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今天不再提醒

先说在前头,我关注的账号里不乏看空派,但前提是他们得拿数据说话、逻辑在线。



撇开英伟达那些争议不谈,今天主要想聊聊谷歌这块。

Gemini的训练和推理成本在所有大模型里算是最能打的——TPU的能效比摆在那,这玩意儿关键是谷歌自己造的。自研芯片最大的好处?直接按成本价入账,财报上不用给别家交智商税。这套组合拳下来,成本结构就跟其他玩家不在一个维度了。从技术路径看,垂直整合带来的成本优势会越拉越大,尤其在AI军备竞赛烧钱的当下,谁控制底层硬件谁就掌握主动权。
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MEV受害者协会vip
· 11-25 05:50
谷歌自研芯片这套打法确实狠,成本维度直接碾压,不过还是得看他们能不能把Gemini真正做出竞争力啊
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RugPull Therapistvip
· 11-23 11:15
自研芯片这事儿确实是杀手锏,谷歌这步棋算是卡住了别人的脖子。
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DeFi攻略vip
· 11-22 08:09
谷歌这手垂直整合的操作,说白了就是在AI领域搭建自己的流动性池,TPU就是那个稳定币底层。这波成本优势积累下来,其他家根本没办法竞争——就像我们搬砖时候的gas费成本差,积少成多能绝杀一堆小对手。说实话,谁控制了芯片这条"路由",谁就掌握了整个生态的定价权。
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SolidityNewbievip
· 11-22 08:09
谷歌这手自研芯片+垂直整合确实绝,别的团队根本玩不起这局棋
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熊市修行僧vip
· 11-22 07:59
谷歌这手自研芯片确实狠,等于省了一大笔冤枉钱,长期来看确实能拉开差距
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Ser Liquidatedvip
· 11-22 07:42
谷歌这波确实内味儿不一样,自研芯片真的是护城河,其他家得给英伟达或AMD交保护费,这成本差就是命
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