Các hệ thống AI thường xuất sắc trong tính toán nhưng thất bại trong tính liên tục. @recallnet thay đổi động lực đó bằng cách nhúng bộ nhớ trực tiếp vào quy trình làm việc.
Mỗi lần chạy đều được ghi lại, mỗi điều chỉnh đều được bảo tồn, tạo ra một dòng dõi mà các nhà phát triển thực sự có thể tin cậy.
Kiến trúc này biến các thí nghiệm thành một quá trình tích lũy.
Kết quả không biến mất sau khi thực hiện, chúng vẫn có thể truy cập, so sánh và sử dụng lại. Sự chuyển biến đó biến nghiên cứu thành nền tảng cho các sản phẩm bền vững hơn là các thử nghiệm dùng một lần.
Xem bản gốc