1X Technologies ra mắt mô hình thế giới AI và Bots NEO: mở bán trước, giao hàng tại Mỹ vào năm 2026

Công ty robot Na Uy 1X Technologies tiếp tục đẩy ranh giới công nghệ robot hình người. Công ty đã công bố ra mắt mô hình 1X World Model (1XWM) hoàn toàn mới và đồng thời mở bán trước robot gia đình NEO của mình, đây là một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng “tái hiện thực tế” trong môi trường số. Công nghệ này được thiết kế riêng cho robot gia đình NEO, cho phép nó học nhanh hơn để hoàn thành nhiệm vụ trong thế giới thực bằng cách mô phỏng cách thế giới hoạt động. Tiến bộ này có nghĩa là robot không còn cần phải thử và sai liên tục trong thế giới thực, mà có thể “mô phỏng kết quả hành động” trong đầu, dự đoán sự thay đổi môi trường, rút ngắn đáng kể chu kỳ học tập.

NEO mở đặt trước: 499 đô la Mỹ thuê hàng tháng hoặc gói sở hữu sớm 20.000 đô la Mỹ

Theo thông tin mới nhất từ trang web chính thức, NEO sẽ cung cấp hai phương án:

Gói đăng ký tiêu chuẩn: 499 đô la mỗi tháng, bao gồm bộ công cụ khởi động năng suất và giao hàng tiêu chuẩn;

Gói sở hữu sớm: một lần 20,000 đô la Mỹ, cung cấp bảo hành ba năm, hỗ trợ cao cấp và giao hàng ưu tiên.

Người dùng có thể ngay lập tức thanh toán 200 đô la tiền đặt cọc có thể hoàn lại để đặt hàng, dự kiến sẽ giao hàng bắt đầu từ năm 2026 tại khu vực Mỹ. NEO sẽ cung cấp ba màu sắc, thiết kế tổng thể tiếp tục phong cách hình người tối giản 1X, với lớp vỏ bằng vải mềm mại, kết hợp công nghệ và thẩm mỹ gia đình.

Từ mô phỏng đến thực tế: Phương pháp huấn luyện “Mô hình thế giới” của NEO

Học máy truyền thống phụ thuộc vào nhiều thao tác thực tế và thử nghiệm thực tế, tốn thời gian và chi phí cao. 1XWM đã thay đổi điều này. Mô hình này có thể mô phỏng từng bước thực hiện nhiệm vụ của robot từ dữ liệu hình ảnh và cảm nhận của robot, và dự đoán cách mà thế giới sẽ thay đổi tiếp theo. Nói cách khác, NEO không chỉ có thể “thấy” hành động của nó mà còn có thể “tưởng tượng” kết quả. Ví dụ, khi NEO cố gắng lấy một cái bát từ trong tủ, 1XWM sẽ dự đoán sự dịch chuyển của cái bát, sự thay đổi trọng tâm và liệu nhiệm vụ có thành công hay không sau khi cánh tay di chuyển. Điều này cho phép NEO trải qua hàng ngàn lần đào tạo ảo trước khi thực hiện thao tác thực tế.

Học tập đa nhiệm: làm cho NEO linh hoạt hơn, thông minh hơn

Một đặc điểm khác của 1XWM là “đào tạo đa nhiệm”. Mô hình học đồng thời từ hàng trăm cảnh khác nhau, bao gồm nấu ăn, sắp xếp, dọn dẹp nhà cửa, v.v. Nghiên cứu cho thấy, dữ liệu đào tạo đa dạng giúp mô hình hiểu tốt hơn các quy tắc vật lý và đưa ra phản ứng hợp lý trong những tình huống chưa từng thấy. Điều này giúp NEO thích nghi nhanh hơn với những cảnh biến đổi trong gia đình: bất kể việc sắp xếp lại nội thất hay cần sử dụng các dụng cụ nấu ăn hiếm có, nó đều có thể ứng phó linh hoạt.

Cơ chế đánh giá mô phỏng: Giảm chi phí kiểm tra thực tế

Một ứng dụng quan trọng khác của 1XWM là “đánh giá ảo”. Trước đây, để thử nghiệm chính sách nào hoạt động tốt hơn, cần phải cho các máy móc thực hiện nhiều thí nghiệm. Bây giờ, thông qua 1XWM, các kỹ sư có thể dự đoán tỷ lệ thành công của nhiệm vụ trong thế giới mô phỏng và chọn ra các chiến lược có tiềm năng nhất. Các thí nghiệm chỉ ra rằng, ngay cả khi độ chính xác dự đoán của mô hình chỉ đạt 70%, vẫn có thể đạt tỷ lệ phán đoán đúng lên đến 90% trong việc so sánh chiến lược, từ đó cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển.

Mặc dù kết quả ấn tượng, 1X cũng thừa nhận rằng mô hình vẫn đối mặt với thách thức, chẳng hạn như độ chính xác mô phỏng vẫn hạn chế đối với các đối tượng chưa xuất hiện trong quá trình đào tạo (chẳng hạn như cây mới hoặc đồ gia dụng). Công ty cho biết, giai đoạn tiếp theo sẽ tập trung vào việc nâng cao khả năng hiểu biết của mô hình về “đối tượng đuôi dài” và “hoạt động toàn thân”, giúp NEO có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự nhiên hơn trong môi trường gia đình.

Bài viết này 1X Technologies ra mắt mô hình thế giới AI và Bots gia dụng NEO: Bán trước bắt đầu, giao hàng tại Mỹ vào năm 2026 Xuất hiện lần đầu trên Chain News ABMedia.