亲爱的广场用户们,新年即将开启,我们希望您也能在 Gate 广场上留下专属印记,把 2026 的第一句话,留在 Gate 广场!发布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、愿望或计划,与全球 Web3 用户共同迎接全新的旅程,创造专属于你的年度开篇篇章,解锁广场价值 $10,000 新年专属福利!
活动时间:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活动奖励:多发多奖,曝光拉满!
1️⃣ 2026 幸运大奖:从全部有效帖子中随机抽取 1 位,奖励包含:
2026U 仓位体验券
Gate 新年限定礼盒
全年广场首页推荐位曝光
2️⃣ 人气新年帖 TOP 1–10:根据发帖量及互动表现综合排名,奖励包含:
Gate 新年限定礼盒
广场精选帖 5 篇推荐曝光
3️⃣ 新手首帖加成奖励:活动前未在广场发帖的用户,活动期间首次发帖即可获得:
50U 仓位体验券
进入「新年新声」推荐榜单,额外曝光加持
4️⃣ 基础参与奖励:所有符合规则的用户中随机抽取 20 位,赠送新年 F1 红牛周边礼包
参与方式:
1️⃣ 带话题 #我的2026第一条帖 发帖,内容字数需要不少于 30 字
2️⃣ 内容方向不限,可以是以下内容:
写给 2026 的第一句话
新年目标与计划
Web3 领域探索及成长愿景
注意事项
• 禁止抄袭、洗稿及违规
MIT和牛津大学在GitHub上联合开放了一套Agent人工智能教程资源,课程总价值约2500美金。这套系统的学习体系包括10篇深度阅读材料和12场视频讲座,涵盖了从基础概念到实战应用的完整路径。
课程核心模块包括:AI Agent的本质定义,以及它与传统对话式AI的核心差异在哪;Agentic系统的四种不同类型架构,从低自治到高自治程度的对比分析,帮你理解各种方案的适用场景;再到Agent在实际项目中的部署和优化策略。
对于想要深入理解AI自主代理技术的朋友来说,这个资源无论是入门还是进阶都有不少干货。无需付费就能接触到顶级学府的教学内容,适合对Agent技术感兴趣的开发者和研究者收藏。