链上隐私在用户感到毫不费力之前是无法扩展的。这就是为什么我不断回到@zama_fhe和在加密数据上执行的FHE计算,保持秘密在执行过程中密封。



如果你仍然把所有东西都归类为ZK,这里有我想让你知道的:
• zk 证明事实而不显示输入;FHE 在输入保持加密的情况下运行逻辑
• TFHE 引导现在在 GPU 上小于 1ms,这将私有逻辑从 POC 转变为产品级用户体验
• fhEVM 兼容 EVM,可以使用 Solidity 编写,运送与公共合约组合的保密合约
• Relayer SDK + 工具链使得开发者在管理燃料费、密钥和噪音时不那么痛苦
• 实际重要的用例:信用检查、私密投票、去中心化金融风险引擎、健康数据分析、人工智能推断

开源堆栈,日益壮大的社区,$1B 估值已经被聪明资金定价,但它所弥补的基础设施差距感觉要大得多

尽早定位、构建或创建。gZama #ZamaCreatorProgram
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