想象这么一幕：你在某个DeFi协议里投了一笔美债代币产品，结果标的公司突然被监管部门立案调查，信用评级直线下跌。传统预言机呢？还在机械地推送昨天的数据，等你反应过来时，亏损已经无法挽回。

这就戳到了RWA代币化的痛点所在。链上智能合约再聪明，处理的也只是数字逻辑。真实世界的资产价值，却由财报质量、监管态度、司法风险、市场信心这些变化无常的"软因素"决定。传统预言机那一套定点推送数据的方法论，在这里基本失效了。

现在有人想用AI来改造预言机。这个思路的核心在于——让数据供给从被动反应变成主动思考。

简单对比一下两种模式。传统预言机就像个跑腿的报童，只管定时把价格、交易量这类"硬数据"送到链上，规则死板，任务单一。而AI强化的预言机更接近投行分析师的工作方式：不仅能抓取原始数据，还能实时啃完几十页的审计报告、追踪全球监管政策的最新动向、从舆论声音里提前预警企业风险，最后吐出一份经过深度加工的价值判断。

它靠什么做到这一点呢？AI能力赋能有几个关键点。比如智能文档解析——RWA涉及大量非结构化数据，这些PDF、财务报表、监管公告散落各地，传统方法根本处理不了。AI可以把这些信息打通，从孤岛变成一张完整的图景。