Зі швидким розвитком технології великих моделей її потужні можливості обробки узагальнень та інтелектуальні функції продемонстрували великий потенціал у сприянні підвищенню ефективності виробництва в різних галузях.Ця точка зору вже сформувала консенсус у галузі. Однак завдяки швидкому розвитку технології великих моделей з’явилася велика кількість компаній-початківців, що створило сьогоднішню ситуацію «Битви 100 моделей».
Приблизно за перші півроку індустрія великомасштабних моделей відкрила безпрецедентний підйом. Численні компанії-початківці вийшли на ринок, намагаючись знайти бізнес-можливості за рахунок дивідендів великих моделей. Однак з плином часу це захоплення поступово охололо, і галузь почала демонструвати чітку тенденцію до диференціації. З одного боку, деякі компанії вирішують глибоко досліджувати ядро технології та прагнуть сприяти розширенню межі технології великих моделей; з іншого боку, є також деякі компанії, які зосереджуються на широті застосувань і намагаються застосовувати великі моделі на більше полів.
З цією метою Big Model House відсортував та відсортував стартапи, які привернули багато уваги у сфері великих моделей. Давайте подивимося на ці стартапи, кожен з яких може мати унікальні особливості в технологічних дослідженнях і розробці, вивчення додатків, розширення ринку тощо. Переваги та характеристики цих компаній, а також дослідження продуктивності та розвитку цих компаній у сфері великих моделей показують майбутній напрямок промисловості великих моделей.
(Примітка: назви компаній наведено в алфавітному порядку без певного порядку)
Будинок великих моделей виявив, що серед цих великомасштабних компаній-стартапів є багато компаній, таких як Baichuan Intelligent, MiniMax та інші компанії, які вже мають власні великомасштабні моделі та почали присвятити себе дослідженню Інші компанії-початківці через пізній час виходу на ринок або кадрові зміни ще не вивели на ринок широкомасштабні модельні продукти.
Незаперечним є те, що стартапи стикаються з багатьма проблемами у сфері великих моделей.
По-перше, це відсутність таланту. Дослідження та розробка великих моделей вимагає глибоких технічних можливостей і досвіду в галузі, але відносна нестача відповідних талантів є важливою проблемою для компаній-початківців.
Потім постає питання фінансування. Дослідження та розробки та комерціалізація великомасштабних моделей вимагають значної фінансової підтримки, і компанії на ранній стадії можуть мати труднощі з отриманням достатніх інвестицій, що вплине на хід проекту.
Крім того, ключовим фактором є обчислювальна потужність. Навчання великих моделей вимагає потужних обчислювальних ресурсів, що може бути дорогим для стартапів.
Нарешті, ринковий поріг також є проблемою. Вихід на сферу великих моделей вимагає подолання технічних труднощів, а також викликів ринкової конкуренції та комерційного просування.
Big Model House також зауважив, що майже всі ці великі модельні стартапи вирішили повністю прийняти стратегію з відкритим кодом або почали використовувати технологію з відкритим кодом на ранніх стадіях підприємництва. Технологія з відкритим вихідним кодом надає багаті базові можливості, уникає повторної розробки та дозволяє компаніям більше зосереджуватися на технологічних інноваціях і комерційних застосуваннях. Ця стратегія допомагає прискорити запуск продукту та розширення ринку.
У той же час у Будинку великих моделей вважають, що великі моделі охоплюють найрізноманітніші сфери та створюють можливості для підприємців. Підприємці можуть починати з окремих сценаріїв і досліджувати широке застосування великих моделей у різних сферах для задоволення потреб різних галузей.
Крім того, деякі компанії, що не займаються штучним інтелектом, також вирішили інвестувати, щоб допомогти стартапам великих моделей без проблем пережити інкубаційний період. Завдяки налаштованим продуктам великих моделей ці компанії можуть не тільки задовольнити власні інноваційні бізнес-потреби, але й ефективно забезпечити безпеку даних. Такого роду індивідуальні модельні продукти можуть викликати позитивні відгуки, сприяти постійному вдосконаленню технологій і продуктів, а також спочатку накопичувати капітал для компанії.
Джерело: «Research Report on Innovation Value of Artificial Intelligence Large-scale Model Industry»
The Big Model House вказав у «Звіті про дослідження інноваційної цінності індустрії великих моделей штучного інтелекту», що переваги розвитку великих моделей штучного інтелекту в Китаї полягають у підтримці політики, багатих людських ресурсах, капітальних дивідендах та активній атмосфері. для інновацій та підприємництва. Потреби тисяч галузей у цифровій трансформації створили різноманітні сценарії. У той же час, цифрова інфраструктура Китаю завершена, і він активно відкритий для співпраці, створюючи сприятливі умови для досліджень і розробок і впровадження, а також сприяючи широкомасштабним технологічним інноваціям і економічному розвитку.
Розробка великих моделей знаходиться на підйомі. Як провідне ЗМІ для вітчизняних великих моделей штучного інтелекту, Big Model House також підтримуватиме цінності відкритості, інновацій, спільного використання та взаємного виграшу, надавати читачам і підприємствам найсучасніші та послуги практичного контенту та дозвольте більшим моделям-стартапам вийти в центр уваги та продовжувати створювати цінність для галузі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Скільки дивідендів буде отримано від відкриття великого модельного бізнесу? Одне зображення підсумовує поточний стан стартапів великих моделей
Джерело: Big Model House
Зі швидким розвитком технології великих моделей її потужні можливості обробки узагальнень та інтелектуальні функції продемонстрували великий потенціал у сприянні підвищенню ефективності виробництва в різних галузях.Ця точка зору вже сформувала консенсус у галузі. Однак завдяки швидкому розвитку технології великих моделей з’явилася велика кількість компаній-початківців, що створило сьогоднішню ситуацію «Битви 100 моделей».
Приблизно за перші півроку індустрія великомасштабних моделей відкрила безпрецедентний підйом. Численні компанії-початківці вийшли на ринок, намагаючись знайти бізнес-можливості за рахунок дивідендів великих моделей. Однак з плином часу це захоплення поступово охололо, і галузь почала демонструвати чітку тенденцію до диференціації. З одного боку, деякі компанії вирішують глибоко досліджувати ядро технології та прагнуть сприяти розширенню межі технології великих моделей; з іншого боку, є також деякі компанії, які зосереджуються на широті застосувань і намагаються застосовувати великі моделі на більше полів.
З цією метою Big Model House відсортував та відсортував стартапи, які привернули багато уваги у сфері великих моделей. Давайте подивимося на ці стартапи, кожен з яких може мати унікальні особливості в технологічних дослідженнях і розробці, вивчення додатків, розширення ринку тощо. Переваги та характеристики цих компаній, а також дослідження продуктивності та розвитку цих компаній у сфері великих моделей показують майбутній напрямок промисловості великих моделей.
Будинок великих моделей виявив, що серед цих великомасштабних компаній-стартапів є багато компаній, таких як Baichuan Intelligent, MiniMax та інші компанії, які вже мають власні великомасштабні моделі та почали присвятити себе дослідженню Інші компанії-початківці через пізній час виходу на ринок або кадрові зміни ще не вивели на ринок широкомасштабні модельні продукти.
Незаперечним є те, що стартапи стикаються з багатьма проблемами у сфері великих моделей.
По-перше, це відсутність таланту. Дослідження та розробка великих моделей вимагає глибоких технічних можливостей і досвіду в галузі, але відносна нестача відповідних талантів є важливою проблемою для компаній-початківців.
Потім постає питання фінансування. Дослідження та розробки та комерціалізація великомасштабних моделей вимагають значної фінансової підтримки, і компанії на ранній стадії можуть мати труднощі з отриманням достатніх інвестицій, що вплине на хід проекту.
Крім того, ключовим фактором є обчислювальна потужність. Навчання великих моделей вимагає потужних обчислювальних ресурсів, що може бути дорогим для стартапів.
Нарешті, ринковий поріг також є проблемою. Вихід на сферу великих моделей вимагає подолання технічних труднощів, а також викликів ринкової конкуренції та комерційного просування.
Big Model House також зауважив, що майже всі ці великі модельні стартапи вирішили повністю прийняти стратегію з відкритим кодом або почали використовувати технологію з відкритим кодом на ранніх стадіях підприємництва. Технологія з відкритим вихідним кодом надає багаті базові можливості, уникає повторної розробки та дозволяє компаніям більше зосереджуватися на технологічних інноваціях і комерційних застосуваннях. Ця стратегія допомагає прискорити запуск продукту та розширення ринку.
У той же час у Будинку великих моделей вважають, що великі моделі охоплюють найрізноманітніші сфери та створюють можливості для підприємців. Підприємці можуть починати з окремих сценаріїв і досліджувати широке застосування великих моделей у різних сферах для задоволення потреб різних галузей.
Крім того, деякі компанії, що не займаються штучним інтелектом, також вирішили інвестувати, щоб допомогти стартапам великих моделей без проблем пережити інкубаційний період. Завдяки налаштованим продуктам великих моделей ці компанії можуть не тільки задовольнити власні інноваційні бізнес-потреби, але й ефективно забезпечити безпеку даних. Такого роду індивідуальні модельні продукти можуть викликати позитивні відгуки, сприяти постійному вдосконаленню технологій і продуктів, а також спочатку накопичувати капітал для компанії.
The Big Model House вказав у «Звіті про дослідження інноваційної цінності індустрії великих моделей штучного інтелекту», що переваги розвитку великих моделей штучного інтелекту в Китаї полягають у підтримці політики, багатих людських ресурсах, капітальних дивідендах та активній атмосфері. для інновацій та підприємництва. Потреби тисяч галузей у цифровій трансформації створили різноманітні сценарії. У той же час, цифрова інфраструктура Китаю завершена, і він активно відкритий для співпраці, створюючи сприятливі умови для досліджень і розробок і впровадження, а також сприяючи широкомасштабним технологічним інноваціям і економічному розвитку.
Розробка великих моделей знаходиться на підйомі. Як провідне ЗМІ для вітчизняних великих моделей штучного інтелекту, Big Model House також підтримуватиме цінності відкритості, інновацій, спільного використання та взаємного виграшу, надавати читачам і підприємствам найсучасніші та послуги практичного контенту та дозвольте більшим моделям-стартапам вийти в центр уваги та продовжувати створювати цінність для галузі.