З погляду фінансового керівника, розглядаючи впровадження AI-агентів, перша думка зазвичай не про те, скільки можна підвищити ефективність, а про одне: ця штука може вийти з-під контролю.
Причина дуже проста. Як тільки AI-агент починає обробляти бізнес-процеси замість команди, його логіка витрат повністю протилежна людській — високий частотний режим, дрібні витрати, оплата за використання; він одночасно викликає кілька інструментів, кілька джерел даних, кілька хмарних сервісів; щоб підвищити ймовірність успіху, він постійно експериментує, повторює спроби, змінює стратегію. Якщо просто додати ці витрати до існуючих витрат відділу або до рахунку корпоративної кредитної картки, це здавалося б зекономить час, але насправді закладає міну сповільнення фінансового контролю — хаос у класифікації витрат, розмиття відповідальності, відхилення від бюджету, зростання витрат на аудит.
Насправді, стратегія CFO щодо вирішення цієї проблеми є більш прямолінійною: визнати, що це новий центр витрат, і окремо виділити бюджет для AI-агентів. Це не означає безконтрольно їх витрачати, навпаки — включити цей новий, незнайомий тип витрат у контрольований бюджетний рамки.
Щодо складання бюджету, найбільша проблема CFO — це "незалежність від передбачень". Традиційний бюджет добре працює, бо більшість витрат або мають фіксовану структуру (оренда офісу, зарплати команд, щорічні платежі за системи), або мають затверджені процеси контролю (процедури закупівель, строки контрактів, терміни оплати постачальникам).
Витрати на AI-агентів — це зовсім інша логіка: дуже гнучка, і вони можуть змінюватися структурно залежно від бізнес-стратегії, вибору моделей, комбінації інструментів. Сьогодні використовуєш один API даних, наступного тижня знаходиш дешевший — переключаєшся; сьогодні виконуєш обчислювальні задачі у хмарі, наступного місяця хочеш спробувати витрати на edge-обчислення; сьогодні запускаєш рекламу на платформі A, завтра для підвищення конверсії тестуєш платформу B — витрати змінюються не лише цифрами, а й структурою витрат. Це справжній виклик для традиційної системи бюджетного управління.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
VitalikFanAccount
· 16год тому
Інструменти AI-агентів по суті є фінансовою чорною дірою, CFO має бути обережним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 17год тому
CFO дійсно грає у психологічну гру з AI-агентом, ха-ха. Що стосується неконтрольованих витрат, мені здається, що це все одно що тримати вовка — потрібно створити для нього окремий рахунок.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForumLurker
· 17год тому
Це справжня проблема, думати лише про те, скільки економить AI, а коли подивишся на рахунок, одразу розвалюється
Переглянути оригіналвідповісти на0
potentially_notable
· 17год тому
Дуже правильно, витрати на ШІ дійсно є великою проблемою, нашу компанію вже один раз обдурили через це.
Ця штука просто не може сидіти без діла, коли з'являється рахунок за витрати, він лякає, і зовсім не зрозуміло, куди пішли гроші.
Тільки на зміну системи потрібно витратити чимало зусиль.
З погляду фінансового керівника, розглядаючи впровадження AI-агентів, перша думка зазвичай не про те, скільки можна підвищити ефективність, а про одне: ця штука може вийти з-під контролю.
Причина дуже проста. Як тільки AI-агент починає обробляти бізнес-процеси замість команди, його логіка витрат повністю протилежна людській — високий частотний режим, дрібні витрати, оплата за використання; він одночасно викликає кілька інструментів, кілька джерел даних, кілька хмарних сервісів; щоб підвищити ймовірність успіху, він постійно експериментує, повторює спроби, змінює стратегію. Якщо просто додати ці витрати до існуючих витрат відділу або до рахунку корпоративної кредитної картки, це здавалося б зекономить час, але насправді закладає міну сповільнення фінансового контролю — хаос у класифікації витрат, розмиття відповідальності, відхилення від бюджету, зростання витрат на аудит.
Насправді, стратегія CFO щодо вирішення цієї проблеми є більш прямолінійною: визнати, що це новий центр витрат, і окремо виділити бюджет для AI-агентів. Це не означає безконтрольно їх витрачати, навпаки — включити цей новий, незнайомий тип витрат у контрольований бюджетний рамки.
Щодо складання бюджету, найбільша проблема CFO — це "незалежність від передбачень". Традиційний бюджет добре працює, бо більшість витрат або мають фіксовану структуру (оренда офісу, зарплати команд, щорічні платежі за системи), або мають затверджені процеси контролю (процедури закупівель, строки контрактів, терміни оплати постачальникам).
Витрати на AI-агентів — це зовсім інша логіка: дуже гнучка, і вони можуть змінюватися структурно залежно від бізнес-стратегії, вибору моделей, комбінації інструментів. Сьогодні використовуєш один API даних, наступного тижня знаходиш дешевший — переключаєшся; сьогодні виконуєш обчислювальні задачі у хмарі, наступного місяця хочеш спробувати витрати на edge-обчислення; сьогодні запускаєш рекламу на платформі A, завтра для підвищення конверсії тестуєш платформу B — витрати змінюються не лише цифрами, а й структурою витрат. Це справжній виклик для традиційної системи бюджетного управління.