Обчислювальна потужність: нова бізнес-модель ери великих моделей

З розвитком великих моделей штучного інтелекту обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю. Хоча наразі продовжується бум «золотих» великих моделей, постачальники обчислювальної потужності повинні заздалегідь підготуватися до змін на ринку в майбутньому.

Нещодавно молодий чоловік, який закінчив університет Цінхуа три роки тому, навчив метеорологічну велику модель з обсягом параметрів в десятки мільйонів. Цей проект використовував 40-річні дані про погоду у світі, для попереднього навчання було використано 200 графічних процесорів, що зайняло близько 2 місяців. Відповідно до поточних цін на графічні процесори, лише витрати на навчання можуть перевищити 2 мільйони юанів. А якщо це навчання універсальної великої моделі, витрати можуть зрости в сотні разів.

Наразі в Китаї вже є понад 100 великих моделей з обсягом параметрів у 10 мільярдів. Однак галузь загалом стикається з проблемою нестачі висококласних GPU. Вартість обчислювальної потужності залишається високою, а нестача обчислювальної потужності та фінансування стали реальними проблемами для багатьох компаній.

У ситуації, коли попит перевищує пропозицію, ціни на висококласні графічні процесори (GPU) піднялися до високих рівнів. Ціна одного процесора NVIDIA A100 досягала максимуму в дві-три десятки тисяч юанів, а місячна орендна плата за один сервер A100 також зросла до 5-7 тисяч юанів. Незважаючи на це, багатьом компаніям досі важко отримати необхідні чіпи.

Стикаючись з цією кризою, підприємства активно шукають способи вирішення проблеми. Деякі вирішують використовувати дані вищої якості для підвищення ефективності навчання; інші прагнуть покращити інфраструктурні можливості, забезпечуючи стабільну роботу великомасштабних GPU кластерів; а деякі компанії переходять на використання вітчизняних платформ для навчання та інференсу великих моделей.

Зі збільшенням раціональності ринку компанії також коригують свої стратегії для контролю витрат. Тим часом, обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю. Постачальники послуг обчислювальної потужності, об'єднуючи обчислювальну потужність, зберігання, мережу та інші ресурси, надають обчислювальну потужність користувачам у формі API та інших. Ця модель дозволяє користувачам отримувати необхідну підтримку обчислювальної потужності, просто висловивши свої потреби, без необхідності створювати власну інфраструктуру.

У ланцюгу постачання обчислювальної потужності, підприємства верхнього рівня відповідають за надання базових ресурсів обчислювальної потужності, підприємства середнього рівня відповідають за виробництво та розподіл обчислювальної потужності, а нижній рівень складають користувачі з різних галузей. З розвитком послуг обчислювальної потужності також постійно з'являються нові моделі оплати та форми обслуговування, такі як оплата за використання, річна та місячна підписка, інтеграція обчислювальної потужності та мережі тощо.

Хоча проблема нестачі висококласних графічних процесорів все ще існує, у довгостроковій перспективі ринок послуг обчислювальної потужності безумовно перейде з ринку продавців на ринок покупців. Зустрічаючи цю тенденцію, постачальники послуг обчислювальної потужності повинні бути готові, щоб вчасно коригувати стратегії, коли ринковий напрямок зміниться, і захопити нові можливості для розвитку.