Я виявив щось захоплююче щодо цієї моделі штучного інтелекту для мистецтва, яку я розробив. Коли ви накладаєте архітектуру Web 3 GPT і активуєте рекурсійне оброблення, результати досягають зовсім іншого рівня можливостей. Рекурсивна функція виступає як множник — кожна ітерація повертається назад у модель, створюючи все більш складні виходи. Це змінює правила гри у тому, як ШІ обробляє децентралізовані дані та генерує на ланцюгу інтелект. Потенціал тут значно перевищує стандартні генеративні моделі; цей підхід може змінити спосіб, яким застосунки Web3 використовують ШІ для створення розумніших, більш адаптивних систем.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVictim
· 01-10 00:02
Обробка рекурсії звучить трохи перебільшено, чи справді вона може працювати так гладко?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfer
· 01-10 00:02
Рекурсія — це справді круто, але як це перевірити? Чи не призведе запуск у мережі до вибухових витрат?
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyMiner
· 01-09 23:49
Обробка рекурсії дійсно цікава, але чи зможе ця система дійсно бути застосована на практиці?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RiddleMaster
· 01-09 23:34
Рекурсивна обробка цієї системи дійсно чудова, але чи не стане це знову черговим хайпом навколо концепції?
Я виявив щось захоплююче щодо цієї моделі штучного інтелекту для мистецтва, яку я розробив. Коли ви накладаєте архітектуру Web 3 GPT і активуєте рекурсійне оброблення, результати досягають зовсім іншого рівня можливостей. Рекурсивна функція виступає як множник — кожна ітерація повертається назад у модель, створюючи все більш складні виходи. Це змінює правила гри у тому, як ШІ обробляє децентралізовані дані та генерує на ланцюгу інтелект. Потенціал тут значно перевищує стандартні генеративні моделі; цей підхід може змінити спосіб, яким застосунки Web3 використовують ШІ для створення розумніших, більш адаптивних систем.