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计算能力融资:为什么华尔街认为“次贷”危机正在酝酿
2025年的媒体叙事描绘了一幅乐观的画面:AI投资激增,北美数据中心建设加快,加密矿工成功转型为稳定的计算能力服务提供商。然而,在幕后,华尔街的信贷部门却感受到截然不同的情绪——日益担忧。核心问题并不在于GPU性能或AI模型能力,而是信贷分析师惊讶地盯着电子表格:市场实际上将10年期抵押贷款模型应用于寿命只有18个月的产品。隐藏的问题在于,高度折旧的计算能力资产、波动的矿工抵押品以及僵硬的基础设施债务,形成了一个危险的金融错配,可能引发一连串的违约。
通缩陷阱:摩尔定律何时破坏抵押品价值
信贷分析的基本构件是债务偿还覆盖比率 (DSCR)——资产产生的现金流与其债务义务的比值。市场参与者曾押注计算能力租赁收入会像住宅租金一样稳定,或像石油一样抗通胀。数据呈现出截然不同的画面。
根据SemiAnalysis和Epoch AI在2025年第四季度的追踪数据显示,单位AI推理成本同比下降20-40%。这不是暂时的波动,而是由模型量化、蒸馏技术以及专用集成电路 (ASICs)效率提升所驱动的结构性趋势。其含义很明确:计算能力租赁费具有固有的通缩特性。
对于股权投资者来说,这一技术进步值得庆祝;对于债权人而言,则意味着抵押品的实时贬值。这里存在第一个期限错配:买家以2024年峰值价格购买GPU,旨在产生租金收入流,但这些收入在2025年后必然下降。支撑债务的资产在计算能力上升的同时,财务回报却在贬值——这是一个结构性不稳定的基础。
融资转型:基础设施标签下的风险级别
逻辑上,当资产回报变薄时,负债结构应变得更为保守。然而,现实与逻辑背道而驰。据《经济学人》和路透社报道,到2025年,AI数据中心的总债务融资激增112%,达到 $25 十亿(。这一扩张由云基础设施供应商如CoreWeave和Crusoe,以及进行战略重组的加密矿工引领,许多采用资产支持贷款 )ABL( 和项目融资机制。
结构性危险在于类别错配。市场成功将高风险、高折旧的风险投资级资产——高波动的计算能力——重新包装成传统上用于收费公路、水电站和电信基础设施的公用事业级融资模型。这并非微不足道的会计差异,而是根本改变了失败的后果:当科技风险投资失败时,股权投资者承担损失;当基础设施债务违约时,债务人对债权人提出索赔。
双重杠杆陷阱:矿工的“转型”悖论
媒体报道盛赞矿工向AI计算能力提供商的转型,称之为“风险缓释”和“业务模式多元化”。但资产负债表分析讲述了不同的故事。VanEck和TheMinerMag的数据显示,2025年,领先的上市矿业公司净债务比率并未明显低于2021年周期高点。更令人震惊的是,某些激进运营商的债务增加了超过500%。
如何实现?通过资产负债表操作:
左侧 )资产(: 持有高度波动的比特币(BTC)和以太坊(ETH)持仓,同时声称未来的计算能力收入为隐含抵押品。
右侧 )负债(: 发行可转换债券和高收益债券,用于收购H100和H200 GPU。
这不是去杠杆,而是再融资。矿工们执行的实际上是信贷分析师所称的“双重杠杆”策略:用加密货币的波动性作为抵押,同时押注GPU租赁现金流。在宏观经济环境有利时,这种安排能翻倍盈利。一旦条件收紧,两者同时触发——加密资产价格压缩,计算能力哈希率租赁下降。在结构性金融术语中,这就是相关性收敛,是所有衍生品的噩梦场景。
抵押品幻觉:当回购市场消失
信贷组合经理真正担忧的不是违约事件本身,而是随之而来的清算级联。在2008年次贷危机期间,债权人至少可以在抵押人违约时进行房产拍卖。计算能力融资则呈现出不同的问题:如果矿工违约,债权人回收10,000块H100显卡,谁来吸收这些库存?
这个二级市场实际上不存在:
物理基础设施依赖: 高端GPU仅在特定液冷架构和电力密度参数 )30-50kW每机架( 内运行,不能简单插入普通消费级基础设施。
非线性硬件折旧: NVIDIA Blackwell和计划中的Rubin架构的发布,加速了前代产品的折旧曲线。今天按账面价值交易的硬件,几季度后就变成电子废料。
买家承受能力缺失: 当系统性清算发生时,没有“最后贷款人”机制来吸收数十亿的抛售压力。折旧硬件的市场缺乏深度和连续性。
这形成了所谓的“抵押幻影”——表面上的贷款价值比(LTV)在电子表格中看似保守,但实际上能吸收抛售压力的二级回购市场几乎不存在。声称的抵押品价值大多是理论上的。
宏观信号:信贷周期在科技周期之前达到顶峰
此分析并不否认AI的技术轨迹或计算能力的实际用途。担忧的不是技术本身,而是金融:当通缩资产 )受摩尔定律加速影响( 被定价为对冲通胀的基础设施;当矿工未真正去杠杆化,却被融资为高品质的公用事业运营商——市场正在进行一场未被定价的信贷试验。
历史证明,信贷周期在科技周期之前达到顶峰。拐点可能比技术路线图预期的更早到来。对于投资组合经理和固定收益策略师而言,2026年前的操作重点不在于预测哪个大型语言模型会取得霸主地位,而在于重新审视“AI基础设施+加密矿工”组合中的实际信贷利差。计算能力融资结构可能成为2026年第一季度开始的信贷故事。