#PI #PI Pi网络风险投资公司进行了首次投资OpenMind是一家为机器人开发操作系统和开源协议的公司，他们可以让机器人一起思考、学习和工作，就像机器人的Android一样。

这项对OpenMind的投资符合Pi Network和Pi Network Ventures的主要目标。Pi Network致力于利用区块链及其背后的资源来解决现实世界中的问题。Pi Network Ventures致力于将世界上更多的产品捕获到Pi上，并提高Pi的实用性。
Pi Network Ventures OpenMind
openmind的技术创建了一个共享的智能层，使机器人能够在分散的生态系统中进行协作和集体学习。这补充Pi对区块链和人工智能未来的愿景，分散的基础设施支持开放创新和公平参与。
除了这项投资之外，Pi Network和OpenMind还合作完成了一个概念验证项目，其中志愿者Pi节点操作员为OpenMind运行了图像识别AI模型，从而证明Pi节点操作员可以为第三方组织运行计算。OpenMind的AI模型可以在Pi节点基础设施上运行的早期实验探索了Pi的全球节点网络的能力，以支持分散的人工智能训练和计算任务-除了保护Pi账本之外，另一个Pi节点实用程序。这也是一个平台级实用程序，依赖于网络的集合资源，即其超过350，000个活动节点的计算能力。
通过将未使用的计算能力转化为生产性工作，这一努力(1)使AI产品能够通过向节点运行者支付Pi来从Pi节点获取并满足其计算需求，以及(2)允许Pi节点运行者选择加入以从除节点挖掘奖励之外的其他节点实用程序中获得Pi。该Pi节点实用程序可以通过对AI基础设施层的这些计算和AI模型训练贡献来帮助进一步将Pi集成到AI经济中。
openmind与Pi网络风险投资目标的战略契合
openmind正在开发基础设施，使机器人和智能系统能够安全地与其环境以及相互之间进行交互，而不依赖于单一供应商生态系统。openmind的OM1操作系统与硬件无关，支持将智能机器集成到现实环境中。新引入的FABRIC协议允许机器验证身份、共享上下文以及跨物理和数字环境进行协调。您可以在此处了解有关OpenMind的更多信息.
对OpenMind的投资为Pi Network更广泛的愿景提供了一个潜在的机会人工智能驱动世界中的区块链.
Pi Network Ventures参与OpenMind的融资回合，反映出其致力于支持与Pi Network方向一致的区块链和跨技术行业的强大初创企业和业务。这补充了其三个核心投资目标：
增加Pi的效用,
使世界上更多的Pi网络上的生产，和
将Pi带入真实使用情形.
关于AI驱动世界中的区块链，Pi Network认识到技术生产力--尤其是来自AI的技术生产力--提出了关于分配、生产以及人类劳动和智能的角色的问题。在生产力和交易越来越多地由代表人类的AI代理执行的未来，用于这些代理的支付方法的集成和可访问性是一个重要特征。
使这些代理能够在现实环境中自主操作和有效协调的基础设施将是必不可少的。
openmind寻求构建一个共享的智能层，支持跨部门的机器协作-从自主物流到工业自动化-并促进可互操作的AI应用层的发展。这一层位于高性能人工智能基础设施和现实世界生产之间，在Pi看来，赋予这一层权力对于确保人工智能的利益公平地惠及人类参与者至关重要。
OpenMind正在开发的体系结构可以代表一种途径，用于开发以开放和可适应的方式扩展智能系统所必需的协调基础设施。反过来，此类系统可能为区块链支持的身份、访问、认证、支付或激励机制等层面创造机会--在这些层面上，Pi拥有现有的基础设施和生态系统活动。
在此背景下，Pi Network Ventures对OpenMind的投资支持更广泛的目标，即在日益以AI为主导的世界中，准备一个与真实世界Pi实用程序相集成的技术和生态环境。
概念验证：面向分散计算实用程序的构建
允许Pi节点操作员为OpenMind运行计算的倡议代表了探索用于AI训练的分散计算的早期阶段，利用Pi的全球节点网络的分布式能力。
Pi的consensus算法被设计成节能的，这意味着仅保护分类账不需要Pi超过350，000个节点的整个网络的全部计算能力(尽管它受益于这些节点的分散方面)。因此，Pi节点保留了大量未使用的计算容量。容量是一种有价值的资源，可以启用新的公用设施在节点层(如分散式云计算)之上。
随着人工智能对更多计算资源的不断需求，利用来自全球Web3网络的这一备用容量可以帮助满足这些需求，同时为Pi提供实际应用。通过使节点能够执行AI相关的计算，Pi为其生态系统中新的垂直公用事业和经济活动打开了可能性。那些需要人工智能模型训练的计算能力的人可以用Pi支付Node操作人员额外的能力，创建了一个比传统集中式平台更易于访问、更具成本效益的分散式云计算市场。
这一愿景可以通过结合Pi的分散劳动网络其计算层允许AI模型开发人员访问人的反馈和计算能力在同一个生态系统中，Pi的目标是创造一个自给自足的环境，在这个环境中，人们贡献劳动，提供计算，并获得Pi作为回报--通过分散参与为下一波人工智能发展提供动力。