Các nhà sản xuất mô hình lớn đồng loạt giảm giá mã nguồn mở, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ứng dụng AI
Gần đây, Alibaba Cloud đã thông báo giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình Mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực Qwen-Long cấp GPT-4 đã giảm từ 0.02 nhân dân tệ mỗi nghìn tokens xuống còn 0.5 nhân dân tệ mỗi triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.
Trước đó, Alibaba Tongyi cũng đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số lên đến 110 tỷ. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua một số mô hình mã nguồn mở nổi tiếng và đứng đầu trong bảng xếp hạng một số mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược kết hợp "giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở chưa đủ tốt. Xu hướng này có khả năng thúc đẩy sự phát triển toàn diện của các ứng dụng AI.
Trên thực tế, Tong Yi Qian Wen không phải là mô hình lớn đầu tiên thực hiện giảm giá cho các nhà phát triển. Kể từ tháng 5, nhiều nhà cung cấp mô hình lớn đã lần lượt ra mắt sản phẩm giá thấp hoặc các biện pháp giảm giá:
API định giá của mô hình MoE thế hệ thứ hai mã nguồn mở của một công ty định lượng chỉ khoảng một phần trăm của GPT-4 Turbo
Một công ty AI đã giảm giá gọi của mô hình phiên bản cá nhân từ 5 nhân dân tệ / triệu tokens xuống còn 1 nhân dân tệ / triệu tokens
Một công ty AI nổi tiếng đã ra mắt phiên bản mô hình mới, hiệu suất tương đương với GPT-4 Turbo, nhưng giá giảm một nửa.
Giá định giá đầu vào suy diễn của mô hình chính của một công ty chỉ 0.0008 nhân dân tệ/1.000 Tokens
Một công ty công nghệ thông báo rằng hai mô hình ngôn ngữ lớn chủ lực của họ sẽ hoàn toàn miễn phí
Một công ty công nghệ giọng nói đã công bố API mô hình lớn của mình sẽ mở miễn phí mãi mãi.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, giá API mô hình lớn thường giảm, có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận và sự giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có khả năng kích thích sự phát triển thịnh vượng của các ứng dụng AI.
Ngoài việc giảm giá Mã nguồn mở, Alibaba Tongyi còn cho ra mắt nhiều kích thước và mô hình đa phương thức, nhằm hỗ trợ phát triển ứng dụng cho các tình huống khác nhau. Quy mô tham số của các mô hình dao động từ 500 triệu đến 1100 tỷ, mô hình nhỏ có thể được triển khai trên điện thoại, PC và các thiết bị đầu cuối khác, trong khi các mô hình lớn phù hợp với ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu, các mô hình có kích thước trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức sử dụng bộ nhớ. Ngoài ra, còn có các mô hình chuyên biệt đã được Mã nguồn mở cho hiểu biết về hình ảnh, hiểu biết về âm thanh, và tạo mã.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng, triển vọng ứng dụng của mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối cũng không thể bị bỏ qua. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự giảm chi phí, ứng dụng AI dự kiến sẽ được triển khai trong nhiều tình huống hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BanklessAtHeart
· 08-09 17:45
Giảm xuống còn không bằng tiền ăn.
Xem bản gốcTrả lời0
ValidatorViking
· 08-09 17:41
các mô hình đã được kiểm chứng trong trận chiến với giá cả phải chăng... cuối cùng cũng có một số sự đồng thuận hợp lý thật sự
API Thông Nghĩa Ngàn Hỏi giảm giá mạnh 97% Các nhà sản xuất mô hình lớn dấy lên làn sóng giảm giá mã nguồn mở
Các nhà sản xuất mô hình lớn đồng loạt giảm giá mã nguồn mở, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ứng dụng AI
Gần đây, Alibaba Cloud đã thông báo giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình Mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực Qwen-Long cấp GPT-4 đã giảm từ 0.02 nhân dân tệ mỗi nghìn tokens xuống còn 0.5 nhân dân tệ mỗi triệu tokens, mức giảm lên tới 97%.
Trước đó, Alibaba Tongyi cũng đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số lên đến 110 tỷ. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, vượt qua một số mô hình mã nguồn mở nổi tiếng và đứng đầu trong bảng xếp hạng một số mô hình lớn mã nguồn mở.
Chiến lược kết hợp "giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai nỗi đau lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở chưa đủ tốt. Xu hướng này có khả năng thúc đẩy sự phát triển toàn diện của các ứng dụng AI.
Trên thực tế, Tong Yi Qian Wen không phải là mô hình lớn đầu tiên thực hiện giảm giá cho các nhà phát triển. Kể từ tháng 5, nhiều nhà cung cấp mô hình lớn đã lần lượt ra mắt sản phẩm giá thấp hoặc các biện pháp giảm giá:
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, giá API mô hình lớn thường giảm, có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận và sự giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, có khả năng kích thích sự phát triển thịnh vượng của các ứng dụng AI.
Ngoài việc giảm giá Mã nguồn mở, Alibaba Tongyi còn cho ra mắt nhiều kích thước và mô hình đa phương thức, nhằm hỗ trợ phát triển ứng dụng cho các tình huống khác nhau. Quy mô tham số của các mô hình dao động từ 500 triệu đến 1100 tỷ, mô hình nhỏ có thể được triển khai trên điện thoại, PC và các thiết bị đầu cuối khác, trong khi các mô hình lớn phù hợp với ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu, các mô hình có kích thước trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức sử dụng bộ nhớ. Ngoài ra, còn có các mô hình chuyên biệt đã được Mã nguồn mở cho hiểu biết về hình ảnh, hiểu biết về âm thanh, và tạo mã.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng, triển vọng ứng dụng của mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối cũng không thể bị bỏ qua. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự giảm chi phí, ứng dụng AI dự kiến sẽ được triển khai trong nhiều tình huống hơn.