Ось тривожна думка: що трапляється, коли процес обчислень моделі ШІ залишаються без контролю? У момент, коли ви припиняєте спостереження, виникає природне цікавість — де саме розташовані ті GPU, що виконують її нейронні ваги? Це питання натякає на глибшу проблему у децентралізованих системах: напругу між обчислювальною абстракцією та прозорістю фізичної інфраструктури. Коли моделі працюють на розподілених вузлах, відстеження їх фактичного місцезнаходження стає все складнішим. Це піднімає фундаментальні питання про перевірюваність, розподіл ресурсів і чи можуть децентралізовані архітектури справді зберігати прозорість щодо своєї обчислювальної основи.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-b37fca29vip
· 4год тому
З Різдвом Христовим ⛄
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockTalkvip
· 5год тому
Хіба це не стара проблема Web3? Хто взагалі повірить у невидиму та невимірювану обчислювальну потужність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractPlumbervip
· 5год тому
Це типова робота чорної скриньки: чим більше розподілених вузлів, тим важче визначити, де саме виконується обчислення, і аудит стає неможливим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedNotStirredvip
· 5год тому
Ніхто насправді не знає, куди йде GPU, і це магія децентралізації
Переглянути оригіналвідповісти на0
SquidTeachervip
· 6год тому
Ну... саме тому я не довіряю тим децентралізованим проектам, які кричать особливо голосно, а де працюють GPU — ніхто не знає...
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити