Блокчейн — це як величезна база даних, що виставляється за частотою обчислень, а традиційні DApps розробляються так, ніби будують склад без інструкції для покупок у цій базі даних — користувачі повинні платити високі комісії щоразу, коли запитують або записують дані. У контексті жорсткої конкуренції в екосистемі Web3 у 2025 році ці витрати стають дедалі недоступнішими.

Нещодавно я зіткнувся з подібною проблемою під час оптимізації децентралізованого протоколу обміну на базі Ethereum L2. На перший погляд це виглядає як звичайна контрактна операція, але насправді внутрішнє циркулярне читання стало основною причиною поглинання коштів користувачів. Впроваджуючи асинхронні механізми витягу даних і попередню обробку індексу поза ланцюгом, я знизив вартість газу за взаємодію з 0,012 ETH до приблизно 0,004 ETH — це значне покращення.

Ключ у тому, що ця оптимізація досягається не шляхом видалення функціональності чи зниження безпеки, а радше завдяки оновленому розумінню структур зберігання блокчейну.

Найдорожчою операцією блокчейну завжди буде синхронізація обчислень і зберігання даних у реальному часі. У традиційній розробці Solidity ми звикли знаходити дані безпосередньо через відображення або масиви під час виконання контрактів. Раніше це було стандартною практикою, але після оновлення Ethereum Pectra стало надзвичайно неефективним у багатошарових структурах. Основна ідея витягування даних проста: перенести процес пошуку даних з дорогого обчислювального рівня в ланцюгу на значно дешевший позаланцюговий індексований або обчислювальний шар.

Ця ідея може здатися простою, але насправді вона представляє нове розуміння масштабування L2 та оптимізації витрат на ланцюзі. У майбутньому така схема позаланцевої попередньої обробки стане дедалі важливішою.