并不是所有 AI 产品,都该被设计成“更快一点”。



看 AI Hub v2,很明显能感受到它并不急着替你下结论。
信息不是推送式的,而是需要你自己去读、去对照、去理解上下文。
模型给的是判断支持,而不是行动信号。
这对很多人来说反而更舒服。
不是每一次决策都需要立刻执行,尤其是在链上复杂结构越来越多的情况下。
多花几分钟,把背景、数据来源和潜在风险看清楚,本身就是一种风险控制。
AI Hub v2 的节奏,天然筛选了一类用户:
不追求极限频率,更在意判断质量;
不需要被不断刺激,而是希望把决策留在自己手里。

这种“慢一点”的设计,并不保守,
只是更尊重长期参与者的认知成本。
$CGPT #ChainGPTAIHub @Chain_GPT
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