En tant que technologie de base de l'AIGC (Artificial Intelligence Content Generation), les grands modèles ont commencé à se développer en profondeur dans le domaine vertical.
Le 22 août, lors du 2e concours de design de mode Song Yun, la Zhejiang Creative Design Association et Unbounded AI ont publié conjointement le premier modèle de vêtements Song Yun Han au monde, qui a été désigné comme le seul outil de dessin d'IA recommandé pour ce concours. Le modèle Hanfu a rendu l'AIGC à nouveau populaire dans le cercle de la mode.
Le modèle Song Yun Hanfu est connu comme le modèle de peinture IA qui « comprend le mieux la culture chinoise », qui peut répondre aux besoins de conception de niveau commercial des designers professionnels. Le modèle lui-même a une compréhension approfondie des différents éléments artistiques de style national tels que la broderie, la teinture et le tissage, la porcelaine bleue et blanche, Dunhuang, la Cité interdite, la peinture à l'encre, etc., ce qui permet aux designers de s'inspirer, d'intégrer et d'utiliser la superposition de différents éléments artistiques pour créer une combinaison de tradition et de modernité. Le style vestimentaire brise complètement le « plafond créatif » du créateur.
En fait, l 'utilisation de grands mannequins dans l' industrie de la mode n 'est pas un précédent en Chine. En mai de cette année, Wujie AI a conclu une coopération avec Wanshili, une « marque historique » dans l'industrie de la soie de Hangzhou et une marque nationale de soie de cadeaux, pour explorer l'application de la technologie AIGC dans le domaine de la conception de foulards en soie.
Depuis l’émergence de ChatGPT en 2021, qui a déclenché un boom des grands mannequins en Chine, jusqu’à aujourd’hui où l’AIGC a été utilisé à plusieurs reprises du côté des consommateurs de mode, quelle place à l’imagination cette technologie a-t-elle sur le circuit de la mode ? Selon les statistiques de CCID Consulting, en juillet, un total de 130 grands modèles avaient été lancés en Chine, et 64 apparaîtront au cours des sept premiers mois de 2023, soit près de 50 %. À l'heure actuelle, avec l'arrivée de plus en plus de scénarios verticaux AIGC, le développement de modèles nationaux à grande échelle est progressivement entré dans la phase d'application.
En tant que fondement de l'AIGC, le grand modèle apporte de nouvelles capacités de conception technique et d'innovation, et injectera une nouvelle vitalité dans la chaîne industrielle. En tant que domaine important de la créativité, l'industrie de la mode sera à l'avant-garde de l'ère de l'AIGC. Pour les fabricants, l'AIGC les aidera à mieux comprendre la création de valeur ajoutée des produits et à améliorer efficacement la « courbe du sourire ».
La théorie dite de la « courbe du sourire » signifie que la valeur d'un produit présente une répartition en forme de U au cours du processus de production. Aux deux extrémités de la courbe se trouvent la conception du produit et les liens de vente, qui ont une valeur relativement élevée. La valeur dans la partie médiane du processus de production est relativement faible. Les capacités d'innovation apportées par AIGC permettent aux équipes de conception assistée par l'utilisateur d'optimiser l'apparence, la fonctionnalité et l'expérience utilisateur des produits, améliorant ainsi la compétitivité et la valeur ajoutée des produits.
Il est prévisible que les ressources intelligentes deviendront le noyau de la compétitivité de l 'industrie de la mode. Ce à quoi les praticiens de la mode devraient prêter attention n'est pas seulement d'utiliser l'AIGC pour améliorer les processus de travail existants, mais, plus important encore, de savoir comment changer de paradigme.
Paradigme d'innovation de l'AIGC : la création d'utilisateurs et la production douce remodèlent le modèle de la mode
Pour s'intéresser à la transformation de l'industrie de la mode par les grands mannequins, il faut revenir à l'AIGC elle-même. Quelle logique clé cela bouleverse-t-il ?
Tout d’abord, la plus grande avancée de l’AIGC consiste à utiliser le langage naturel comme langage de communication entre les humains et les machines. Cela transforme l’intelligence artificielle traditionnelle en un super « système » qui comprend, surpasse et génère divers textes en langage naturel. Auparavant, la communication avec les machines nécessitait un langage informatique, mais l'AIGC supprime ce seuil. Par conséquent, les changements apportés par l’AIGC ne se limitent plus à des domaines ou à des groupes de personnes spécifiques, mais constituent des avancées globales étroitement liées à chacun.
Deuxièmement, l’essence de l’AIGC est la transformation de la productivité du contenu. Par rapport au PGC (Professional Generated Content, contenu généré par des professionnels) et à l'UGC (User Generated Content, contenu généré par l'utilisateur), l'AIGC a réalisé la transformation du sujet de génération de contenu de l'humain à la machine, libérant ainsi la productivité du contenu. L'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle et des outils et algorithmes de conception intelligents a considérablement abaissé le seuil d'entrée pour la conception de produits, rendant la conception plus courante.
Après avoir compris les avancées clés de l’AIGC, la participation massive à la création et à la production en tant que direction du changement dans l’industrie de la mode devient évidente. Cela stimule non seulement la demande des consommateurs pour des produits personnalisés, mais favorise également un nouveau modèle commercial intégrant en ligne et hors ligne, apportant ainsi de nouvelles opportunités et de nouveaux changements dans les domaines commercial et de consommation. À l’heure actuelle, les scénarios de mise en œuvre et les visions futures de certaines entreprises confirment également cette orientation.
Le lancement de la plate - forme d'innovation de conception de vêtements AIGC de Song Yun offre cette fois-ci non seulement une nouvelle opportunité au grand public de participer à la conception de mode de Song Yun, mais les œuvres présélectionnées seront également véritablement produites et entreront sur le marché en tant que produits de base. Dans le même temps, dans la vision future du modèle Songyun Hanfu, le modèle Songyun Hanfu aidera les utilisateurs ordinaires à réaliser une personnalisation personnalisée, afin que chacun puisse concevoir et fabriquer lui-même un costume Songyun unique. De la saisie de mots créatifs à la livraison express une fois la conception terminée, l'ensemble de l'expérience de consommation sera aussi pratique que les achats en ligne.
Wanshili, qui a exploré l'AIGC plus tôt, a précédemment révélé que plus de dix modèles LORA travaillant avec Wujie prévoyaient d'achever tous les travaux de formation avant la fin de l'année. D'ici là, les utilisateurs peuvent sélectionner leur modèle de style préféré en saisissant du texte ou de la voix via le mini-programme de Wanshili, et générer des modèles d'écharpe sur cette base. Basé sur la chaîne de production numérique à retour rapide, dans la « future usine » d'IA de Wanshili, un foulard en soie peut être produit de la conception au produit physique en seulement 1 heure.
L’AIGC a certainement permis à l’industrie de la mode de rendre plus largement accessible la production flexible. Différent de la « production rigide » dans laquelle les lignes de production automatisées réalisent principalement la production de masse d'une seule variété, l'AIGC améliorera non seulement la créativité des consommateurs, mais impliquera également les consommateurs dans tous les maillons, y compris la conception, la production et les ventes, formant ainsi un modèle orienté vers le consommateur. , direction du développement de la mode à la demande. Comme l'a déclaré Li Jianhua, président de Wanshili : « Pour restituer les droits esthétiques et les droits de conception à chaque consommateur, les concepteurs esthétiques numériques IA assument le rôle d'autonomisation et de service en matière de conception esthétique. »
Pilon de fer en aiguille : Forge et innovation des grands modèles
L'AIGC a donné naissance à un nouveau modèle de production flexible dans lequel les consommateurs participent à la création, mais il n'est pas facile de créer le modèle sous-jacent.
Pour les grands modèles, l'ensemble de données d'entraînement est l'actif sous-jacent. En termes d'ensembles de données d'entraînement, plus il y a de données, plus la qualité des données est élevée et plus les étiquettes sont fines, plus la puissance du grand modèle sera forte. En prenant comme exemple le « modèle Song Yun Hanfu », le grand modèle doit d'abord devenir un expert dans le domaine de la recherche sur le Hanfu. Rien que pour les jupes, il existe plus de 30 styles à distinguer, notamment les jupes à tête de cheval, les jupes plissées, les jupes plissées, les jupes quatre pièces et les jupes une pièce. Côté matières, il faut aussi comprendre les différences entre broderie, maquillage, nacre, tissage d'or, etc., ainsi que les différences de présentation des motifs. De plus, une grande quantité d'informations obscures telles que les informations et les modèles de dynastie doivent également être « transmises » au grand modèle sous forme de données.
Dans le même temps, la formation aux données implique non seulement des connaissances professionnelles obscures, mais doit également apprendre aux machines à avoir la capacité de concevoir. Dans le modèle d'intelligence artificielle « West Lake No. 1 », créé conjointement par Wanshili et Microsoft Xiaobing, il peut déconstruire les lois esthétiques dans plus de 500 000 données de modèles et concevoir 100 000 modèles non répétitifs pour chacune des 8 milliards de personnes dans le monde. monde.foulards en soie. Mais il n'est pas facile de créer cette base de données. Puisque le réseau neuronal convolutif ne peut accepter que des matériaux graphiques vectoriels, les concepteurs doivent effectuer un travail de dessin manuel. Un seul dessin nécessite 3 jours de travail d'un concepteur pour créer. Un grand modèle nécessite beaucoup de main d'œuvre et de ressources matérielles, et le coût est très élevé.
Par conséquent, la qualité de l'ensemble de données et le processus de construction complexe sont les éléments clés permettant au grand modèle d'exercer ses puissantes capacités, mais en même temps, il propose également des exigences plus élevées. Bien que le grand modèle présente de nombreuses difficultés, le travail le plus important à l'avenir consistera à l'appliquer à l'innovation du nouveau paradigme et à achever le « dernier kilomètre » de l'atterrissage du grand modèle. Par exemple, du côté de la production, la production fixe s'oppose au mode de production de masse traditionnel. Par conséquent, dans la fabrication flexible, des exigences plus élevées sont imposées sur la vitesse de réponse des lignes de production et des chaînes d'approvisionnement.
Il ne fait aucun doute que l'innovation technologique d'AIGC inspire la créativité des entrepreneurs, donne naissance à de nouveaux modèles économiques et favorise en même temps la refonte du paysage de la mode. Les modèles à grande échelle ne sont pas un changement de « débouché » pour l'industrie de la mode. La poursuite du moulage et du forgeage de modèles à grande échelle pour transformer le pilon en fer en aiguille sera un processus lent, long et profond.
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Le grand modèle d'IA engendre une économie entrepreneuriale, la production flexible de la mode augmente à nouveau
Original : Centre de contenu mode
**Source :**WWD International Fashion News
Le 22 août, lors du 2e concours de design de mode Song Yun, la Zhejiang Creative Design Association et Unbounded AI ont publié conjointement le premier modèle de vêtements Song Yun Han au monde, qui a été désigné comme le seul outil de dessin d'IA recommandé pour ce concours. Le modèle Hanfu a rendu l'AIGC à nouveau populaire dans le cercle de la mode.
Le modèle Song Yun Hanfu est connu comme le modèle de peinture IA qui « comprend le mieux la culture chinoise », qui peut répondre aux besoins de conception de niveau commercial des designers professionnels. Le modèle lui-même a une compréhension approfondie des différents éléments artistiques de style national tels que la broderie, la teinture et le tissage, la porcelaine bleue et blanche, Dunhuang, la Cité interdite, la peinture à l'encre, etc., ce qui permet aux designers de s'inspirer, d'intégrer et d'utiliser la superposition de différents éléments artistiques pour créer une combinaison de tradition et de modernité. Le style vestimentaire brise complètement le « plafond créatif » du créateur.
Depuis l’émergence de ChatGPT en 2021, qui a déclenché un boom des grands mannequins en Chine, jusqu’à aujourd’hui où l’AIGC a été utilisé à plusieurs reprises du côté des consommateurs de mode, quelle place à l’imagination cette technologie a-t-elle sur le circuit de la mode ? Selon les statistiques de CCID Consulting, en juillet, un total de 130 grands modèles avaient été lancés en Chine, et 64 apparaîtront au cours des sept premiers mois de 2023, soit près de 50 %. À l'heure actuelle, avec l'arrivée de plus en plus de scénarios verticaux AIGC, le développement de modèles nationaux à grande échelle est progressivement entré dans la phase d'application.
En tant que fondement de l'AIGC, le grand modèle apporte de nouvelles capacités de conception technique et d'innovation, et injectera une nouvelle vitalité dans la chaîne industrielle. En tant que domaine important de la créativité, l'industrie de la mode sera à l'avant-garde de l'ère de l'AIGC. Pour les fabricants, l'AIGC les aidera à mieux comprendre la création de valeur ajoutée des produits et à améliorer efficacement la « courbe du sourire ».
Paradigme d'innovation de l'AIGC : la création d'utilisateurs et la production douce remodèlent le modèle de la mode
Pour s'intéresser à la transformation de l'industrie de la mode par les grands mannequins, il faut revenir à l'AIGC elle-même. Quelle logique clé cela bouleverse-t-il ?
Tout d’abord, la plus grande avancée de l’AIGC consiste à utiliser le langage naturel comme langage de communication entre les humains et les machines. Cela transforme l’intelligence artificielle traditionnelle en un super « système » qui comprend, surpasse et génère divers textes en langage naturel. Auparavant, la communication avec les machines nécessitait un langage informatique, mais l'AIGC supprime ce seuil. Par conséquent, les changements apportés par l’AIGC ne se limitent plus à des domaines ou à des groupes de personnes spécifiques, mais constituent des avancées globales étroitement liées à chacun.
Après avoir compris les avancées clés de l’AIGC, la participation massive à la création et à la production en tant que direction du changement dans l’industrie de la mode devient évidente. Cela stimule non seulement la demande des consommateurs pour des produits personnalisés, mais favorise également un nouveau modèle commercial intégrant en ligne et hors ligne, apportant ainsi de nouvelles opportunités et de nouveaux changements dans les domaines commercial et de consommation. À l’heure actuelle, les scénarios de mise en œuvre et les visions futures de certaines entreprises confirment également cette orientation.
L’AIGC a certainement permis à l’industrie de la mode de rendre plus largement accessible la production flexible. Différent de la « production rigide » dans laquelle les lignes de production automatisées réalisent principalement la production de masse d'une seule variété, l'AIGC améliorera non seulement la créativité des consommateurs, mais impliquera également les consommateurs dans tous les maillons, y compris la conception, la production et les ventes, formant ainsi un modèle orienté vers le consommateur. , direction du développement de la mode à la demande. Comme l'a déclaré Li Jianhua, président de Wanshili : « Pour restituer les droits esthétiques et les droits de conception à chaque consommateur, les concepteurs esthétiques numériques IA assument le rôle d'autonomisation et de service en matière de conception esthétique. »
Pilon de fer en aiguille : Forge et innovation des grands modèles
L'AIGC a donné naissance à un nouveau modèle de production flexible dans lequel les consommateurs participent à la création, mais il n'est pas facile de créer le modèle sous-jacent.
Pour les grands modèles, l'ensemble de données d'entraînement est l'actif sous-jacent. En termes d'ensembles de données d'entraînement, plus il y a de données, plus la qualité des données est élevée et plus les étiquettes sont fines, plus la puissance du grand modèle sera forte. En prenant comme exemple le « modèle Song Yun Hanfu », le grand modèle doit d'abord devenir un expert dans le domaine de la recherche sur le Hanfu. Rien que pour les jupes, il existe plus de 30 styles à distinguer, notamment les jupes à tête de cheval, les jupes plissées, les jupes plissées, les jupes quatre pièces et les jupes une pièce. Côté matières, il faut aussi comprendre les différences entre broderie, maquillage, nacre, tissage d'or, etc., ainsi que les différences de présentation des motifs. De plus, une grande quantité d'informations obscures telles que les informations et les modèles de dynastie doivent également être « transmises » au grand modèle sous forme de données.
Par conséquent, la qualité de l'ensemble de données et le processus de construction complexe sont les éléments clés permettant au grand modèle d'exercer ses puissantes capacités, mais en même temps, il propose également des exigences plus élevées. Bien que le grand modèle présente de nombreuses difficultés, le travail le plus important à l'avenir consistera à l'appliquer à l'innovation du nouveau paradigme et à achever le « dernier kilomètre » de l'atterrissage du grand modèle. Par exemple, du côté de la production, la production fixe s'oppose au mode de production de masse traditionnel. Par conséquent, dans la fabrication flexible, des exigences plus élevées sont imposées sur la vitesse de réponse des lignes de production et des chaînes d'approvisionnement.