**Nguồn:**Phòng thí nghiệm nghiên cứu dựa trên Silicon
“Dạ tiệc lễ hội mùa xuân” mùa thu hàng năm của Apple đang đến gần hơn, nhưng giữa làn sóng các mẫu máy cỡ lớn, khi Apple ra mắt “Apple GPT” của riêng mình đã trở thành một chủ đề khác được quan tâm.
Suy cho cùng, trước Huawei đã có Xiaomi, trong khi các nhà sản xuất điện thoại di động Trung Quốc đang đua nhau lắp đặt các model cỡ lớn vào thiết bị đầu cuối di động thì Apple dường như vẫn khá “hạn chế” tiến độ của các mẫu AI cỡ lớn.
Cách đây không lâu, tại cuộc họp các nhà phân tích công bố báo cáo tài chính mới nhất, CEO Cook của Apple đã nhấn mạnh hai từ khóa “sản phẩm” và “trách nhiệm” về vấn đề “tiến bộ AI”.
Cook cho biết Apple đã nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) và các mô hình khác trong nhiều năm và "chúng được nhúng vào hầu hết mọi sản phẩm chúng tôi tạo ra." Ông nói thêm: "Chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư và đổi mới, và chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư và đổi mới. "Hãy sử dụng những công nghệ này một cách có trách nhiệm để cải tiến sản phẩm của chúng tôi nhằm giúp làm phong phú thêm cuộc sống của mọi người."
“Đừng mong đợi Apple sẽ nói về trí tuệ nhân tạo giống như các công ty cùng ngành.” Một nhà phân tích đã theo dõi tiến trình AI của Apple từ lâu đã đề cập. Theo số liệu của CNBC, so với sự “la hét” của các gã khổng lồ công nghệ khác, Apple dường như không muốn sử dụng AI để kể thêm nhiều câu chuyện trong làn sóng công nghệ này.
Đây đúng là tình trạng đó phải không? Khi các gã khổng lồ công nghệ trên thế giới đang tích cực đón nhận AI, việc Apple sẵn sàng bị bỏ lại phía sau là điều không thể. Sở dĩ bí ẩn về bố cục AI được duy trì thực ra là kết quả tất yếu của chiến lược “tích hợp dọc” và “kết hợp phần mềm và phần cứng” của Apple.
Còn quá sớm để kết luận rằng Apple sẽ tụt lại phía sau trong làn sóng công nghệ này, bởi Apple đang tung ra một cuộc “phản công” AI mới. Bài viết này sẽ chủ yếu tập trung vào hai vấn đề chính:
Bố cục AI của Apple đã tiến triển đến mức nào?
Tại sao Apple lại bình tĩnh về AI đến vậy?
##01 Cách bố trí AI của Apple, lãng phí “lợi thế người đi đầu”
Ấn tượng của hầu hết mọi người về AI của Apple đều đến từ Siri.
Siri khởi đầu một cách xuất sắc. Được hỗ trợ bởi sức mạnh nghiên cứu khoa học quốc tế, nó đã được Steve Jobs mua lại với giá hơn 200 triệu đô la Mỹ, "Hey Siri" từng trở thành ấn tượng đặc biệt của mọi người về trí tuệ nhân tạo trong thời đại đó.
Ngay từ đầu, Paranoid Jobs đã định vị Siri không chỉ là một trợ lý giọng nói thông minh mà còn là một sự đặt cược vào một cách tương tác mới.
Jobs thấy rằng sự tương tác dựa trên giọng nói là hiện thân của bản chất con người. Người đồng sáng lập Siri, Norman Winarsky sau này nhớ lại: "Jobs đã nhận ra trước bất kỳ ai khác sức mạnh của công nghệ đó, và ông ấy nhận ra sự độc đáo của việc có một trợ lý cá nhân có thể tương tác với bạn một cách chân thực như một con người thực sự có giá trị."
Điều này cũng có nghĩa là, không giống như Google Assistant và các sản phẩm khác được định vị là sản phẩm tìm kiếm, bối cảnh của Siri thực sự rộng lớn hơn.
Có thể nói, Jobs đã tạo dựng được lợi thế đi đầu rất tốt cho cách bố trí AI của Apple, nhưng kể từ đó, những vấn đề định vị mơ hồ, hệ sinh thái khép kín và quản lý đã khiến Siri dần tụt lại phía sau.
Siri đã lãng phí lợi thế của mình như thế nào và trở thành "kẻ chậm phát triển trí tuệ nhân tạo" trong tâm trí người dùng? Tóm lại, nó thực sự được chia thành ba bước:
Bước đầu tiên là định vị mơ hồ, liên tục nhảy giữa định vị "công cụ thực thi" và "sản phẩm tìm kiếm".
Một nhân viên của Siri từng nói rằng hy vọng nội bộ là cuối cùng sẽ khiến Siri trông giống "Samantha" trong phim "Her" và trở thành một quản gia bằng giọng nói thông minh ảo hỗ trợ con người. Nhưng sau khi Jobs qua đời, Apple đã chiêu mộ nhân tài từ những gã khổng lồ công nghệ khác, còn Siri cũng trải qua nhiều lần điều chỉnh định vị và dần phát triển thành một công cụ tìm kiếm.
Bill Stasior, người đã chứng kiến sự thăng trầm của Siri, trước đây phụ trách mảng tìm kiếm và quảng cáo của Amazon, ông có xu hướng biến Siri trở thành một công cụ tìm kiếm đẳng cấp thế giới nên đã tích hợp các tài nguyên chức năng tìm kiếm của Siri và Apple vào thời điểm đó để cải thiện Hiệu suất của Siri. Nhưng trên thực tế, công cụ tìm kiếm và trợ lý giọng nói thông minh không xung đột với nhau, điều quan trọng là phải phù hợp với hoạt động kinh doanh của chính họ và mang đến cho người dùng trải nghiệm tương tác tốt hơn.
Lấy Google Assistant của Google làm ví dụ, dù bắt đầu muộn nhưng Google đã dành gần như toàn bộ nguồn lực và khả năng của mình cho Google Assistant như một cầu nối cho “AI đầu tiên” của Google. Đồng thời, xuất phát từ tính thực tiễn, kết hợp với lợi thế tìm kiếm của riêng mình, nó hiểu rất rõ nhu cầu “định hướng nhiệm vụ” của con người trong những ngày đầu của trí tuệ nhân tạo dành cho AI.
Nhưng đó không phải là trường hợp của Siri. Trước đây, người ta kỳ vọng Siri sẽ là một trợ lý vừa thiết thực vừa cá nhân hóa. Tuy nhiên, kể từ đó, do định vị là tìm kiếm nên hầu hết các câu của Siri sẽ được chuyển thành hướng dẫn tìm kiếm, không thể xác định chính xác nhu cầu hội thoại của người dùng và trải nghiệm sẽ giảm đi rất nhiều.
Bước thứ hai là Siri dần bị gạt ra ngoài lề do xích mích nội bộ quá mức và quản lý không đạt yêu cầu.
Bill Stasior có thể là một trong những “công nhân” tồi tệ nhất trong lịch sử. Trong 7 năm phụ trách dự án Siri tại Apple, ông đã trải qua 4 đời sếp.
• Sếp đầu tiên là Scott Forstall, chỉ vài tuần sau khi nhậm chức, ông đã bị Cook “cuốn trôi” vì dịch vụ bản đồ có lỗi.
•Sếp thứ hai là Eddy Cue, người đứng đầu bộ phận dịch vụ Internet của Apple, ông không coi việc phát triển trợ lý giọng nói là ưu tiên hàng đầu và thậm chí còn thỉnh thoảng ngủ quên trong các cuộc họp với Siri.
•Ông chủ thứ ba là giám đốc phần mềm Apple Craig Federighi, ông chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển và quản lý hệ điều hành của Apple, ông chú ý nhiều hơn đến bảo mật và quyền riêng tư, đương nhiên không có thời gian để tâm đến Siri.
•Sếp thứ tư là John Giannandrea, hiện cũng là phó chủ tịch cấp cao về chiến lược máy học và trí tuệ nhân tạo của Apple, nhưng Bill Stasior không còn tham gia vào việc quản lý hàng ngày của Siri nữa.
Bên cạnh những xáo trộn trong công tác quản lý, Apple còn áp dụng phương pháp “mua bán và sáp nhập + tự nghiên cứu”. Tuy nhiên, do Apple không tin tưởng vào các công ty bên ngoài nên điều này cũng gây khó khăn cho việc dung hòa công nghệ giữa các công ty khác nhau, điều này càng làm trầm trọng thêm tình trạng mất nhân tài.
Ví dụ, Apple đã mua lại Novauris, một công ty công nghệ nhận dạng giọng nói vào năm 2013. Tuy nhiên, vì Apple muốn phát triển bản thân nên một nhóm mới đã được thành lập với hy vọng hai bên sẽ hợp tác để tạo thành hiệu ứng hiệp lực. Tuy nhiên, sự hợp tác này chỉ kéo dài được sáu tháng thì bị gián đoạn, chủ yếu là do khác biệt về quan điểm, dẫn đến xung đột giữa các phe phái.
Bước thứ ba là hệ sinh thái khép kín, Apple nhấn mạnh nguyên tắc bảo mật, hệ sinh thái khép kín của iOS ngăn cản các nhà phát triển bên ngoài can thiệp, vì vậy Siri không thể hình thành một bánh đà dữ liệu lý tưởng.
Phải đến khi iOS 10 ra mắt vào năm 2016, sự suy giảm nói trên mới được đảo ngược và hành trình AI mới của Apple mới bắt đầu.
Sở dĩ iOS 10 là một bước ngoặt quan trọng trong cách bố trí AI của Apple là vì một mặt, chiến lược AI của Apple đã trở nên rõ ràng hơn - hãng không còn đặt hy vọng vào trợ lý giọng nói thông minh mà tích hợp các thành tựu AI có liên quan thành một thông qua "sự kết hợp". về phần mềm và phần cứng". trên iPhone chạy iOS 10.
Mặt khác, ở cấp độ dữ liệu và sinh thái, Apple đã tung ra SiriKit để kết nối với các bên thứ ba, đồng thời kích hoạt “Quyền riêng tư khác biệt” của Apple, cho phép dữ liệu người dùng được tải lên máy chủ của Apple theo cách được mã hóa, ngoài việc "bảo vệ quyền riêng tư" mà người dùng quan tâm. Nỗ lực đủ rồi.
Về hệ sinh thái phát triển, năm 2017, Apple đã phát hành hai công cụ phát triển chính là Core ML và Create ML. Cái trước cho phép các nhà phát triển đào tạo các mô hình học máy dễ dàng hơn và đóng gói chúng vào ứng dụng, trong khi cái sau đặc biệt ở chỗ nó cho phép tính toán AI trên thiết bị di động.
Mọi thứ đã sẵn sàng và Apple đã chính thức tung ra “cuộc phản công AI” của riêng mình.
##02 Hướng tới sự cởi mở, “phản công” của Apple
Trên thực tế, so với thái độ tích cực của Google, Microsoft và các gã khổng lồ công nghệ khác đối với AI, sự bình tĩnh của Apple đối với công nghệ AI ở một mức độ nào đó không chỉ là lý do lịch sử được trình bày ở trên mà còn là một kiểu "tích hợp dọc" và "tích hợp phần mềm". “. Tính tất yếu do chiến lược “kết hợp cứng” mang lại.
Nếu nhìn Apple dưới góc độ một công ty sản phẩm hay một công ty chuỗi cung ứng, không khó hiểu tại sao Cook hiếm khi nói về tham vọng của AI.
Sở dĩ Apple có thể trở thành một công ty công nghệ luôn có giá trị là nhờ cách bố trí công nghiệp toàn cầu, “chuỗi trái cây” mạnh mẽ hỗ trợ cho sự ổn định và khả năng kiểm soát chi phí mạnh mẽ của Apple. Mặt khác, những sản phẩm tiên tiến luôn dẫn đầu (có thể không hoàn hảo nhưng luôn gây tranh cãi) giúp Apple luôn tối đa hóa lợi nhuận gộp và trở thành người có quyền lên tiếng trong chuỗi giá trị.
Với mô hình kinh doanh như vậy, nếu hiểu cách bố trí AI của Apple, không khó để nhận ra rằng Apple thực sự đã âm thầm làm rất nhiều việc.
Đầu tiên là tích hợp theo chiều dọc.
Hiện tại, khoản đầu tư của Apple vào AI bao gồm sản xuất chất bán dẫn, học máy, nhận dạng giọng nói, nhận dạng khuôn mặt, theo dõi biểu hiện, v.v. Việc bố trí đầu tư vào các lĩnh vực khác nhau này đã giúp Apple thiết lập một hệ sinh thái ứng dụng AI rộng lớn. Apple hiếm khi công bố kế hoạch đầu tư của mình với thế giới bên ngoài, lý do là trong một hệ sinh thái khép kín, các công ty AI này được Apple kiểm soát chặt chẽ và trở thành một phần của “Vương quốc Apple”.
Thứ hai, kết hợp mềm và cứng.
Một mặt, ứng dụng AI của hệ điều hành Apple có thể cải thiện hiệu suất của các sản phẩm liên quan và tạo thành trải nghiệm khác biệt. Ví dụ: Vision Pro đẩy sự tương tác giữa con người và máy tính vào kỷ nguyên thực tế tăng cường bằng cách loại bỏ các tay cầm thường được trang bị trong tai nghe VR hiện tại và thay vào đó sử dụng phương thức tương tác đa phương thức là "chụp tầm nhìn + cử chỉ + giọng nói".
Đồng thời, Apple cũng rất giỏi trong việc tích hợp năng lực phần mềm để mang đến cho người dùng trải nghiệm thông minh hơn, đồng thời do chi phí cận biên của dịch vụ phần mềm thấp nên dễ hình thành bánh đà tăng trưởng tích cực hơn.
Mặt khác, khả năng tự phát triển chip AI và khả năng đổi mới phần cứng của Apple cũng có thể thúc đẩy việc triển khai các chức năng AI cục bộ trên nền tảng phần cứng điện tử tiêu dùng.
Vào năm 2014, Apple đã bổ sung thêm chip AI chuyên dụng để phát triển chip kiến trúc Soc thế hệ mới. Ý tưởng thiết kế được chuyển từ các tác vụ AI do CPU và GPU xử lý sang chip AI chuyên dụng xử lý, và cuối cùng là chip đã được tích hợp vào thiết bị đầu cuối. Hiện tại, chip dòng A của Apple đã được cập nhật lên A16 và sức mạnh tính toán AI của Apple tiếp tục phát triển. Đồng thời, để có thể thực hiện hiệu quả các tác vụ machine learning khó hơn trên các thiết bị đầu cuối, Apple đã ra mắt bộ xử lý động cơ thần kinh (Apple Neural Engine).
Mục tiêu của Apple là tối đa hóa việc sử dụng Neural Engine, giảm mức tiêu thụ bộ nhớ và cung cấp tốc độ cao hơn CPU hoặc GPU chính. Các chức năng AI đầu cuối được hỗ trợ bởi công cụ thần kinh bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, công nghệ thực tế tăng cường, phân tích video, quản lý hình ảnh, v.v. Các chức năng AI này được tích hợp vào các thiết bị Apple có khả năng tính toán và hỗ trợ thuật toán.
Ngoài ra, bản thân việc hiện thực hóa các chức năng AI cũng đặt ra yêu cầu cực kỳ cao đối với khả năng đổi mới hợp tác phần mềm và phần cứng của người chơi. Lấy nhận dạng khuôn mặt, một ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực AI, làm ví dụ, kể từ iOS 10, Apple đã bắt đầu tích hợp Face ID, một phương pháp nhận diện khuôn mặt dựa trên deep learning, vào hệ thống. Việc triển khai Face ID cần xem xét cả khả năng tính toán và quyền riêng tư (dữ liệu khuôn mặt cần được lưu giữ trong thiết bị đầu cuối) và độ chính xác nhận dạng, do đó, nó đặt ra yêu cầu cao hơn về thuật toán và phần cứng, cũng như lý do tại sao Apple có thể hiện thực hóa các chức năng trên Việc hạ cánh là do nhiều cảm biến và thiết bị quang học được lắp đặt trên tàu "Liu Haiping".
Nói cách khác, theo chiến lược “tích hợp theo chiều dọc” và “tích hợp phần mềm và phần cứng”, Apple nỗ lực đưa “AI có mặt khắp nơi”.
##03 Môi trường đổi mới khó khăn hơn, đối thủ hung hãn hơn
Với chiến lược kinh doanh độc đáo và cách bố trí AI trong nhiều năm, Apple dường như coi trọng tính thực tế và tiện dụng của AI hơn các hãng công nghệ khác, nhưng điều này không có nghĩa là Apple có thể ngồi yên và thư giãn.
Trong khoảng thời gian vừa qua, không khó để nhận thấy sự lo lắng của Apple từ việc triển khai nội bộ “Apple GPT” cho đến việc khai thác các tài năng AI thế hệ từ các công ty công nghệ như Meta.
Một mặt, sự lo lắng xuất phát từ những tác động tiêu cực của chiến lược “tích hợp dọc” và “kết hợp phần mềm và phần cứng”.
Ưu điểm của hội nhập theo chiều dọc là Apple đã thành lập được vương quốc của riêng mình, nhưng nhược điểm là hệ sinh thái khép kín càng làm tăng thêm khó khăn trong công tác quản lý của Apple. Bộ phận R&D chủ chốt của Apple đang trải qua tình trạng chảy máu chất xám nghiêm trọng. Theo The Information, nhiều kỹ sư và giám đốc điều hành trong bộ phận chip của Apple đã rời đi để tìm kiếm cơ hội tốt hơn, thậm chí Johnny Srouji, phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ phần cứng của Apple, cũng bày tỏ lo ngại.
Nguyên nhân dẫn đến điều này là việc đổi mới phần cứng và phần mềm của Apple đã rơi vào tình thế "tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới" đáng xấu hổ. Lấy chip dòng A làm ví dụ, trong quá trình phát triển của các thế hệ gần đây, tiến độ phát triển chip tự phát triển của Apple dần chậm lại và hàng loạt lần lặp lại chức năng sản phẩm cũng bị nghi ngờ là "sự đổi mới ép kem đánh răng".
Như Richard Kramer, một đối tác tại Arete Research, cho biết: "Apple đã bước vào giai đoạn cải cách từng bước." Trước đó, nhà phân tích Ming-Chi Kuo của Tianfeng International cũng nói rằng tiến bộ AI của Apple rõ ràng đang tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh.
Các đối thủ của Apple đang lựa chọn All in AI trong làn sóng công nghệ này.
Ba gã khổng lồ về dịch vụ đám mây là Microsoft, Google và Amazon đang có kế hoạch kết hợp từng hoạt động kinh doanh với AI tổng hợp. Giám đốc điều hành Amazon Andrew R. Jassy cũng cho biết ông có kế hoạch đầu tư hơn 50 tỷ USD tiền mặt vào năm 2023, tập trung vào đầu tư công nghệ AWS. Mặt khác, sau khi open-sourcing Llama 2, Meta cũng đang tìm cách kết hợp AI với hoạt động kinh doanh của riêng mình.
Mặc dù báo cáo quý gần đây nhất của Apple cho thấy khả năng sinh lời ổn định và sự thành công của chiến lược “củ cà rốt và cây gậy” của Cook nhưng Apple cũng giống như hầu hết các công ty công nghệ, phải đối mặt với nhu cầu thiết bị đầu cuối yếu và thị trường điện thoại di động toàn cầu trì trệ.
AI có thể là một trong số ít đối thủ trong tay Apple và Cook, xét cho cùng, chỉ cần họ ngồi vào bàn poker, Trillions của Apple luôn có thể đưa ra các giải pháp của riêng mình.
Người giới thiệu:
Những thứ thông minh: "AppleGPT, không thể đáp ứng được tham vọng AI của Apple" "Apple ra mắt phản công AI!" Nhìn lại bố cục 8 năm》
Ai Faner: "Tại sao Siri ngày càng ngu ngốc hơn?" Những cựu nhân viên Apple này nói sự thật"
Tianfeng Securities: "Dựa trên ứng dụng, Apple được kỳ vọng sẽ dẫn đầu đổi mới ứng dụng AI địa phương trong kỷ nguyên AIGC"
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tham vọng AI của Apple: xích mích nội bộ, phản công và thách thức
Tác giả:Hickory
Biên tập viên người Mỹ 丨Fisherman
**Nguồn:**Phòng thí nghiệm nghiên cứu dựa trên Silicon
Suy cho cùng, trước Huawei đã có Xiaomi, trong khi các nhà sản xuất điện thoại di động Trung Quốc đang đua nhau lắp đặt các model cỡ lớn vào thiết bị đầu cuối di động thì Apple dường như vẫn khá “hạn chế” tiến độ của các mẫu AI cỡ lớn.
Cách đây không lâu, tại cuộc họp các nhà phân tích công bố báo cáo tài chính mới nhất, CEO Cook của Apple đã nhấn mạnh hai từ khóa “sản phẩm” và “trách nhiệm” về vấn đề “tiến bộ AI”.
Cook cho biết Apple đã nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) và các mô hình khác trong nhiều năm và "chúng được nhúng vào hầu hết mọi sản phẩm chúng tôi tạo ra." Ông nói thêm: "Chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư và đổi mới, và chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư và đổi mới. "Hãy sử dụng những công nghệ này một cách có trách nhiệm để cải tiến sản phẩm của chúng tôi nhằm giúp làm phong phú thêm cuộc sống của mọi người."
“Đừng mong đợi Apple sẽ nói về trí tuệ nhân tạo giống như các công ty cùng ngành.” Một nhà phân tích đã theo dõi tiến trình AI của Apple từ lâu đã đề cập. Theo số liệu của CNBC, so với sự “la hét” của các gã khổng lồ công nghệ khác, Apple dường như không muốn sử dụng AI để kể thêm nhiều câu chuyện trong làn sóng công nghệ này.
Đây đúng là tình trạng đó phải không? Khi các gã khổng lồ công nghệ trên thế giới đang tích cực đón nhận AI, việc Apple sẵn sàng bị bỏ lại phía sau là điều không thể. Sở dĩ bí ẩn về bố cục AI được duy trì thực ra là kết quả tất yếu của chiến lược “tích hợp dọc” và “kết hợp phần mềm và phần cứng” của Apple.
Còn quá sớm để kết luận rằng Apple sẽ tụt lại phía sau trong làn sóng công nghệ này, bởi Apple đang tung ra một cuộc “phản công” AI mới. Bài viết này sẽ chủ yếu tập trung vào hai vấn đề chính:
Bố cục AI của Apple đã tiến triển đến mức nào?
Tại sao Apple lại bình tĩnh về AI đến vậy?
##01 Cách bố trí AI của Apple, lãng phí “lợi thế người đi đầu”
Ấn tượng của hầu hết mọi người về AI của Apple đều đến từ Siri.
Siri khởi đầu một cách xuất sắc. Được hỗ trợ bởi sức mạnh nghiên cứu khoa học quốc tế, nó đã được Steve Jobs mua lại với giá hơn 200 triệu đô la Mỹ, "Hey Siri" từng trở thành ấn tượng đặc biệt của mọi người về trí tuệ nhân tạo trong thời đại đó.
Jobs thấy rằng sự tương tác dựa trên giọng nói là hiện thân của bản chất con người. Người đồng sáng lập Siri, Norman Winarsky sau này nhớ lại: "Jobs đã nhận ra trước bất kỳ ai khác sức mạnh của công nghệ đó, và ông ấy nhận ra sự độc đáo của việc có một trợ lý cá nhân có thể tương tác với bạn một cách chân thực như một con người thực sự có giá trị."
Điều này cũng có nghĩa là, không giống như Google Assistant và các sản phẩm khác được định vị là sản phẩm tìm kiếm, bối cảnh của Siri thực sự rộng lớn hơn.
Có thể nói, Jobs đã tạo dựng được lợi thế đi đầu rất tốt cho cách bố trí AI của Apple, nhưng kể từ đó, những vấn đề định vị mơ hồ, hệ sinh thái khép kín và quản lý đã khiến Siri dần tụt lại phía sau.
Siri đã lãng phí lợi thế của mình như thế nào và trở thành "kẻ chậm phát triển trí tuệ nhân tạo" trong tâm trí người dùng? Tóm lại, nó thực sự được chia thành ba bước:
Bước đầu tiên là định vị mơ hồ, liên tục nhảy giữa định vị "công cụ thực thi" và "sản phẩm tìm kiếm".
Một nhân viên của Siri từng nói rằng hy vọng nội bộ là cuối cùng sẽ khiến Siri trông giống "Samantha" trong phim "Her" và trở thành một quản gia bằng giọng nói thông minh ảo hỗ trợ con người. Nhưng sau khi Jobs qua đời, Apple đã chiêu mộ nhân tài từ những gã khổng lồ công nghệ khác, còn Siri cũng trải qua nhiều lần điều chỉnh định vị và dần phát triển thành một công cụ tìm kiếm.
Bill Stasior, người đã chứng kiến sự thăng trầm của Siri, trước đây phụ trách mảng tìm kiếm và quảng cáo của Amazon, ông có xu hướng biến Siri trở thành một công cụ tìm kiếm đẳng cấp thế giới nên đã tích hợp các tài nguyên chức năng tìm kiếm của Siri và Apple vào thời điểm đó để cải thiện Hiệu suất của Siri. Nhưng trên thực tế, công cụ tìm kiếm và trợ lý giọng nói thông minh không xung đột với nhau, điều quan trọng là phải phù hợp với hoạt động kinh doanh của chính họ và mang đến cho người dùng trải nghiệm tương tác tốt hơn.
Lấy Google Assistant của Google làm ví dụ, dù bắt đầu muộn nhưng Google đã dành gần như toàn bộ nguồn lực và khả năng của mình cho Google Assistant như một cầu nối cho “AI đầu tiên” của Google. Đồng thời, xuất phát từ tính thực tiễn, kết hợp với lợi thế tìm kiếm của riêng mình, nó hiểu rất rõ nhu cầu “định hướng nhiệm vụ” của con người trong những ngày đầu của trí tuệ nhân tạo dành cho AI.
Nhưng đó không phải là trường hợp của Siri. Trước đây, người ta kỳ vọng Siri sẽ là một trợ lý vừa thiết thực vừa cá nhân hóa. Tuy nhiên, kể từ đó, do định vị là tìm kiếm nên hầu hết các câu của Siri sẽ được chuyển thành hướng dẫn tìm kiếm, không thể xác định chính xác nhu cầu hội thoại của người dùng và trải nghiệm sẽ giảm đi rất nhiều.
Bill Stasior có thể là một trong những “công nhân” tồi tệ nhất trong lịch sử. Trong 7 năm phụ trách dự án Siri tại Apple, ông đã trải qua 4 đời sếp.
• Sếp đầu tiên là Scott Forstall, chỉ vài tuần sau khi nhậm chức, ông đã bị Cook “cuốn trôi” vì dịch vụ bản đồ có lỗi.
•Sếp thứ hai là Eddy Cue, người đứng đầu bộ phận dịch vụ Internet của Apple, ông không coi việc phát triển trợ lý giọng nói là ưu tiên hàng đầu và thậm chí còn thỉnh thoảng ngủ quên trong các cuộc họp với Siri.
•Ông chủ thứ ba là giám đốc phần mềm Apple Craig Federighi, ông chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển và quản lý hệ điều hành của Apple, ông chú ý nhiều hơn đến bảo mật và quyền riêng tư, đương nhiên không có thời gian để tâm đến Siri.
•Sếp thứ tư là John Giannandrea, hiện cũng là phó chủ tịch cấp cao về chiến lược máy học và trí tuệ nhân tạo của Apple, nhưng Bill Stasior không còn tham gia vào việc quản lý hàng ngày của Siri nữa.
Bên cạnh những xáo trộn trong công tác quản lý, Apple còn áp dụng phương pháp “mua bán và sáp nhập + tự nghiên cứu”. Tuy nhiên, do Apple không tin tưởng vào các công ty bên ngoài nên điều này cũng gây khó khăn cho việc dung hòa công nghệ giữa các công ty khác nhau, điều này càng làm trầm trọng thêm tình trạng mất nhân tài.
Ví dụ, Apple đã mua lại Novauris, một công ty công nghệ nhận dạng giọng nói vào năm 2013. Tuy nhiên, vì Apple muốn phát triển bản thân nên một nhóm mới đã được thành lập với hy vọng hai bên sẽ hợp tác để tạo thành hiệu ứng hiệp lực. Tuy nhiên, sự hợp tác này chỉ kéo dài được sáu tháng thì bị gián đoạn, chủ yếu là do khác biệt về quan điểm, dẫn đến xung đột giữa các phe phái.
Bước thứ ba là hệ sinh thái khép kín, Apple nhấn mạnh nguyên tắc bảo mật, hệ sinh thái khép kín của iOS ngăn cản các nhà phát triển bên ngoài can thiệp, vì vậy Siri không thể hình thành một bánh đà dữ liệu lý tưởng.
Phải đến khi iOS 10 ra mắt vào năm 2016, sự suy giảm nói trên mới được đảo ngược và hành trình AI mới của Apple mới bắt đầu.
Mặt khác, ở cấp độ dữ liệu và sinh thái, Apple đã tung ra SiriKit để kết nối với các bên thứ ba, đồng thời kích hoạt “Quyền riêng tư khác biệt” của Apple, cho phép dữ liệu người dùng được tải lên máy chủ của Apple theo cách được mã hóa, ngoài việc "bảo vệ quyền riêng tư" mà người dùng quan tâm. Nỗ lực đủ rồi.
Về hệ sinh thái phát triển, năm 2017, Apple đã phát hành hai công cụ phát triển chính là Core ML và Create ML. Cái trước cho phép các nhà phát triển đào tạo các mô hình học máy dễ dàng hơn và đóng gói chúng vào ứng dụng, trong khi cái sau đặc biệt ở chỗ nó cho phép tính toán AI trên thiết bị di động.
Mọi thứ đã sẵn sàng và Apple đã chính thức tung ra “cuộc phản công AI” của riêng mình.
##02 Hướng tới sự cởi mở, “phản công” của Apple
Trên thực tế, so với thái độ tích cực của Google, Microsoft và các gã khổng lồ công nghệ khác đối với AI, sự bình tĩnh của Apple đối với công nghệ AI ở một mức độ nào đó không chỉ là lý do lịch sử được trình bày ở trên mà còn là một kiểu "tích hợp dọc" và "tích hợp phần mềm". “. Tính tất yếu do chiến lược “kết hợp cứng” mang lại.
Nếu nhìn Apple dưới góc độ một công ty sản phẩm hay một công ty chuỗi cung ứng, không khó hiểu tại sao Cook hiếm khi nói về tham vọng của AI.
Sở dĩ Apple có thể trở thành một công ty công nghệ luôn có giá trị là nhờ cách bố trí công nghiệp toàn cầu, “chuỗi trái cây” mạnh mẽ hỗ trợ cho sự ổn định và khả năng kiểm soát chi phí mạnh mẽ của Apple. Mặt khác, những sản phẩm tiên tiến luôn dẫn đầu (có thể không hoàn hảo nhưng luôn gây tranh cãi) giúp Apple luôn tối đa hóa lợi nhuận gộp và trở thành người có quyền lên tiếng trong chuỗi giá trị.
Với mô hình kinh doanh như vậy, nếu hiểu cách bố trí AI của Apple, không khó để nhận ra rằng Apple thực sự đã âm thầm làm rất nhiều việc.
Đầu tiên là tích hợp theo chiều dọc.
Hiện tại, khoản đầu tư của Apple vào AI bao gồm sản xuất chất bán dẫn, học máy, nhận dạng giọng nói, nhận dạng khuôn mặt, theo dõi biểu hiện, v.v. Việc bố trí đầu tư vào các lĩnh vực khác nhau này đã giúp Apple thiết lập một hệ sinh thái ứng dụng AI rộng lớn. Apple hiếm khi công bố kế hoạch đầu tư của mình với thế giới bên ngoài, lý do là trong một hệ sinh thái khép kín, các công ty AI này được Apple kiểm soát chặt chẽ và trở thành một phần của “Vương quốc Apple”.
Một mặt, ứng dụng AI của hệ điều hành Apple có thể cải thiện hiệu suất của các sản phẩm liên quan và tạo thành trải nghiệm khác biệt. Ví dụ: Vision Pro đẩy sự tương tác giữa con người và máy tính vào kỷ nguyên thực tế tăng cường bằng cách loại bỏ các tay cầm thường được trang bị trong tai nghe VR hiện tại và thay vào đó sử dụng phương thức tương tác đa phương thức là "chụp tầm nhìn + cử chỉ + giọng nói".
Đồng thời, Apple cũng rất giỏi trong việc tích hợp năng lực phần mềm để mang đến cho người dùng trải nghiệm thông minh hơn, đồng thời do chi phí cận biên của dịch vụ phần mềm thấp nên dễ hình thành bánh đà tăng trưởng tích cực hơn.
Mặt khác, khả năng tự phát triển chip AI và khả năng đổi mới phần cứng của Apple cũng có thể thúc đẩy việc triển khai các chức năng AI cục bộ trên nền tảng phần cứng điện tử tiêu dùng.
Vào năm 2014, Apple đã bổ sung thêm chip AI chuyên dụng để phát triển chip kiến trúc Soc thế hệ mới. Ý tưởng thiết kế được chuyển từ các tác vụ AI do CPU và GPU xử lý sang chip AI chuyên dụng xử lý, và cuối cùng là chip đã được tích hợp vào thiết bị đầu cuối. Hiện tại, chip dòng A của Apple đã được cập nhật lên A16 và sức mạnh tính toán AI của Apple tiếp tục phát triển. Đồng thời, để có thể thực hiện hiệu quả các tác vụ machine learning khó hơn trên các thiết bị đầu cuối, Apple đã ra mắt bộ xử lý động cơ thần kinh (Apple Neural Engine).
Mục tiêu của Apple là tối đa hóa việc sử dụng Neural Engine, giảm mức tiêu thụ bộ nhớ và cung cấp tốc độ cao hơn CPU hoặc GPU chính. Các chức năng AI đầu cuối được hỗ trợ bởi công cụ thần kinh bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, công nghệ thực tế tăng cường, phân tích video, quản lý hình ảnh, v.v. Các chức năng AI này được tích hợp vào các thiết bị Apple có khả năng tính toán và hỗ trợ thuật toán.
Ngoài ra, bản thân việc hiện thực hóa các chức năng AI cũng đặt ra yêu cầu cực kỳ cao đối với khả năng đổi mới hợp tác phần mềm và phần cứng của người chơi. Lấy nhận dạng khuôn mặt, một ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực AI, làm ví dụ, kể từ iOS 10, Apple đã bắt đầu tích hợp Face ID, một phương pháp nhận diện khuôn mặt dựa trên deep learning, vào hệ thống. Việc triển khai Face ID cần xem xét cả khả năng tính toán và quyền riêng tư (dữ liệu khuôn mặt cần được lưu giữ trong thiết bị đầu cuối) và độ chính xác nhận dạng, do đó, nó đặt ra yêu cầu cao hơn về thuật toán và phần cứng, cũng như lý do tại sao Apple có thể hiện thực hóa các chức năng trên Việc hạ cánh là do nhiều cảm biến và thiết bị quang học được lắp đặt trên tàu "Liu Haiping".
##03 Môi trường đổi mới khó khăn hơn, đối thủ hung hãn hơn
Với chiến lược kinh doanh độc đáo và cách bố trí AI trong nhiều năm, Apple dường như coi trọng tính thực tế và tiện dụng của AI hơn các hãng công nghệ khác, nhưng điều này không có nghĩa là Apple có thể ngồi yên và thư giãn.
Trong khoảng thời gian vừa qua, không khó để nhận thấy sự lo lắng của Apple từ việc triển khai nội bộ “Apple GPT” cho đến việc khai thác các tài năng AI thế hệ từ các công ty công nghệ như Meta.
Một mặt, sự lo lắng xuất phát từ những tác động tiêu cực của chiến lược “tích hợp dọc” và “kết hợp phần mềm và phần cứng”.
Ưu điểm của hội nhập theo chiều dọc là Apple đã thành lập được vương quốc của riêng mình, nhưng nhược điểm là hệ sinh thái khép kín càng làm tăng thêm khó khăn trong công tác quản lý của Apple. Bộ phận R&D chủ chốt của Apple đang trải qua tình trạng chảy máu chất xám nghiêm trọng. Theo The Information, nhiều kỹ sư và giám đốc điều hành trong bộ phận chip của Apple đã rời đi để tìm kiếm cơ hội tốt hơn, thậm chí Johnny Srouji, phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ phần cứng của Apple, cũng bày tỏ lo ngại.
Nguyên nhân dẫn đến điều này là việc đổi mới phần cứng và phần mềm của Apple đã rơi vào tình thế "tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới" đáng xấu hổ. Lấy chip dòng A làm ví dụ, trong quá trình phát triển của các thế hệ gần đây, tiến độ phát triển chip tự phát triển của Apple dần chậm lại và hàng loạt lần lặp lại chức năng sản phẩm cũng bị nghi ngờ là "sự đổi mới ép kem đánh răng".
Các đối thủ của Apple đang lựa chọn All in AI trong làn sóng công nghệ này.
Ba gã khổng lồ về dịch vụ đám mây là Microsoft, Google và Amazon đang có kế hoạch kết hợp từng hoạt động kinh doanh với AI tổng hợp. Giám đốc điều hành Amazon Andrew R. Jassy cũng cho biết ông có kế hoạch đầu tư hơn 50 tỷ USD tiền mặt vào năm 2023, tập trung vào đầu tư công nghệ AWS. Mặt khác, sau khi open-sourcing Llama 2, Meta cũng đang tìm cách kết hợp AI với hoạt động kinh doanh của riêng mình.
Mặc dù báo cáo quý gần đây nhất của Apple cho thấy khả năng sinh lời ổn định và sự thành công của chiến lược “củ cà rốt và cây gậy” của Cook nhưng Apple cũng giống như hầu hết các công ty công nghệ, phải đối mặt với nhu cầu thiết bị đầu cuối yếu và thị trường điện thoại di động toàn cầu trì trệ.
AI có thể là một trong số ít đối thủ trong tay Apple và Cook, xét cho cùng, chỉ cần họ ngồi vào bàn poker, Trillions của Apple luôn có thể đưa ra các giải pháp của riêng mình.
Người giới thiệu:
Những thứ thông minh: "AppleGPT, không thể đáp ứng được tham vọng AI của Apple" "Apple ra mắt phản công AI!" Nhìn lại bố cục 8 năm》
Ai Faner: "Tại sao Siri ngày càng ngu ngốc hơn?" Những cựu nhân viên Apple này nói sự thật"
Tianfeng Securities: "Dựa trên ứng dụng, Apple được kỳ vọng sẽ dẫn đầu đổi mới ứng dụng AI địa phương trong kỷ nguyên AIGC"