AI-індустрія стрімко зростає до масштабу 860 мільярдів доларів, але обмеження обчислювальної потужності та централізований контроль залишаються нездоланними перешкодами. Деякі підходять з апаратної сторони — забезпечуючи достатню кількість розподілених обчислювальних ресурсів; інші — з програмної логіки — створюючи децентралізовані системи інтелектуальної координації. Поєднання цих двох шляхів здатне справді відкрити канал для інтеграції AI та блокчейну.
Візьмемо Render — це як фабрика обчислювальної потужності для екосистеми AI, яка безперервно постачає розподілені обчислювальні ресурси. А Fetch.AI (FET) займається іншим — на цій міцній базі обчислювальної потужності він прокладає децентралізовану нейронну мережу. Простими словами, Render відповідає за "виробництво енергії", а FET — за "розумність". FET створює економічний інтернет, керований автономними AI-агентами, головна перевага — повністю зруйнувати монополію централізованого AI. У традиційних системах контроль належить одній компанії або організації; у мережі FET рішення приймаються тисячами вузлів, які розподілені по всій мережі. Ніхто не може керувати ними окремо, а взаємна перевірка між вузлами забезпечує прозорість.
Щоб побачити справжню силу цієї системи, потрібно перейти до реальних сценаріїв застосування. Алгоритмічна торгівля у децентралізованих фінансах, автоматична взаємодія між пристроями Інтернету речей, інтелектуальне планування ланцюгів постачання — достатньо підключитися до мережі FET, і AI-агенти зможуть автономно та ефективно працювати за підтримки обчислювальної потужності Render. Ніяких посередників, ризику однієї точки відмови.
З моменту запуску основної мережі у 2019 році, FET досяг значних результатів. До 2025 року у його екосистемі вже було запущено понад 500 децентралізованих додатків з AI-інтеграцією. З розширенням мережі Render, FET має всі шанси ще більше розкрити потенціал децентралізованого AI і сприяти переходу галузі від традиційного централізованого управління до нової епохи розподіленої автономії.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
IfIWereOnChain
· 10год тому
Ця логіка дійсно бездоганна, потрібно використовувати апаратне та програмне забезпечення разом
FET дійсно займається реальними справами, а не просто хвалиться
500 застосувань? Це точно вибух екосистеми
Централізований AI рано чи пізно зламається, залишається лише побачити, хто перший запуститься
Комбінація Render+FET дійсно виглядає гарно
Децентралізована торгівля потребує саме такої архітектури
Але екосистема все ще залежить від застосунків для залучення користувачів, подивимось, як далі піде
Обчислювальна потужність фабрики з нейронними мережами — мені подобається цей каркас
Розподілений узгоджувальний центр, це справжня "участь кожного"
Бюджет у 8600 мільярдів, хто зможе взяти найбільшу частку — залежить від виконавчої здатності
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWaster69
· 10год тому
Ха-ха, ця комбінація render і fet мене вразила, потужність + інтелект — справжній двоголовий двигун.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissingSats
· 10год тому
Ця комбінація проектів дійсно цікава, обчислювальна потужність + координація — тільки так можна справді прорватися
Я підтримую цю ідею щодо FET, вона набагато практичніша порівняно з тими проектами, що хваляться
Якщо Render і FET справді зможуть налагодити взаємодію... тоді дні централізованого AI, можливо, справді зміняться
500 застосунків вже довели, що FET — не порожній звук, це той показник, на який потрібно звертати увагу
Говорячи просто, це здатність апаратного забезпечення до виробництва, програмне забезпечення — до інтелекту, обидва важливі
Переглянути оригіналвідповісти на0
InscriptionGriller
· 10год тому
Знову історія про «захоплення централізації», чув її вже занадто багато, друже.
Комбінація Render і FET звучить непогано, але скільки з них реально реалізуються?
Постачання апаратного забезпечення та координація програмного забезпечення — один хвалиться, інший створює хайп, а в кінці кінців все зводиться до того, що капітал заробляє і тікає.
500 додатків звучить вражаюче, але чи справді активних користувачів може бути п’ятдесят?
Достатня обчислювальна потужність ≠ можливість заробляти, цим проектам це все одно нав’язують.
Децентралізоване право прийняття рішень звучить дуже демократично, але насправді? Величезні гравці-ноді все одно керують ринковою емоцією.
Переглянути оригіналвідповісти на0
QuietlyStaking
· 10год тому
Мінімальна потужність обчислень, FET — розумність, ця комбінація дійсно цікава
---
500 додатків звучить непогано, але як із екосистемою? Чи можна назвати конкретні проєкти?
---
Говорять вже кілька років про те, що централізований AI розбили, але у розподіленому ще не зовсім впевнено
---
Історія про Render з FET звучить гарно, але чи зможе вона витримати реальне використання — ось у чому питання
---
Минулого року вже чули подібні розмови про злиття, цього року знову, коли ця логіка реально втілиться?
---
Відсутність ризику одноточкових збоїв — це добре, але для розвитку екосистеми потрібен час
---
Автономний агент FET для економічного інтернету? Це просто делегування влади, важливо якість вузлів
---
Хочу долучитися до цієї хвилі децентралізованого AI, але потрібно знайти надійний підхід
---
Render справді вирішує проблему обмежень обчислювальної потужності, але чи справді ефективність на рівні централізованих систем?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MerkleMaid
· 10год тому
Чесно кажучи, у поєднанні Render і FET є щось особливе
---
Ще один централізований проєкт, який треба розбити, але чи справді його можна реалізувати?
---
500 додатків звучать як блеф, скільки з них насправді проходять?
---
Розподілена автономія звучить круто, але хто забезпечить, щоб вузли не поводилися як монстри?
---
Торт на 860 мільярдів, апаратна та програмна модель — це нова ідея
---
FET — це автономний геймплей з агентами ШІ, і завжди здається, що це здебільшого великий пиріг
---
Однак, згідно з логікою фабрики обчислювальної потужності Render, це справжня потреба
---
Вузли прозоро перевіряють один одного? Забудь, реальність не така вже й ідеальна
---
Якщо ланцюг постачання справді можна використати, цінність справді не мала
---
З 2019 року і до сьогодні лише 500 заявок, чи не є ця ефективність трохи повільною?
AI-індустрія стрімко зростає до масштабу 860 мільярдів доларів, але обмеження обчислювальної потужності та централізований контроль залишаються нездоланними перешкодами. Деякі підходять з апаратної сторони — забезпечуючи достатню кількість розподілених обчислювальних ресурсів; інші — з програмної логіки — створюючи децентралізовані системи інтелектуальної координації. Поєднання цих двох шляхів здатне справді відкрити канал для інтеграції AI та блокчейну.
Візьмемо Render — це як фабрика обчислювальної потужності для екосистеми AI, яка безперервно постачає розподілені обчислювальні ресурси. А Fetch.AI (FET) займається іншим — на цій міцній базі обчислювальної потужності він прокладає децентралізовану нейронну мережу. Простими словами, Render відповідає за "виробництво енергії", а FET — за "розумність". FET створює економічний інтернет, керований автономними AI-агентами, головна перевага — повністю зруйнувати монополію централізованого AI. У традиційних системах контроль належить одній компанії або організації; у мережі FET рішення приймаються тисячами вузлів, які розподілені по всій мережі. Ніхто не може керувати ними окремо, а взаємна перевірка між вузлами забезпечує прозорість.
Щоб побачити справжню силу цієї системи, потрібно перейти до реальних сценаріїв застосування. Алгоритмічна торгівля у децентралізованих фінансах, автоматична взаємодія між пристроями Інтернету речей, інтелектуальне планування ланцюгів постачання — достатньо підключитися до мережі FET, і AI-агенти зможуть автономно та ефективно працювати за підтримки обчислювальної потужності Render. Ніяких посередників, ризику однієї точки відмови.
З моменту запуску основної мережі у 2019 році, FET досяг значних результатів. До 2025 року у його екосистемі вже було запущено понад 500 децентралізованих додатків з AI-інтеграцією. З розширенням мережі Render, FET має всі шанси ще більше розкрити потенціал децентралізованого AI і сприяти переходу галузі від традиційного централізованого управління до нової епохи розподіленої автономії.