Навчальні посібники з AI-кодінгових інструментів, що заповнюють Інтернет, можливо, закладають невидиму бомбу

Говорю це тому, що незалежно від того, чи використовуєте ви Claude Code, Cursor чи інші AI-інструменти для розробки, потрібно звернути увагу на один легко ігнорований аспект безпеки.

Поглянувши на ланцюг атак за останні кілька років, стає зрозуміло. Спочатку хакери націлювалися на Telegram, електронну пошту та інші соціальні канали, що містять особисту інформацію. Після витоку інформації? Наступним кроком, природно, є цільова атака на пов’язані криптогаманці та активи. Ця логіка дуже проста — особисті дані → соціальні акаунти → переказ активів.

Де зараз змінюється ситуація? У екосистемі AI-інструментів.

Все більше розробників використовують ці AI-помічники для обробки чутливого коду, логіки, пов’язаної з приватними ключами, або навіть для налагодження смарт-контрактів. Навчальні посібники заповнюють Інтернет, але мало хто обговорює: де межі безпеки ваших фрагментів коду, журналів розробки, API-ключів при роботі з цими інструментами?

Якщо повторити історію, хакери можуть почати з даних платформи AI, наприклад, з записаних фрагментів коду, історії сесій, інформації про пов’язані акаунти. Як тільки це з’єднати, від віртуальної особи до реального гаманця — наслідки можуть бути катастрофічними.

Це не просто голосіння — саме зараз розробникам Web3 потрібно підвищити рівень обережності.