Нещодавно, спілкуючись з кількома професіоналами фінансової галузі, я глибоко усвідомив, що стандарти вибору сервісів даних змінюються. Неочікувано, вартість більше не є головним фактором, її замінила "надійність". Ця зміна зумовлена реальністю: навіть незначне відхилення даних може викликати величезні ризики в алгоритмічній торгівлі або оцінці активів.

На цьому фоні "Послуга даних рівня установ" від Pyth Network привернула широку увагу. Унікальність цієї послуги полягає в тому, що вона точно вирішує занепокоєння установ щодо надійності даних, що також стало ключовою перевагою Pyth Network у порівнянні з іншими проектами даних.

Традиційні моделі отримання даних часто мають проблему «чорного ящика». Наприклад, певна фондова компанія, використовуючи дані про ціни на золото, не може визначити конкретне джерело даних і не може перевірити, чи були дані піддані людським корекціям. Ще гірше те, що, якщо дані виявляться помилковими, відповідальну сторону важко визначити. На відміну від цього, рівень даних Pyth на кшталт інституційного перетворює цей «чорний ящик» у повністю прозору систему.

Дані Pyth походять з глобальної відкритої мережі вузлів, включаючи такі провідні маркет-мейкери, як Jump Trading та Jane Street. Кожна точка даних проходить через перехресну перевірку кількох вузлів, а результати агрегуються в режимі реального часу на блокчейні. Це означає, що установи можуть в будь-який момент відстежити джерело даних та процес обчислення, що фактично надає кожному набору даних незмінний ідентифікатор.

Більш того, варто зазначити, що дані сервісу Pyth для установ не є уніфікованими, а оптимізовані відповідно до реальних потреб різних установ. Наприклад, для кількісних торгових установ, яким потрібні дані в реальному часі з затримкою в мілісекунди, Pyth може контролювати мережеву затримку в межах 100 мілісекунд, що навіть перевищує продуктивність багатьох централізованих постачальників послуг. Для установ з акцентом на дотримання норм, Pyth не тільки надає аудиторські звіти даних, що відповідають вимогам регуляторів, але й дозволяє установам самостійно обирати надійні вузлові кластери, що забезпечує відповідність даних.

З розвитком фінансових ринків достовірність і прозорість даних все більше стають центром уваги установ. Інноваційні послуги Pyth Network безсумнівно надають потужне рішення для вирішення цієї проблеми і, ймовірно, стануть важливою силою, що сприяє трансформації галузі фінансових даних.