Чотири великі повороти у технологічній галузі 2026 року: від інструментів до систем

За минулий рік траєкторія розвитку ШІ зазнала фундаментальних змін. Основна увага більше не зосереджена на прориві у продуктивності окремих моделей, а спрямована на побудову системних можливостей — розуміння довгих послідовностей, послідовність контексту, виконання складних завдань та співпрацю між кількома агентами. Ця зміна також спричинила перенесення пріоритетів у галузі: від окремих інновацій до повного переосмислення інфраструктури, робочих процесів та способів взаємодії людина-машина.

Згідно з аналізом чотирьох основних інвестиційних команд a16z щодо 2026 року, проходить чітка лінія: ШІ вже більше не є просто інструментом, він еволюціонує у цілісне середовище, систему функціонування, а навіть у суб’єкта дій, що йдуть поруч із людиною.

Революція інфраструктури: управління даними переходить у нову парадигму

Проблеми структурованих і неструктурованих даних

Кожна компанія потопає у масивних обсягах неструктурованих даних — PDF-документи, скріншоти, відео, журнали, електронна пошта та напівструктуровані «брудні дані». Проблема у тому, що з підвищенням інтелектуальності моделей рівень хаосу на вході лише зростає. Це безпосередньо спричиняє появу галюцинацій у систем RAG, помилки агентів із високою вартістю, а ключові робочі процеси все ще сильно залежать від людської перевірки якості.

Настоячий бар’єр для корпоративного ШІ — це ентропія даних. У світі неструктурованих даних, що містять 80% корпоративних знань, свіжість, структурованість і достовірність даних постійно знижується. Вирішення цієї «заплутаності даних» стає міжпоколіннєвою можливістю для стартапів.

Компанії потребують безперервних методів очищення, структуризації, валідації та управління мультимодальними даними, щоб забезпечити ефективну роботу AI-навантажень у downstream. Ця система застосовується у всіх галузях: аналіз контрактів, залучення користувачів, управління виплатами, аудит відповідності, обслуговування клієнтів, закупівельні процеси, дослідження в інженерії, підсилення продажів, аналітичні пайплайни та всі агентські робочі процеси, що залежать від надійного контексту.

Платформи, здатні витягати структури з документів, зображень і відео, узгоджувати конфлікти, відновлювати дані та зберігати їх свіжими і пошуковими, стануть «королівськими ключами» до корпоративних знань і процесів.

Самозахист у безпеці

Проблеми у сфері кібербезпеки також глибокі. З 2013 по 2021 рік глобальні вакансії у цій галузі зросли з менш ніж 1 мільйона до 3 мільйонів. Причина — у тому, що команди безпеки потребують висококваліфікованих фахівців, але залучають їх до нудної роботи — наприклад, аналізу журналів — яку майже ніхто не хоче робити.

Глибша причина — у тому, що самі команди створюють ці низькоякісні задачі. Інструменти, які вони купують, «безвідбірково перевіряють усе», що змушує команду «перевіряти все» — створюючи людський дефіцит і порочне коло.

До 2026 року ШІ зламає цей цикл. Автоматизуючи більшу частину повторюваних задач, ШІ суттєво зменшить кадровий дефіцит. Відомо, що половина роботи у великих командах безпеки могла б бути автоматизована, але через повсякденний потік задач немає часу подумати, що саме автоматизувати. Настоящі інструменти, створені для AI, допоможуть команді зосередитися на справжніх цілях: відстеженні атак, побудові систем і виправленні вразливостей.

Інфраструктура «агентів за замовчуванням» стає стандартом

Глибока трансформація інфраструктури відбуватиметься всередині галузі. Ми переходимо від «людської швидкості, низької паралельності, передбачуваності» до «швидкості агентів, рекурсивних, вибухових, масових».

Поточна архітектура бекенду компаній побудована за моделлю «1:1 — людська дія та реакція системи», що не здатна витримати цю мілісекундну рекурсивну бурю — один «ціль» агента може породити 5000 підзавдань, запитів до бази даних і внутрішніх API. Коли агент намагається перебудувати код або очистити журнали безпеки, він більше схожий на DDoS-атаку, ніж на користувача.

Щоб побудувати системи для роботи з агентськими навантаженнями у 2026 році, потрібно переосмислити контрольний рівень. «Агенто-орієнтована» інфраструктура вже з’являється. Нові системи мають сприймати «зграю» як стандарт. Холодний старт має скоротитися, затримки — стабілізуватися, а обмеження паралельності — піднятися кілька порядків. Основний вузол — у координації: маршрутизація, блокування, управління станом і стратегічне виконання у масштабних паралельних процесах.

Лише платформи, здатні витримати потік викликів інструментів, стануть справжніми переможцями.

Мульти-модальні перетворення креативних інструментів

Основні компоненти для побудови AI-оповідей вже створені — генерація голосу, музика, зображення та відео. Але коли контент виходить за межі коротких відео, отримати режисерський контроль залишається довгим і болісним процесом, іноді навіть неможливим.

Чому модель не може прийняти 30-секундне відео, використати наші зразки зображень і аудіо для створення нових персонажів і продовжити зйомку тієї ж сцени? Чому модель не може «перезняти» з іншого ракурсу або співставити рух із референсним відео?

2026 рік стане роком справжньої мульти-модальної творчості ШІ. Користувачі зможуть подавати будь-який тип референсів для спільної генерації нових робіт або редагування існуючих сцен. Ми вже бачимо ранні продукти, як Kling O1 і Runway Aleph, але це лише початок — потрібні нові інновації на рівні моделей і застосунків.

Створення контенту — одна з «зброєних» сфер застосування ШІ. Очікується поява багатьох успішних продуктів для різних груп користувачів — від творців мемів до голлівудських режисерів.

Відео як доступне середовище

До 2026 року відео перестане бути пасивним контентом для перегляду і стане «входом» у світ. Моделі відео зможуть розуміти час, запам’ятовувати вже показане і реагувати на наші дії, зберігаючи стабільність і послідовність, схожу на реальний світ, а не просто генеруючи кілька секунд розрізнених зображень.

Ці системи зможуть зберігати персонажів, об’єкти і фізичні закони протягом тривалого часу; створювати реальні впливи; розвивати причинно-наслідкові зв’язки. Відео перетвориться з медіа у простір для побудови: робототехніка зможе тренуватися, ігрові механіки — еволюціонувати, дизайнери — створювати прототипи, агенти — навчатися через «практику».

Світ, який вони створюватимуть, більше не буде коротким відео, а стане «живим середовищем», що змикає різницю між сприйняттям і діями. Це перший випадок, коли людина зможе по-справжньому «жити» у створеному нею відео.

Переміщення влади у корпоративному софті

Зміщення центру «системи запису»

До 2026 року справжня революція у корпоративному софті почнеться з фундаментальної зміни: роль системи запису почне зменшуватися. ШІ зменшує відстань між «намірами» і «виконанням» — моделі зможуть безпосередньо читати, писати і робити висновки з даних операцій, перетворюючи ITSM і CRM з пасивних баз даних у автономні робочі движки.

З швидким розвитком моделей для розуміння і агентських робочих процесів ці системи вже не просто реагують на запити, а здатні передбачати, координувати і виконувати цілісні процеси. Інтерфейси перетворюються у динамічний шар агентів, тоді як традиційні системи запису поступово зводяться до «дешевих і довговічних сховищ», а стратегічне керівництво переходить до тих, хто контролює середовище автоматичного виконання.

Вертикальний ШІ: від збору інформації до колаборацій

ШІ сприяє бурхливому зростанню вертикальних рішень. У сферах медицини, права і нерухомості компанії швидко досягають 100 мільйонів доларів річного повторюваного доходу; фінанси і бухгалтерія — не відстають.

Перша революція — у пошуку, вилученні та підсумовуванні інформації: пошук, витяг, резюме. У 2025 році з’явилися інструменти для розуміння — Hebbia аналізує фінансові звіти, Basis перевіряє баланс між системами, EliseAI діагностує і координує проблеми обслуговування та взаємодіє з постачальниками. У 2026 році з’явиться «мульти-учасницький режим».

Вертикальні рішення мають характерні інтерфейси, дані та інтеграційні можливості, специфічні для галузі, а сама робота у галузі — колаборативна: покупці, продавці, орендарі, консультанти, постачальники — кожен із своїми правами, процесами і вимогами до відповідності.

Зараз кожен ШІ працює окремо, що спричиняє хаос і відсутність прав доступу на перехрестях: AI для аналізу контрактів не може комунікувати з AI CFO, що моделює фінансові показники; AI для обслуговування не знає про обіцянки, які дають працівники на місцях орендарям.

Мульти-агентські і колаборативні AI змінять усе: автоматично координуватимуть між сторонами; зберігатимуть контекст; синхронізуватимуть зміни; автоматично переадресовуватимуть до фахівців; дозволятимуть AI у контрагента вести переговори у межах обмежень; позначатимуть нерівності для людського перегляду.

Коли «багатоагентна + колективна» співпраця покращить операційну якість, витрати на перехід зростуть у рази — ця мережа співпраці стане довгостроковою «захисною зоною» для AI-застосунків, що раніше були відсутні.