最近在史丹佛大學，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）闡述了由 AI（人工智慧）推動的運算架構基礎性轉型。依黃仁勳所言，運算生態系統——涵蓋晶片、網路、儲存、資料中心以及軟體開發模型——正以 AI 工作負載為核心進行重新設計，這也代表自 IBM 的 System/360 以來，運算首次迎來真正的「再造」。他強調，類神經網路已取代傳統以指令為基礎的執行方式，轉而在資料驅動下進行連續、即時的學習。隨著摩爾定律放緩，演算法、AI 模型、編譯器、晶片、互連（interconnects）與系統的共同設計，已成為推動效能提升的關鍵。黃仁勳指出，透過跨層最佳化，輝達在過去十年裡已在部分 AI 工作負載中實現約「一百萬倍」的效能改善，進而使競爭焦點從單一晶片速度，轉向整體系統效率，以完成現實中的 AI 任務。
