати кожен бізнес із генеративним ШІ. Генеральний директор Amazon Ендрю Р. Джассі також заявив, що компанія планує інвестувати понад 50 мільярдів доларів США готівкою до 2023 року, зосередившись на інвестиціях у технології AWS. З іншого боку, Meta також прагне поєднати штучний інтелект із власним бізнесом після відкритого вихідного коду Llama 2.
Незважаючи на те, що останній квартальний звіт Apple показує стабільну прибутковість і успіх стратегії Кука «батог і пряник», Apple, як і більшість технологічних компаній, має вийти зі слабкого попиту на термінали та млявого світового ринку мобільних телефонів.нова історія.
Штучний інтелект може бути одним із небагатьох ваг в руках Apple і Кука. Зрештою, поки він все ще на покерному столі, трильйони Apple завжди можуть запропонувати власні рішення.
Література:
Розумні речі: «AppleGPT, не може задовольнити амбіції Apple щодо ШІ» «Apple починає контратаку ШІ!» 8-річний макет огляду»
Ай Фанер: «Чому Сірі стає все дурнішою і дурнішою?» Ці колишні співробітники Apple говорять правду"
Tianfeng Securities: «Очікується, що Apple буде лідирувати в розробці локальних інновацій у сфері штучного інтелекту в епоху AIGC»
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Амбіції Apple щодо штучного інтелекту: внутрішнє тертя, контратаки та виклики
Автор丨Hickory
Американський редактор丨Рибалка
**Джерело: **Silicon Research Laboratory
Зрештою, раніше була Huawei, а пізніше Xiaomi.Поки китайські виробники мобільних телефонів намагаються встановлювати великі моделі в мобільні термінали, Apple, здається, все ще досить «стримана» в розвитку великих моделей штучного інтелекту.
Нещодавно на зустрічі аналітиків, опублікованій в останньому фінансовому звіті, генеральний директор Apple Кук наголосив на двох ключових словах «продукт» і «відповідальність» у питанні «прогресу ШІ».
Кук сказав, що Apple роками досліджує генеративний штучний інтелект (ШІ) та інші моделі, і «вони вбудовані майже в кожен наш продукт». Він також додав: «Ми продовжуватимемо інвестувати та впроваджувати інновації, і ми будемо продовжувати інвестуйте та впроваджуйте інновації." Використовуйте ці технології відповідально, щоб просувати наші продукти та допомагати збагачувати життя людей".
«Не очікуйте, що Apple буде говорити про штучний інтелект, як її колеги», — зазначив аналітик, який давно стежить за розвитком ШІ Apple. Згідно з даними CNBC, порівняно з «криками» інших технологічних гігантів, Apple, здається, не хоче використовувати ШІ, щоб розповідати більше історій у цій хвилі технологій.
Чи справді це так? Коли технологічні гіганти в усьому світі активно використовують ШІ, Apple не може відставати. Причина, чому макет AI зберігається в таємниці, насправді є неминучим результатом стратегій «вертикальної інтеграції» та «інтеграції програмного та апаратного забезпечення» Apple.
Поки рано робити висновок, що Apple відстане в цій хвилі технологій, оскільки Apple починає нову «контратаку» ШІ. Ця стаття буде зосереджена на двох ключових питаннях:
Наскільки просунулася розробка AI від Apple?
Чому Apple так спокійно ставиться до ШІ?
01 Макет штучного інтелекту від Apple, втрачена «перевага першого кроку»
Враження більшості людей про штучний інтелект Apple складається з Siri.
Siri почала блискуче. Підкріплений міжнародними науковими дослідженнями, він був придбаний Стівом Джобсом за ціною понад 200 мільйонів доларів США.«Hey Siri» колись стало особливим враженням людей про штучний інтелект тієї епохи.
Джобс побачив, що голосова взаємодія є втіленням людської природи. Співзасновник Siri Норман Вінарскі пізніше згадував: «Джобс перш за всіх усвідомив силу цієї технології, і він усвідомив унікальність наявності персонального помічника, який може взаємодіяти з вами як з реальною людиною.
Це також означає, що на відміну від Google Assistant та інших продуктів, позиціонованих як пошук, шаблон Siri насправді більший.
Можна сказати, що Джобс створив хорошу перевагу першокласника для макета штучного інтелекту Apple, але з того часу через нечітке позиціонування, закриту екологію та проблеми з керуванням Siri поступово відставала.
Яким чином Siri змарнувала власні переваги і стала «штучною розумовою відсталістю» в умах користувачів? Підсумовуючи, насправді існує три кроки:
Першим кроком є нечітке позиціонування, яке постійно перескакує між позиціонуванням «виконавчий механізм» і «пошуковий продукт».
Співробітник Siri одного разу сказав, що внутрішня надія полягала в тому, щоб зрештою зробити Siri схожою на «Саманту» у фільмі «Вона» і стати віртуальним розумним дворецьким, який допомагає людям. Але після того, як Джобс помер, Apple переймала таланти в інших технологічних гігантів, а Siri також зазнала багатьох коригувань позиціонування та поступово перетворилася на пошукову систему.
Білл Стасіор, який був свідком піднесення та падіння Siri, раніше відповідав за пошуковий і рекламний бізнес Amazon. Він прагнув перетворити Siri в пошукову систему світового класу, тому він інтегрував Siri з ресурсами функції пошуку Apple на той час, щоб покращити продуктивність Siri. Але насправді між пошуковими системами та інтелектуальними голосовими помічниками немає конфлікту. Головне – відповідати власному бізнесу та надавати користувачам кращий інтерактивний досвід.
Візьміть Google Assistant як приклад. Хоча він почався пізно, Google присвятив майже всі ресурси та можливості Google Assistant як плацдарму для «ШІ перш за все». У той же час, починаючи з практичності в поєднанні з власними перевагами пошуку, він повністю розуміє «орієнтовані на завдання» потреби людей на початку розвитку штучного інтелекту для ШІ.
Але це не стосується Siri. Раніше люди очікували, що Siri буде практичним і персоналізованим помічником. Однак з тих пір через позиціонування Siri як пошуку більшість речень Siri буде перетворено на пошукові інструкції, не в змозі точно визначити потреби користувача в діалозі, і досвід значно зменшиться.
Білл Стасіор може бути одним із найгірших «працівників» в історії. За сім років, які він керував проектом Siri в Apple, він пережив чотири боси.
• Першим босом був Скотт Форстолл, якого через кілька тижнів після вступу на посаду вигнав Кук через те, що картографічний сервіс був повний лазівок.
•Другим босом був Едді Кью, глава відділу інтернет-сервісів Apple, який не ставив розробку голосових помічників своїм головним пріоритетом і навіть час від часу засинав під час зустрічей Siri.
•Третій бос — директор програмного забезпечення Apple Крейг Федерігі.Він головним чином відповідає за розробку та управління операційною системою Apple.Він приділяє більше уваги безпеці та конфіденційності, і, природно, не має часу брати до уваги Siri.
• Четвертим керівником був Джон Джаннандреа, який також зараз є старшим віце-президентом Apple із машинного навчання та стратегії штучного інтелекту, але Білл Стасіор більше не брав участі в щоденному управлінні Siri.
Окрім негараздів у керівництві, Apple взяла на озброєння метод «злиття та поглинання + самодослідження». Однак, оскільки Apple не довіряє зовнішнім компаніям, це також ускладнює узгодження технологій між різними компаніями, що посилює втрату талантів.
Наприклад, у 2013 році Apple придбала Novauris, компанію з технологій розпізнавання мовлення. Однак, оскільки Apple хотіла провести самостійне дослідження, вона сформувала нову команду, сподіваючись, що обидві сторони співпрацюватимуть для створення синергії. Однак ця співпраця тривала лише півроку, перш ніж була перервана, в основному через розбіжності в ідеях, які переросли в боротьбу між фракціями.
Третій крок — це закрита екосистема Apple наголошує на принципі конфіденційності Закрита екосистема iOS не дозволяє зовнішнім розробникам залучатися, тому Siri не може сформувати ідеальний маховик даних.
Лише після запуску iOS 10 у 2016 році вищезгаданий спад був скасований, і Apple почала нову подорож ШІ.
З іншого боку, на рівні даних та екології Apple запустила SiriKit для підключення до третіх сторін і в той же час активувала Apple «Differential Privacy», що дозволяє завантажувати дані користувачів на сервери Apple у зашифрованому вигляді, на додаток до «захист конфіденційності», про який турбуються користувачі.
З точки зору екології розробки, у 2017 році Apple випустила два основних інструменти розробки, Core ML і Create ML. Перший дозволяє розробникам легше тренувати моделі машинного навчання та упаковувати їх у програми, тоді як другий особливий тим, що він дає змогу обчислювати ШІ на мобільних пристроях.
Все готово, і Apple офіційно розпочала власну «контратаку ШІ».
02 Рух до відкритості, «контратака» Apple
Насправді, порівняно з позитивним ставленням до штучного інтелекту таких технологічних гігантів, як Google і Microsoft, спокійне ставлення Apple до технології штучного інтелекту є певною мірою не лише історичною причиною, наведеною вище, але й поєднанням «вертикальної інтеграції» та «програмного забезпечення». Неминучість, спричинена стратегією «жорсткого поєднання».
Якщо ви дивитеся на Apple як на компанію, що займається виробництвом продуктів або мережею поставок, неважко зрозуміти, чому Кук рідко говорить про амбіції ШІ.
Причина, чому Apple змогла стати технологічною компанією, яка завжди має цінність, полягає в її глобальному промисловому плануванні. Сильний «ланцюжок плодів» підтримує стабільність Apple і жорсткий контроль витрат. З іншого боку, незмінно провідні передові продукти (які можуть бути не ідеальними, але завжди викликають суперечки) дозволяють Apple завжди максимізувати валовий прибуток і стати людиною, яка має право говорити в ланцюжку створення вартості.
За такої бізнес-моделі, якщо ми розуміємо структуру штучного інтелекту Apple, неважко виявити, що Apple насправді робила багато речей мовчки.
По-перше, вертикальна інтеграція.
Наразі інвестиції Apple у штучний інтелект охоплюють виробництво напівпровідників, машинне навчання, розпізнавання мовлення, розпізнавання облич, відстеження виразів обличчя тощо. План інвестицій у ці різні сфери допоміг Apple створити широку екосистему програм штучного інтелекту. Apple рідко оголошує про свої інвестиційні плани зовнішньому світу. Причина в тому, що в закритій екосистемі ці компанії штучного інтелекту твердо контролюються Apple і стають частиною «Яблучного королівства».
З одного боку, додаток AI операційної системи Apple може покращити продуктивність супутніх продуктів і сформувати диференційований досвід. Наприклад, Vision Pro підштовхне взаємодію між людиною та комп’ютером в еру доповненої реальності, скасувавши ручки, якими зазвичай користуються гарнітури VR, і перейшов на мультимодальний метод взаємодії «зображення + жест + голос».
У той же час, Apple також дуже добре інтегрує свої можливості програмного забезпечення, щоб надати користувачам більш інтелектуальний досвід.У той же час, завдяки низькій граничній вартості послуг програмного забезпечення, легше сформувати позитивний маховик зростання.
З іншого боку, можливості Apple для самодослідження чіпів штучного інтелекту та апаратних інновацій можуть також сприяти реалізації локальних функцій ШІ на апаратних платформах побутової електроніки.
У 2014 році Apple додала спеціалізований чіп штучного інтелекту до розробки свого чіпа SoC з архітектурою нового покоління. Ідея дизайну перейшла від завдань штучного інтелекту, які виконуються центральним і графічним процесором, до обробки спеціальним чіпом штучного інтелекту, і зрештою чіп був інтегрований у термінальний пристрій. Наразі чіпи Apple серії A оновлено до A16, а обчислювальна потужність Apple AI продовжує розвиватися. У той же час, щоб ефективно виконувати складніші завдання машинного навчання на термінальних пристроях, Apple запустила свій нейронний процесор (Apple Neural Engine).
Мета Apple — максимізувати використання Neural Engine, зменшити споживання пам’яті та забезпечити більшу швидкість, ніж основний процесор або графічний процесор. Серед термінальних функцій штучного інтелекту, які підтримує нейронний механізм, вони включають обробку природної мови, комп’ютерне бачення, технологію доповненої реальності, аналіз відео, керування зображеннями тощо. Ці функції штучного інтелекту інтегровані в пристрої Apple, хоча іноді користувачам їх важко виявити. , але вони потребують обчислювальної потужності та підтримки алгоритму.
Крім того, сама реалізація функцій штучного інтелекту також вимагає надзвичайно високих спільних інноваційних можливостей програмного та апаратного забезпечення гравців. Візьмемо, наприклад, розпізнавання облич, важливу програму в області штучного інтелекту.Починаючи з iOS 10, Apple почала інтегрувати в систему Face ID, метод розпізнавання облич, заснований на глибокому навчанні. Реалізація Face ID потребує врахування як обчислювальної потужності, так і конфіденційності (дані обличчя мають зберігатися в термінальному пристрої), а також точності розпізнавання. Тому висуваються вищі вимоги до алгоритмів і апаратного забезпечення. Причина, чому Apple може досягти вищезазначених функцій Посадка відбувається за рахунок безлічі датчиків і оптичних пристроїв, встановлених на «вирізному екрані».
03 Складніше інноваційне середовище та суворіші суперники
Завдяки своїй унікальній бізнес-стратегії та рокам компонування штучного інтелекту Apple, здається, цінує практичність і зручність використання штучного інтелекту більше, ніж інші технологічні компанії, але це не означає, що Apple може сидіти склавши руки та розслаблятися.
У минулому періоді неважко помітити занепокоєння Apple від внутрішнього розгортання «Apple GPT» до видобутку генеративних талантів штучного інтелекту від технологічних компаній, таких як Meta.
З одного боку, занепокоєння походить від негативних наслідків стратегій «вертикальної інтеграції» та «інтеграції апаратно-програмного забезпечення».
Перевагою вертикальної інтеграції є те, що Apple створила власне королівство, але недоліком є те, що закрита екосистема посилює труднощі управління Apple. Ключовий науково-дослідний підрозділ Apple переживає сильний відтік мізків. Згідно з The Information, багато інженерів і керівників відділу чіпів Apple пішли шукати кращих можливостей, і навіть Джонні Сроджі, старший віце-президент Apple з апаратних технологій, висловив занепокоєння з цього приводу.
Це призводить до того, що інноваційне програмне та апаратне забезпечення Apple потрапило в якусь незручну «дилему інноватора». Візьмемо як приклад чіпи серії A. У розробці останніх поколінь прогрес чіпів власної розробки Apple поступово сповільнився, а серію ітерацій функцій продукту також поставили під сумнів як «інновацію, що вичавлює зубну пасту».
Конкуренти Apple обирають All in AI у цій хвилі технологій.
Три найбільші гіганти хмарних сервісів, Microsoft, Google і Amazon, планують об’єднати кожен бізнес із генеративним ШІ. Генеральний директор Amazon Ендрю Р. Джассі також заявив, що компанія планує інвестувати понад 50 мільярдів доларів США готівкою до 2023 року, зосередившись на інвестиціях у технології AWS. З іншого боку, Meta також прагне поєднати штучний інтелект із власним бізнесом після відкритого вихідного коду Llama 2.
Незважаючи на те, що останній квартальний звіт Apple показує стабільну прибутковість і успіх стратегії Кука «батог і пряник», Apple, як і більшість технологічних компаній, має вийти зі слабкого попиту на термінали та млявого світового ринку мобільних телефонів.нова історія.
Штучний інтелект може бути одним із небагатьох ваг в руках Apple і Кука. Зрештою, поки він все ще на покерному столі, трильйони Apple завжди можуть запропонувати власні рішення.
Література:
Розумні речі: «AppleGPT, не може задовольнити амбіції Apple щодо ШІ» «Apple починає контратаку ШІ!» 8-річний макет огляду»
Ай Фанер: «Чому Сірі стає все дурнішою і дурнішою?» Ці колишні співробітники Apple говорять правду"
Tianfeng Securities: «Очікується, що Apple буде лідирувати в розробці локальних інновацій у сфері штучного інтелекту в епоху AIGC»