$20 мільярдів! Nvidia виграла основні активи AI-чипа єдинорога Groq
Nvidia щойно уклала найбільшу угоду в історії компанії, витративши близько 20 мільярдів доларів готівкою на придбання основних активів і команди талантів стартапу з ШІ-чипів Groq.
Ця структура транзакцій є досить особливою. Замість традиційного повністю власного придбання, це скоріше «порожня» співпраця: засновник Groq Джонатан Росс (який був основним творцем TPU Google) очолить основну технічну команду, яка приєднається до NVIDIA і відповідатиме за просування впровадження технологій; Groq номінально досі існує як незалежна компанія і продовжує керувати своїм хмарним сервісним бізнесом (GroqCloud).
Groq цінується, оскільки розробляється LPU (Language Processing Unit), який він розробляє, відзначається у «виведенні» ШІ. Простіше кажучи, якщо навчання великих моделей ШІ — це «читання», то мислення — це «тест-відповідь», коли ШІ застосовується. Чипи Groq дозволяють штучному інтелекту дуже швидко відповідати на запитання та мають низьку затримку, і раніше вони були потенційними конкурентами Nvidia на ринку інференцій.
Подальші моменти: Nvidia використовує свої величезні грошові резерви, щоб очистити конкурентів через цю модель «квазі-злиття та поглинання», а також інтегрувати технологію високошвидкісного інференції Groq у власну екосистему, що означає, що її обмеження у сфері апаратного забезпечення ШІ буде складніше подолати.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
$20 мільярдів! Nvidia виграла основні активи AI-чипа єдинорога Groq
Nvidia щойно уклала найбільшу угоду в історії компанії, витративши близько 20 мільярдів доларів готівкою на придбання основних активів і команди талантів стартапу з ШІ-чипів Groq.
Ця структура транзакцій є досить особливою. Замість традиційного повністю власного придбання, це скоріше «порожня» співпраця: засновник Groq Джонатан Росс (який був основним творцем TPU Google) очолить основну технічну команду, яка приєднається до NVIDIA і відповідатиме за просування впровадження технологій; Groq номінально досі існує як незалежна компанія і продовжує керувати своїм хмарним сервісним бізнесом (GroqCloud).
Groq цінується, оскільки розробляється LPU (Language Processing Unit), який він розробляє, відзначається у «виведенні» ШІ. Простіше кажучи, якщо навчання великих моделей ШІ — це «читання», то мислення — це «тест-відповідь», коли ШІ застосовується. Чипи Groq дозволяють штучному інтелекту дуже швидко відповідати на запитання та мають низьку затримку, і раніше вони були потенційними конкурентами Nvidia на ринку інференцій.
Подальші моменти: Nvidia використовує свої величезні грошові резерви, щоб очистити конкурентів через цю модель «квазі-злиття та поглинання», а також інтегрувати технологію високошвидкісного інференції Groq у власну екосистему, що означає, що її обмеження у сфері апаратного забезпечення ШІ буде складніше подолати.