中国的人工智能初创企业在收入上落后于美国的企业

# 中国人工智能初创公司的收入落后于美国

中国初创企业在收入规模上显著落后于美国竞争对手。有关这一点在Unique Research和位于旧金山的咨询公司Tech Buzz China的报告中提到，SCMP报道。

截至八月，仅有四家中国私人公司的人工智能应用进入年度常规收入前100名。Glority、Plaud、字节跳动和作业帮总共赚取了$447 万元——仅占364亿美元总额的1.23%。

研究组不包括公开上市的巨头阿里巴巴集团控股和腾讯控股的应用程序。

Tech Buzz China的联合创始人瑞玛解释了中国经济结构的不平衡——当地初创公司渴望快速赚钱，因此更倾向于短期项目，例如政府部门(政府订单， municipal contracts)。

“吸引全球消费者和企业需要更大的资本，” 她说道。

在国内市场上，吸引他对中国公司来说更困难，玛补充道。

领导者

在中国公司中，最赚钱的是来自杭州的Glority — 流行植物识别应用PictureThis的开发商。它的年收入达到了$173 百万 — 排名第20位。

名单的领导者是美国初创公司OpenAI和Anthropic，收入分别为$17 和$7 亿。

Unique Research的负责人Delta Wu指出，这些评估基于内部模型，这些模型考虑了从每个产品的官方网站重定向到像Stripe这样的第三方支付平台的流量。

23个最盈利的中国应用中有19个在海外获得了大部分收入，这表明这些市场的增长潜力，马认为。

财务问题

虽然美国公司与中国竞争对手相比，收入更高，但它们也进行数十亿美元的投资用于数据中心的发展。

摩根士丹利的分析师预计，在未来五年内，数据中心的总容量将增加六倍。根据他们的预测，到2028年底，数据中心及相关设备的总价值将达到$3 万亿。

在麦肯锡的四月报告中指出，到2030年，满足对人工智能基础设施日益增长的需求将需要约5.2万亿美元的资本投资。相比之下，服务于传统IT应用的数据中心的支出估计为1.5万亿美元。

HSBC首席执行官乔治·埃尔赫德里认为，人工智能公司的当前收入可能无法弥补与计算相关的巨额成本。

另一个问题是数据中心对电力的高需求。由于需求增长，费用上涨，这引起了普通消费者的不满。

我们提醒您，十月份分析师将能源称为世界上最宝贵的资源，原因是人工智能的繁荣。