Моделі стають більшими, їхні можливості — сильнішими, але одночасно з цим зростає й одна проблема!
Перевірка не встигає за швидкістю та складністю логічних висновків.
Коли процес логічних висновків стає все менш прозорим, джерело моделі поступово розмивається, шлях виконання — неможливо відтворити, довіра починає руйнуватися. Не через помилки системи, а тому, що ніхто не може довести, що вона не помилилася.
Саме в цьому і полягає суть “verification gap”. Це не через недостатню передовість AI, а через відсутність способу підтвердити, з якої саме моделі походить кожен вихід, за яких умов і чи виконується він відповідно до очікуваних правил.
Мета Inference Labs досить проста. Кожен вихід AI повинен мати свій криптографічний відбиток. Безпосередньо при створенні, без додаткових пояснень або підтверджень виробника, а у вигляді доказу, який може бути незалежно перевірений будь-ким і зберігатися довгий час. Ідентичність, джерело, цілісність виконання — все це має бути зафіксовано в момент створення виходу.
Саме це — основа аудиту та автономії. Коли систему можна перевірити, її можна довіряти; коли довіру можна підтвердити, автономна система справді може масштабуватися.
Саме таке майбутнє вони і будують!
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Моделі стають більшими, їхні можливості — сильнішими, але одночасно з цим зростає й одна проблема!
Перевірка не встигає за швидкістю та складністю логічних висновків.
Коли процес логічних висновків стає все менш прозорим, джерело моделі поступово розмивається, шлях виконання — неможливо відтворити, довіра починає руйнуватися. Не через помилки системи, а тому, що ніхто не може довести, що вона не помилилася.
Саме в цьому і полягає суть “verification gap”. Це не через недостатню передовість AI, а через відсутність способу підтвердити, з якої саме моделі походить кожен вихід, за яких умов і чи виконується він відповідно до очікуваних правил.
Мета Inference Labs досить проста. Кожен вихід AI повинен мати свій криптографічний відбиток. Безпосередньо при створенні, без додаткових пояснень або підтверджень виробника, а у вигляді доказу, який може бути незалежно перевірений будь-ким і зберігатися довгий час. Ідентичність, джерело, цілісність виконання — все це має бути зафіксовано в момент створення виходу.
Саме це — основа аудиту та автономії. Коли систему можна перевірити, її можна довіряти; коли довіру можна підтвердити, автономна система справді може масштабуватися.
Саме таке майбутнє вони і будують!
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs