最近用Cursor和AI Studio配合GPT、Gemini，从零开始打造了一套企业级的加密情报监控和半自动发布系统。

核心逻辑其实不复杂——24小时无停歇地通过RSS、Grok和各类大模型扫描全网的加密货币资讯，然后系统自动进行信息清洗、质量评分、内容生成，最后根据流量算法决定发布的时机和渠道。整个流程跑下来，从原始数据进来到发布出去，几乎不需要人工介入。

这套东西对做情报聚合、市场监控的团队来说还挺实用的。自动扫描+智能评分能帮你快速识别真正有价值的信息，比人工筛选效率高太多。特别是在加密市场这种信息爆炸的环境里，能自动捕捉关键数据变化和舆情趋势，对决策支持帮助很大。

现在AI编程工具这么成熟，配合大模型的推理能力，很多以前需要人工完成的工作流都能实现自动化。这套系统算是一个不错的落地案例。