人工智能系统通常在计算方面表现出色,但在连续性方面表现不佳。@recallnet通过将记忆直接嵌入工作流程中改变了这种动态。



每一次运行都会被记录,每一次调整都会被保留,形成开发者实际上可以依赖的血统。

这种架构将实验转变为一个累积的过程。

结果在执行后不会消失,它们仍然可以访问、比较和重用。这一转变将研究变成耐用产品的基础,而不是一次性试验。
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