有个现象越来越明显——数据正在成为一种真正的资产。但问题是，拥有数据和能把数据变成钱，这中间隔着一条鸿沟。

究竟怎样才能让海量数据产生实际收益？最近有位经济学家提出了一个很有意思的框架。他指出，数字经济的引擎由三部分组成：算法、算力和数据。其中数据是源头，就像一座待开采的金矿。它越被使用价值越高，基本不会磨损，反而能持续产生新的经济价值。

听起来很有前景，但真正把这座金矿挖出来，得跨过四道坎：

**确权问题**——这些数据究竟属于谁？谁有权使用？谁能从中获利？这是一切的起点。没有清晰的所有权界定，后面的事都白搭。

**估值体系**——一条数据价值几何？一个完整的数据集又该如何定价？没有统一的评估标准，市场就会陷入混乱。

**流通机制**——数据怎样才能像商品一样顺畅交易？需要安全、规范的交易渠道和平台支撑。

**治理框架**——谁来负责监管？如何在数据商用和隐私保护之间找到平衡？这是长期健康发展的保障。

但这些都指向一个更深层的问题——信任。数据看不见摸不着，复制成本几乎为零。你怎么知道交易对象确实拥有这些数据？怎么保证整个交易过程不会被篡改？在没有信任基础的情况下，任何市场都玩不转。这也正是区块链等技术在数据交易领域引发关注的原因。