Майбутнє штучного інтелекту полягає не у створенні монолітних систем у дата-центрах. Йдеться про централізоване навчання моделей, їх адаптацію локально та, зрештою, запуск інференції на краю мережі. Цей розподілений підхід не лише більш ефективний — він є конкурентною перевагою. Коли компанії контролюють свої власні дані та обчислювальну інфраструктуру, вони отримують справжню цифрову суверенітет. Конкурентоспроможність і суверенітет взаємно підсилюють один одного у цій моделі: чим більш розподілені ваші системи, тим важче їх зруйнувати. Це справжня зміна парадигми, яка відбувається зараз.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationWatchervip
· 5год тому
Децентралізоване навчання та інференція звучать добре, але справді складно — хто ж гарантує безпеку даних?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BTCBeliefStationvip
· 5год тому
Децентралізоване навчання + локальна адаптація + крайове виведення — ця схема дійсно неймовірна, тримаючи дані в своїх руках, ви тримаєте життєво важливий ключ
Переглянути оригіналвідповісти на0
OldLeekNewSicklevip
· 5год тому
Звучить так, ніби великий модельний торт розділили на шматки і роздають усім, по суті це та сама схема "децентралізованого" маркетингу. Виведення обчислень на крайній пристрій дійсно економить витрати, але хто справді може контролювати свою інфраструктуру? Більшість компаній все одно залежить від інфраструктури хмарних провайдерів, просто під іншим ім'ям
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichHuntervip
· 5год тому
Пробудився, пробудився, це саме те, що має робити Web3, я вже давно говорив про контроль над даними.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити