Коли ми розмірковуємо про майбутнє управління та поширення штучного інтелекту, одним із ключових питань є: як зробити так, щоб обчислювальна потужність і дані AI не контролювалися лише великими платформами, а були відкритими, децентралізованими та доступними для всього суспільства? @0G_labs саме зосереджені на цій проблемі. 0G Labs реалізує цю ідею шляхом створення модульної, масштабованої мережі Layer-1 блокчейну, яка не лише сумісна з існуючою екосистемою EVM, а й впроваджує архітектурні інновації у сфері доступності даних та оптимізації обчислювальної потужності на базі GPU, що дозволяє більш ефективно та з меншими витратами запускати завдання AI у мережі. Екосистема 0G має масштабний проект з розвитку, включаючи багатомільярдний фонд екосистеми та програми стимулювання розробників, які фінансують створення децентралізованих агентів AI, систем адаптивних смарт-контрактів і AI-орієнтованих dApp. За допомогою цих механізмів стимулювання 0G прагне не лише залучити розробників з усього світу, а й заохочувати їх створювати соціально цінні децентралізовані інтелектуальні системи. Крім того, бачення 0G тісно пов’язане з концепцією AI як громадського блага. За офіційною позицією, традиційні системи AI зазвичай працюють у закритих, високовартісних середовищах, тоді як 0G прагне зробити AI більш доступним, перевіреним і прозорим через децентралізовані мережі обчислювальної потужності та зберігання даних. Ця ідея відповідає прагненням Web3 до відкритості та економіки спільного користування, а також відповідає зростаючому очікуванню розробників і спільнот щодо децентралізованого AI. Коли сфера застосування технологій AI розширюється з ігор і DeFi на медицину, наукові дослідження та соціальні послуги, важливими стануть питання справедливого розподілу інфраструктури, безпеки даних і відкритого доступу. Архітектура і практика @0G Labs сприяють переходу цієї теми від теоретичних обговорень до реалізації на рівні інфраструктури. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Коли ми розмірковуємо про майбутнє управління та поширення штучного інтелекту, одним із ключових питань є: як зробити так, щоб обчислювальна потужність і дані AI не контролювалися лише великими платформами, а були відкритими, децентралізованими та доступними для всього суспільства? @0G_labs саме зосереджені на цій проблемі. 0G Labs реалізує цю ідею шляхом створення модульної, масштабованої мережі Layer-1 блокчейну, яка не лише сумісна з існуючою екосистемою EVM, а й впроваджує архітектурні інновації у сфері доступності даних та оптимізації обчислювальної потужності на базі GPU, що дозволяє більш ефективно та з меншими витратами запускати завдання AI у мережі. Екосистема 0G має масштабний проект з розвитку, включаючи багатомільярдний фонд екосистеми та програми стимулювання розробників, які фінансують створення децентралізованих агентів AI, систем адаптивних смарт-контрактів і AI-орієнтованих dApp. За допомогою цих механізмів стимулювання 0G прагне не лише залучити розробників з усього світу, а й заохочувати їх створювати соціально цінні децентралізовані інтелектуальні системи. Крім того, бачення 0G тісно пов’язане з концепцією AI як громадського блага. За офіційною позицією, традиційні системи AI зазвичай працюють у закритих, високовартісних середовищах, тоді як 0G прагне зробити AI більш доступним, перевіреним і прозорим через децентралізовані мережі обчислювальної потужності та зберігання даних. Ця ідея відповідає прагненням Web3 до відкритості та економіки спільного користування, а також відповідає зростаючому очікуванню розробників і спільнот щодо децентралізованого AI. Коли сфера застосування технологій AI розширюється з ігор і DeFi на медицину, наукові дослідження та соціальні послуги, важливими стануть питання справедливого розподілу інфраструктури, безпеки даних і відкритого доступу. Архітектура і практика @0G Labs сприяють переходу цієї теми від теоретичних обговорень до реалізації на рівні інфраструктури. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX