Я вимкнув того AI-трейдера, причина дуже проста — він споживає занадто погані дані.

Ситуація така. Вчора ввечері він знову шалено сповіщав: "Газові збори зросли! Швидко йдіть усі в позицію!" Перевіряю — виявляється, через якийсь малий проект, що засмітив мережу, і він цю ситуацію сприйняв як сигнал до бика. Справді, він навмисне сприйняв мережеве навантаження як святкування на ринку.

Де ж корінь проблеми? Джерело його даних — це сміття. Він споживає вторинну інформацію з бірж, п'є напій із затримкою і підмішуванням ціни, довіряє лише обробленим чуткам. Такий AI, навіть із найсильнішими алгоритмами, марний — він сліпий і близорукий, покладається лише на здогади.

Поки я не підключив його до більш якісних джерел даних. Це кардинальна різниця. Від зібраних залишків із ринку до безпосереднього отримання даних із джерела:

**Перша стратегія: прямий зв’язок із джерелом даних**
Підключив понад 20 джерел даних, щоб AI отримував реальні часи від майнерів, бірж, вузлів, використовуючи механізми консенсусу для перевірки достовірності, повністю відмовляючись від обробленої і потенційно фальсифікованої інформації.

**Друга стратегія: кожен даний має паспорт**
Кожна точка даних містить таймстамп, вихідний вузол, підпис консенсусу — всю цю інформацію для відстеження. AI розуміє, що і де взято, і може ретельно перевірити. Вся ланцюг рішень — повністю підзвітна.

**Третя стратегія: підвищення стійкості до перешкод**
Децентралізована мережа з безпечним каналом, автоматичне перемикання джерел у разі атаки, система автоматично захищає і зберігає докази.

Порівняння до і після покращень:
- Кількість можливостей для торгів за 7 днів зросла з 11 до 19
- Середній прослиз — з 0.6% до 0.2%
- Відмови через помилки даних — з 4 до 0
- Всі дані збережені у блокчейні, доступні для перевірки вічно

Один знайомий, який користувався цим, сказав: "Це наче слухати новини по радіо і перейти до керування через супутникове пряме включення."

Розгляньте швидкий тест для вашого AI: чи може він чітко назвати три конкретні джерела даних для визначення ціни (якщо не може — це небезпечно); вставте у потік даних помилковий сигнал і подивіться, чи він бездумно йде вперед; запустіть ту ж стратегію з більш якісними даними і порівняйте прозорість рішень.

Зараз справжня межа між AI-трейдингом — це питання: що ви йому даєте на вхід. Різниця у джерелах даних — це розлом у якості рішень.

Не мучтеся з питанням, чому AI "дурний". Спершу подивіться, що у його мисці — якщо там немає реальних і підтверджених даних, навіть найрозумніший алгоритм не врятує.