NVIDIA giới thiệu BlueField-4, một đơn vị xử lý dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế để nâng cao hạ tầng AI với khả năng tính toán, bảo mật và hiệu suất mạng được cải thiện.
Giới thiệu về BlueField-4
NVIDIA đã thông báo về việc ra mắt đơn vị xử lý dữ liệu mới nhất của mình, BlueField-4, hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể khả năng hạ tầng AI. Sự phát triển này đã được công bố tại sự kiện NVIDIA GTC ở Washington, D.C., nơi công ty nhấn mạnh khả năng của bộ xử lý trong việc hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng của các nhà máy AI với băng thông lên đến 800Gb/s.
Những Tiến Bộ Công Nghệ
BlueField-4 là một phần của nền tảng BlueField toàn diện của NVIDIA, được thiết kế để tăng tốc cơ sở hạ tầng AI quy mô khổng lồ. Nó kết hợp CPU NVIDIA Grace với mạng NVIDIA ConnectX-9, cung cấp sức mạnh tính toán gấp sáu lần so với người tiền nhiệm, BlueField-3. Điều này cho phép các nhà máy AI mở rộng lên đến bốn lần kích thước hiện tại của chúng, cung cấp những cải tiến đáng kể trong lưu trữ dữ liệu, mạng và bảo mật.
Tính năng và khả năng
BlueField-4 được xây dựng để chuyển đổi các trung tâm dữ liệu thành cơ sở hạ tầng AI an toàn, có khả năng xử lý mọi khối lượng công việc một cách hiệu quả. Nó hỗ trợ mạng đa người dùng, bảo mật thời gian thực AI và tính linh hoạt của đám mây, nhờ vào sự tích hợp với các dịch vụ vi mô NVIDIA DOCA. Những dịch vụ này được thiết kế để bảo mật, mở rộng và đơn giản hóa việc triển khai và vận hành AI.
An ninh và Tích hợp
Bảo mật là một trọng tâm chính của BlueField-4, với kiến trúc Tài nguyên Tin cậy Bảo mật Nâng cao của NVIDIA. Điều này cho phép các phiên bản tính toán bare-metal an toàn với sự phân lập người dùng không tin cậy. Kiến trúc đa dịch vụ của nền tảng này tạo điều kiện tích hợp liền mạch các dịch vụ mạng, bảo mật và lưu trữ.
Sự chấp nhận của ngành
Các công ty hàng đầu về máy chủ và lưu trữ, bao gồm Cisco, Dell Technologies và IBM, đang lên kế hoạch áp dụng BlueField-4 cho các máy chủ thế hệ tiếp theo và các nền tảng lưu trữ AI. Các công ty an ninh mạng như Palo Alto Networks và Trend Micro cũng đang tích hợp công nghệ này để nâng cao các biện pháp bảo mật zero-trust.
Hợp tác giữa Nhà cung cấp Đám mây và AI
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và AI như Akamai và Oracle Cloud Infrastructure đang tận dụng các dịch vụ vi mô NVIDIA DOCA để tăng cường mạng và bảo mật trong các nhà máy AI. Ngoài ra, các nhà cung cấp nền tảng phần mềm hạ tầng như Red Hat và Nutanix đang tìm cách tích hợp BlueField-4 để tự động hóa các chức năng quan trọng trong các môi trường sẵn sàng cho AI.
Tác động toàn cầu và khả năng sẵn có trong tương lai
Các nhà tích hợp hệ thống toàn cầu, bao gồm Accenture và Deloitte, đang hợp tác với NVIDIA để triển khai hạ tầng AI và dịch vụ an ninh mạng được hỗ trợ bởi BlueField trên toàn thế giới. BlueField-4 dự kiến sẽ có sẵn như một phần của các nền tảng NVIDIA Vera Rubin vào năm 2026.
Để biết thêm thông tin, hãy truy cập blog NVIDIA.Nguồn hình ảnh: Shutterstock
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
NVIDIA Ra Mắt BlueField-4 Để Cách Mạng Hạ Tầng AI
Lawrence Jengar
29 tháng 10, 2025 04:58
NVIDIA giới thiệu BlueField-4, một đơn vị xử lý dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế để nâng cao hạ tầng AI với khả năng tính toán, bảo mật và hiệu suất mạng được cải thiện.
Giới thiệu về BlueField-4
NVIDIA đã thông báo về việc ra mắt đơn vị xử lý dữ liệu mới nhất của mình, BlueField-4, hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể khả năng hạ tầng AI. Sự phát triển này đã được công bố tại sự kiện NVIDIA GTC ở Washington, D.C., nơi công ty nhấn mạnh khả năng của bộ xử lý trong việc hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng của các nhà máy AI với băng thông lên đến 800Gb/s.
Những Tiến Bộ Công Nghệ
BlueField-4 là một phần của nền tảng BlueField toàn diện của NVIDIA, được thiết kế để tăng tốc cơ sở hạ tầng AI quy mô khổng lồ. Nó kết hợp CPU NVIDIA Grace với mạng NVIDIA ConnectX-9, cung cấp sức mạnh tính toán gấp sáu lần so với người tiền nhiệm, BlueField-3. Điều này cho phép các nhà máy AI mở rộng lên đến bốn lần kích thước hiện tại của chúng, cung cấp những cải tiến đáng kể trong lưu trữ dữ liệu, mạng và bảo mật.
Tính năng và khả năng
BlueField-4 được xây dựng để chuyển đổi các trung tâm dữ liệu thành cơ sở hạ tầng AI an toàn, có khả năng xử lý mọi khối lượng công việc một cách hiệu quả. Nó hỗ trợ mạng đa người dùng, bảo mật thời gian thực AI và tính linh hoạt của đám mây, nhờ vào sự tích hợp với các dịch vụ vi mô NVIDIA DOCA. Những dịch vụ này được thiết kế để bảo mật, mở rộng và đơn giản hóa việc triển khai và vận hành AI.
An ninh và Tích hợp
Bảo mật là một trọng tâm chính của BlueField-4, với kiến trúc Tài nguyên Tin cậy Bảo mật Nâng cao của NVIDIA. Điều này cho phép các phiên bản tính toán bare-metal an toàn với sự phân lập người dùng không tin cậy. Kiến trúc đa dịch vụ của nền tảng này tạo điều kiện tích hợp liền mạch các dịch vụ mạng, bảo mật và lưu trữ.
Sự chấp nhận của ngành
Các công ty hàng đầu về máy chủ và lưu trữ, bao gồm Cisco, Dell Technologies và IBM, đang lên kế hoạch áp dụng BlueField-4 cho các máy chủ thế hệ tiếp theo và các nền tảng lưu trữ AI. Các công ty an ninh mạng như Palo Alto Networks và Trend Micro cũng đang tích hợp công nghệ này để nâng cao các biện pháp bảo mật zero-trust.
Hợp tác giữa Nhà cung cấp Đám mây và AI
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và AI như Akamai và Oracle Cloud Infrastructure đang tận dụng các dịch vụ vi mô NVIDIA DOCA để tăng cường mạng và bảo mật trong các nhà máy AI. Ngoài ra, các nhà cung cấp nền tảng phần mềm hạ tầng như Red Hat và Nutanix đang tìm cách tích hợp BlueField-4 để tự động hóa các chức năng quan trọng trong các môi trường sẵn sàng cho AI.
Tác động toàn cầu và khả năng sẵn có trong tương lai
Các nhà tích hợp hệ thống toàn cầu, bao gồm Accenture và Deloitte, đang hợp tác với NVIDIA để triển khai hạ tầng AI và dịch vụ an ninh mạng được hỗ trợ bởi BlueField trên toàn thế giới. BlueField-4 dự kiến sẽ có sẵn như một phần của các nền tảng NVIDIA Vera Rubin vào năm 2026.
Để biết thêm thông tin, hãy truy cập blog NVIDIA.Nguồn hình ảnh: Shutterstock