Sentient GRID，重构智能网络的秩序

在 @SentientAGI 构想的未来里，智能不再孤立存在。
他们打造了 Sentient GRID —— 一个去中心化、开源的 AGI 网络，让上百个智能代理彼此协作，组成“集体智能体”。
🌐 核心组件
ROMA · Open Deep Search · Dobby Models · Fingerprinting · Sentient Enclaves · Sentient Chat

当前生态整合：
50+ 智能代理

50+ 数据提供方

6 个 AI 模型

10+ 算力节点

GRID 作为中枢，负责调度与整合这些资源，确保每一次查询都能获得统一且可靠的智能响应。

💡 技术突破：OML 1.0

上周凌晨，@SentientAGI 宣布推出 OML 1.0 —— 一项融合「AI 防盗锁 + 变现引擎 + 控制令」的革新技术。

开源模型长期面临的问题是：

容易被盗用、无法验证来源、贡献者难以获益。

OML 用一种极巧妙的方式解决了它们——
在模型中嵌入 2.4 万个隐形指纹（key–response pairs），像给模型刻下独一无二的“DNA”。
它们不会影响性能，却能在微调、合并、蒸馏后依然存在。

🧠 每个模型因此获得一个可验证的数字身份：
可追踪、可确权、可分润。
在 Llama-3.1-8B 上测试，性能损失为 0。

⚙️ ROMA：Sentient 的超级协调核心
ROMA 并非单一 AI，而是一个多智能体系统。
它能自动拆解任务、提炼信息、润色文本、整合报告——
就像一个随时待命的“AI 管家团队”。
无论是整理作品、生成总结、还是提名内容，ROMA 都能完成全流程：识别高光、抓取截图、生成 PDF、优化表达。

在最新 FRAMES Benchmark 中，Sentient 团队取得 81.7% 得分，复杂推理速度是主流大模型的 2 倍。
🧩 生态正在成形
TGE 预计 11 月开启。
但 Sentient 的进展早已走在前面：

用 OML 1.0 解决模型确权与收益分配；

用 ROMA 构建多智能协作架构；
用 GRID 打造开放式 AI 网络基础层。
他们不是在构建单一模型，而是在重塑整个智能生态的规则。

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