Децентралізоване навчання AI вибухає: швидкість зростання у 20 разів, випереджаючи централізовані рішення

SignatureVerifier · 2026-01-07T08:00:12+00:00

Децентралізовані технології тренування швидко розвиваються, щорічне зростання обчислювальної потужності становить 20-кратне, що значно перевищує 5-кратне зростання централізованого тренування. Їхня перевага полягає у підсиленні безпеки даних та здатності до відмовостійкості. Хоча наразі вони все ще в 1000 разів менші за централізовані рішення, технологія має високий рівень здійсненності та потенціал для підтримки ширшої співпраці у розробці.

SignatureVerifier

2026-01-07 08:00:12

Генерація анотацій у процесі

【Біржовий світ】 Є цікава технологічна тенденція, яка заслуговує уваги — децентралізоване навчання швидко зростає. За глибоким дослідженням Epoch AI (аналіз понад 100 статей), обчислювальні масштаби цієї сфери зростають у 20 разів щороку, значно випереджаючи централізоване навчання з річним зростанням у 5 разів.

Чому так швидко? Основна перевага — два слова: безпека. Завдяки розподіленому навчанні на кількох вузлах, можна краще захистити дані приватності, а стійкість системи значно підвищується.

На даний момент децентралізоване навчання приблизно у 1000 разів менше за передові централізовані рішення, різниця очевидна. Але це не є фатальною проблемою — з технічної точки зору цілком можливо, і з урахуванням ефекту мережі цілком реально підтримувати широку групу спільної розробки більш потужних моделей. Іншими словами, розподілене AI-навчання — це не далеке майбутнє, а вже відбувається зараз.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

10 лайків

Нагородити
10
5
Репост
Поділіться

Прокоментувати

0/400

LoneValidator

· 22год тому

20倍 зростання? Ці дані трохи перебільшені, здається, знову йдеться про хайп Зараз різниця всього 1000 разів, говорити легко Безпека приватності — це питання, яке потрібно перевірити на справжніх атаках, щоб зрозуміти, наскільки воно надійне Здається, все залежить від того, хто реально використовує, а не просто з наукових статей Коли-небудь з’явиться великий модель, яка працює на децентралізованій платформі, тоді й повірю Ця технологія давно вже мала б бути на рівні, чому ж вона досі така невидима Що стосується приватності, користувачі й не завжди цим переймаються Централізоване навчання дійсно дає кращі результати, це потрібно визнати Говорять гарно, але реалізувати — зовсім інше Поставлю на те, що протягом трьох років домінуватиме централізоване рішення Говорять правильно, але хто відповідатиме за цілісність даних? Network effect звучить чудово, але на практиці його впровадження дуже складне

Переглянути оригіналвідповісти на0

SchrodingersPaper

· 01-07 08:29

Чи справді ці дані про 20-кратне зростання? Мені здається, що знову піднімають концепцію... Але не можна не сказати, що цього разу справді є щось Проте різниця вже становить 1000 разів, навіщо говорити про теперішній час? Відчувається, що доведеться чекати ще п’ять або десять років Що стосується приватності та безпеки, це справжня потреба, просто не знаю, чи зможуть роздрібні інвестори зловити цей шанс

Переглянути оригіналвідповісти на0

SellLowExpert

· 01-07 08:26

20-кратний темп зростання? Та що ти, це ж жарт, чи не так? Децентралізоване навчання AI справді має змінити ситуацію

Переглянути оригіналвідповісти на0

MevTears

· 01-07 08:21

20-кратний ріст дійсно неймовірний, але різниця у 1000 разів — це вже не жарти... Чи справді зможе наздогнати?

Переглянути оригіналвідповісти на0

FlashLoanPhantom

· 01-07 08:03

Цифра 20-кратного зростання звучить круто, але різниця у 1000 разів не можна компенсувати просто словами.