在能源与人工智能发展交汇处，正发生着一场有趣的政策转变。推动使用天然气而非可再生能源为AI基础设施供能，代表着各国政府在计算需求方面思考的重大转变。

这对更广泛的Web3和加密生态系统比人们意识到的更为重要。当你谈论庞大的服务器群运行AI模型时，实际上是在讨论支持区块链节点和挖矿操作的同样能源基础设施挑战。化石燃料与可再生能源之间的政策选择，不仅影响环境结果，还直接关系到能源成本和基础设施扩展。

以天然气为动力的能源在基础负载电力方面更便宜、更可靠，而这是AI公司迫切需要的。虽然可再生能源更清洁，但仍面临间歇性问题，并且需要大量的电池储能投资。从纯基础设施的角度来看，经济学上天然气更适合为这些计算密集型操作提供动力。

实际的影响是什么？我们可能会看到AI基础设施集群在天然气资源丰富的地区建立，就像加密货币挖矿操作传统上选择廉价电力源一样。这可能加快AI服务的部署，但也引发关于行业如何应对能源转型压力的长期问题。

这是一种务实但具有争议的方法——优先考虑即时的计算能力，而非气候因素。AI计算的能源强度只会增加，因此这些政策决策将在未来多年塑造整个基础设施格局。