Сем Альтман з OpenAI намагається досягти великих цілей—$7 трильйонів. Це не помилка. Для контексту, це більше, ніж весь бюджет уряду США на 2023 рік, і приблизно дорівнює сумарній капіталізації Google, Amazon, Meta та Tesla разом.
Чому така неймовірна цифра? Тому що створення AGI (Штучного Загального Інтелекту), який перевершує людей у буквально всьому, вимагає обчислювальної потужності, яка ще не існує. Навчання GPT-4 вже коштувало понад 100 мільйонів доларів. А наступне покоління? Експоненційно дорожче.
Перевірка реальності
Ось тут все стає заплутано. Мета Альтмана – побудувати десятки нових заводів з виробництва чіпів. Звучить добре, поки не зрозумієш:
Вузьке місце не в грошах — а в людях. Індустрії напівпровідників не вистачає близько 67 000 кваліфікованих працівників до 2030 року. Китай вкладав $300 мільярд у чіпи з 2021 по 2022 рік і досі покладається на іноземні технології. Витік мізків — це реальність.
Ланцюги постачання дуже складні. Лише кілька компаній (TSMC, Intel, Samsung) можуть навіть виробляти передові чіпи ШІ. Для масштабування цього потрібно координувати все, від сировини до будівництва об'єктів і навчання. Це не просто викидати гроші на проблему.
Хто насправді всередині?
Згідно з повідомленнями, Альтман проводить свій час з:
Шейх Тахнун бін Заїд аль-Нахаян з ОАЕ (вже глибоко інвестує в чіпи)
Генеральний директор SoftBank Масайоші Сон
TSMC (ймовірно, що насправді запустить фабрики)
Державні фонди суверенного багатства також цікавляться цим — уряди тепер бачать чіпи штучного інтелекту як геополітичну шахову фігуру.
Гра Прогнозів
Ark Invest вважає, що витрати на навчання ШІ знизяться на 75% щорічно до 2030 року. Дженсен Хуанг з Nvidia погоджується. Якщо це станеться, план Альтмана виглядає менш безумно. Якщо ні? Ми говоримо про безпрецедентне спалювання капіталу.
Висновок
Альтман не божевільний — він просто працює в масштабах, яких ми ніколи не бачили. Справжнє питання: чи може ланцюг постачання насправді впоратися? Гроші — це легка частина. Знайти достатньо таланту та виробничих потужностей? Ось це справжня стіна.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
$7 Трильйонне питання: Чи може Сем Альтман насправді здійснити найбільшу технологічну ставку в історії?
Сем Альтман з OpenAI намагається досягти великих цілей—$7 трильйонів. Це не помилка. Для контексту, це більше, ніж весь бюджет уряду США на 2023 рік, і приблизно дорівнює сумарній капіталізації Google, Amazon, Meta та Tesla разом.
Чому така неймовірна цифра? Тому що створення AGI (Штучного Загального Інтелекту), який перевершує людей у буквально всьому, вимагає обчислювальної потужності, яка ще не існує. Навчання GPT-4 вже коштувало понад 100 мільйонів доларів. А наступне покоління? Експоненційно дорожче.
Перевірка реальності
Ось тут все стає заплутано. Мета Альтмана – побудувати десятки нових заводів з виробництва чіпів. Звучить добре, поки не зрозумієш:
Вузьке місце не в грошах — а в людях. Індустрії напівпровідників не вистачає близько 67 000 кваліфікованих працівників до 2030 року. Китай вкладав $300 мільярд у чіпи з 2021 по 2022 рік і досі покладається на іноземні технології. Витік мізків — це реальність.
Ланцюги постачання дуже складні. Лише кілька компаній (TSMC, Intel, Samsung) можуть навіть виробляти передові чіпи ШІ. Для масштабування цього потрібно координувати все, від сировини до будівництва об'єктів і навчання. Це не просто викидати гроші на проблему.
Хто насправді всередині?
Згідно з повідомленнями, Альтман проводить свій час з:
Державні фонди суверенного багатства також цікавляться цим — уряди тепер бачать чіпи штучного інтелекту як геополітичну шахову фігуру.
Гра Прогнозів
Ark Invest вважає, що витрати на навчання ШІ знизяться на 75% щорічно до 2030 року. Дженсен Хуанг з Nvidia погоджується. Якщо це станеться, план Альтмана виглядає менш безумно. Якщо ні? Ми говоримо про безпрецедентне спалювання капіталу.
Висновок
Альтман не божевільний — він просто працює в масштабах, яких ми ніколи не бачили. Справжнє питання: чи може ланцюг постачання насправді впоратися? Гроші — це легка частина. Знайти достатньо таланту та виробничих потужностей? Ось це справжня стіна.