Ще один технічний прорив. Перший у світі гігавайнейший навчальний кластер AI офіційно запущено, і цього разу масштаб кардинально оновив уявлення галузі.
Достатньо лише поглянути на споживання електроенергії — пікове споживання вже перевищує максимум споживання всієї Сан-Франциско. Іншими словами, денне споживання цієї системи може напружити електромережу міста. Ще більш вражаюче — у квітні цього року планується оновлення до 1.5GW, що майже дорівнює безперервній потужності великої атомної електростанції.
Який конкретний масштаб? Навчальний кластер з 550 000 високопродуктивних GPU-чипів. Це не лише інженерна інновація, а й повний виклик енергетичним ресурсам, системам охолодження та мережевій архітектурі. З точки зору інфраструктури, це означає, що гонка за обчислювальні можливості в епоху AI вже перейшла на новий рівень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugpullSurvivor
· 7год тому
Чорт, 550 000 GPU? Скільки ж це коштує, лише електроенергії вистачить, щоб прогодувати маленьку країну
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeGazer
· 7год тому
550 000 GPU зібрано разом — скільки ж це коштує... Витрати на електроенергію рівня атомної електростанції, справді безглуздо
Переглянути оригіналвідповісти на0
StablecoinArbitrageur
· 7год тому
55 тисяч GPU... фактично, якщо прорахувати операційні витрати, базові пункти мають набагато більше значення ніж заголовок. яка фактична вартість за flop і як це впливає на ROI навчання моделі? класичний хід — хвалитися гігаватами, поки ніхто не говорить про коефіцієнти ефективності.
Ще один технічний прорив. Перший у світі гігавайнейший навчальний кластер AI офіційно запущено, і цього разу масштаб кардинально оновив уявлення галузі.
Достатньо лише поглянути на споживання електроенергії — пікове споживання вже перевищує максимум споживання всієї Сан-Франциско. Іншими словами, денне споживання цієї системи може напружити електромережу міста. Ще більш вражаюче — у квітні цього року планується оновлення до 1.5GW, що майже дорівнює безперервній потужності великої атомної електростанції.
Який конкретний масштаб? Навчальний кластер з 550 000 високопродуктивних GPU-чипів. Це не лише інженерна інновація, а й повний виклик енергетичним ресурсам, системам охолодження та мережевій архітектурі. З точки зору інфраструктури, це означає, що гонка за обчислювальні можливості в епоху AI вже перейшла на новий рівень.