台南新创 Aireco 与 NVIDIA 合作 AI 资源回收生态系、为传统工厂注入循环经济动能

在 AI 技术蓬勃发展之际，黄仁勋的故乡台南出现一群热血青年，致力推动人工智慧与永续环保，共同创办 Aireco（宜科循环) 以创新的 AI 解决方案重新定义资源回收的经济价值，期许打造一个人工智慧驱动的资源回收生态系，为传统产业注入新动能，将废弃物管理转化为高价值的循环经济模式。

Aireco 今年入选矽谷知名的 Plug and Play 加速器进驻台湾首批挑选的新创团队，在 Computex 2025 的 NVIDIA Inception 展出影片解说技术运作模式，以下简单介绍 Aireco 的核心技术、企业理念和 NVIDIA 的 Isaac Sim 应用场景，详细公司介绍和技术解说可上 Aireco 公司官网查看。

Aireco 介绍

Aireco (宜科循环) 与 NVIDIA 技术合作开发人工智慧回收系统，以电脑视觉取代人眼辨识，再以机器手臂替代人力执行删选分类，透过数据分析与软硬体整合，可以加速传统工厂的作业，为企业提供人工智慧解决方案处理废弃物，提升效率。

Aireco 再造回收流程

Aireco 将电脑视觉与机器手臂应用于废弃物分类作业，透过人工智慧、大数据分析及模拟训练，有效取代人工目视与手动筛选流程，提升回收效率与准确度。其系统可协助企业整合软硬体，加速传统回收工厂自动化，实现智慧化与永续经营的双重目标。

Aireco 发展三项核心技术产品， 建构智慧回收系统

RECO Vista：透过实际生产线影像资料及 AI 深度学习演算法，强化废弃物辨识与分类，提升物料再利用价值。

RECO Delta：利用机器手臂进行高效率、高精准度的分类作业，大幅提升回收物处理速度与物料回收率。

RECO Cognita：以数据科学为基础，整合物联网与边缘运算，协助传统企业打造完整的 AI 管理系统，有效监控生产流程与营运效能。

Aireco 的技术如何运作？

为训练高效能的 AI 模型，Aireco 使用 NVIDIA Omniverse 平台训练 AI 模型，首先设计一个产品的 3D 模型，并改变产品的形状让它们看起来像是废弃物，可以透过专业相机拍摄实际产品或是重新创造一个产品的 3D 模型，然后把它们载入 NVIDIA Isaac Sim 模拟真实训练环境，运用物理效果方式，让这些 3D 物件掉落到有纹理的背景上面，接着使用 NVIDIA Replicator 生成场景的影像和标注，将这些固定数量的 3D 模型，生成各种不同的图片训练 AI ，进一步有效辨识废弃物的类别和处理方式。

Isaac Sim 为 NVIDIA Omniverse 平台的技术，提供高度扩展的模拟功能，支援资料生成、软体验证与机器学习等完整流程，协助开发者在安全、可控的虚拟环境中加速 AI 机器人系统的开发与部署。

NVIDIA Isaac Sim 是什么？

NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 NVIDIA Omniverse 建构的参考应用程式，可让开发人员在基于实体的虚拟环境中模拟和测试 AI 驱动的机器人解决方案。

Isaac Sim 可完全扩展，开发人员能够建立基于通用场景描述 (Open Universal Scene Description 简称 OpenUSD) 的自订模拟器或将核心 Isaac Sim 技术整合到现有的测试和验证流程中。

Isaac Sim 的工作原理

Isaac Sim 运作三个基本工作流程：产生用于训练和微调机器人基础模型的合成资料、对机器人堆叠进行软体在环测试以及透过 Isaac Lab 进行机器学习。

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