**Source : **Laboratoire de recherche sur le silicium
Le « Spring Festival Gala » annuel d’Apple se rapproche, mais au milieu de la vague de grands modèles, le moment où Apple lancera son propre « Apple GPT » est devenu un autre sujet de préoccupation.
Après tout, il y a eu Huawei avant, et Xiaomi plus tard. Alors que les fabricants chinois de téléphones portables se démènent pour installer de grands modèles dans les terminaux mobiles, Apple semble encore assez « retenu » dans la progression des grands modèles d'IA.
Il n'y a pas si longtemps, lors de la réunion d'analystes au cours de laquelle le dernier rapport financier a été publié, le PDG d'Apple, Cook, a souligné les deux mots-clés « produit » et « responsabilité » lorsqu'il s'agissait de « progrès de l'IA ».
Cook a déclaré qu'Apple travaillait sur l'intelligence artificielle générative (IA) et d'autres modèles depuis des années, et « ils sont intégrés dans presque tous les produits que nous fabriquons. » Il a ajouté : « Nous continuerons à investir et à innover, et nous continuerons investir et innover. » Utiliser ces technologies de manière responsable pour faire progresser nos produits et contribuer à enrichir la vie des gens.
"Ne vous attendez pas à ce qu'Apple parle d'intelligence artificielle comme ses pairs", a déclaré un analyste qui suit depuis longtemps les progrès d'Apple en matière d'IA. Selon les données de CNBC, comparé aux « cris » d'autres géants de la technologie, Apple ne semble pas vouloir raconter plus d'histoires grâce à l'IA dans cette vague technologique.
Est-ce vraiment le cas ? Alors que les géants de la technologie du monde entier adoptent activement l’IA, Apple ne peut pas vouloir rester à la traîne. La raison pour laquelle la disposition de l'IA reste mystérieuse est en fait le résultat inévitable des stratégies d'Apple « d'intégration verticale » et « d'intégration logicielle et matérielle ».
Il est trop tôt pour conclure qu'Apple sera à la traîne dans cette vague technologique, car Apple lance une nouvelle « contre-attaque » en matière d'IA. Cet article se concentrera principalement sur deux questions clés :
Dans quelle mesure la conception de l’IA d’Apple a-t-elle progressé ?
Pourquoi Apple est-il si calme à propos de l'IA ?
01 La configuration IA d'Apple, un « avantage du premier arrivé » gaspillé
L’impression que la plupart des gens ont de l’IA d’Apple vient de Siri.
Siri a commencé brillamment. Soutenu par la force de la recherche scientifique internationale, il a été acquis par Steve Jobs pour un prix de plus de 200 millions de dollars américains. « Hey Siri » est autrefois devenu l'impression spécifique des gens sur l'intelligence artificielle à cette époque.
Dès le début, Paranoid Jobs a positionné Siri non seulement comme un assistant vocal intelligent, mais comme un pari sur une nouvelle façon d'interagir.
Jobs a compris que l’interaction vocale est l’incarnation de la nature humaine. Le co-fondateur de Siri, Norman Winarsky, a rappelé plus tard : « Jobs a réalisé avant tout le monde la puissance de cette technologie, et il a réalisé le caractère unique d'avoir un assistant personnel qui pourrait interagir avec vous de manière aussi authentique qu'une personne réelle.
Cela signifie également que, contrairement à Google Assistant et à d’autres produits positionnés comme produits de recherche, le paysage de Siri est en réalité plus vaste.
On peut dire que Jobs a établi un bon avantage de premier arrivé pour la configuration de l'IA d'Apple, mais depuis lors, un positionnement vague, une écologie fermée et des problèmes de gestion ont progressivement fait prendre du retard à Siri.
Comment Siri a-t-il gaspillé ses propres avantages et est-il devenu une existence « artificiellement retardée » aux yeux des utilisateurs ? Pour résumer, elle se divise en fait en trois étapes :
La première étape est un positionnement vague, sautant à plusieurs reprises entre le positionnement de « moteur d'exécution » et de « produit de recherche ».
Un employé de Siri a déclaré un jour que l'espoir interne était de faire ressembler Siri à "Samantha" dans le film "Her" et de devenir un majordome virtuel intelligent qui assiste les humains. Mais après le décès de Jobs, Apple a débauché les talents d'autres géants de la technologie, et Siri a également subi de nombreux ajustements de positionnement et a progressivement évolué vers un moteur de recherche.
Bill Stasior, qui a été témoin de l'ascension et de la chute de Siri, était auparavant en charge des activités de recherche et de publicité d'Amazon. Il avait tendance à faire de Siri un moteur de recherche de classe mondiale, il a donc intégré Siri et les ressources de fonction de recherche d'Apple à cette époque pour améliorer La performance de Siri. Mais en fait, les moteurs de recherche et les assistants vocaux intelligents n'entrent pas en conflit : l'essentiel est d'être cohérent avec leur propre métier et d'offrir aux utilisateurs une meilleure expérience interactive.
Prenons l'exemple de Google Assistant : bien qu'il ait commencé tardivement, Google a consacré presque toutes les ressources et capacités à Google Assistant en tant que tête de pont pour « l'IA d'abord » de Google. Dans le même temps, en partant de l'aspect pratique, combiné à ses propres avantages de recherche, il comprend parfaitement les besoins « axés sur les tâches » des personnes aux premiers jours de l'intelligence artificielle pour l'IA.
Mais ce n'est pas le cas de Siri. Auparavant, les gens attendaient de Siri qu’il soit un assistant à la fois pratique et personnalisé. Cependant, depuis lors, en raison de son positionnement en tant que recherche, la plupart des phrases de Siri seront converties en instructions de recherche, incapables d'identifier avec précision les besoins de dialogue de l'utilisateur, et l'expérience sera considérablement réduite.
La deuxième étape est que des frictions internes excessives et une gestion insatisfaisante ont progressivement marginalisé Siri.
Bill Stasior est peut-être l’un des pires « travailleurs » de l’histoire. Au cours des sept années où il a dirigé le projet Siri chez Apple, il a connu quatre patrons.
•Le premier patron était Scott Forstall. Quelques semaines après son entrée en fonction, il a été mis à la porte par Cook à cause du service de cartes qui était plein de failles.
• Le deuxième patron, Eddy Cue, responsable des services Internet d'Apple, n'a pas fait du développement de l'assistant vocal sa priorité absolue, s'endormant même occasionnellement lors de réunions Siri.
•Le troisième patron est Craig Federighi, directeur des logiciels d'Apple. Il est principalement responsable du développement et de la gestion du système d'exploitation d'Apple. Il accorde plus d'attention à la sécurité et à la confidentialité et n'a naturellement pas le temps de prendre en compte Siri.
• Le quatrième patron est John Giannandrea, qui est également l'actuel vice-président senior de la stratégie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'Apple, mais Bill Stasior n'est plus impliqué dans la gestion quotidienne de Siri.
En plus des bouleversements dans la direction, Apple adopte la méthode "fusions et acquisitions + auto-recherche", d'une part, elle acquiert des start-ups d'IA pertinentes, et d'autre part, elle mène des auto-recherches pour achever la mise en œuvre des applications d’IA. Cependant, comme Apple ne fait pas confiance aux entreprises externes, cela rend également difficile la réconciliation des technologies entre les différentes entreprises, aggravant ainsi la perte de talents.
Par exemple, Apple a acquis Novauris, une société de technologie de reconnaissance vocale, en 2013. Cependant, comme Apple souhaitait mener des recherches indépendantes, elle a formé une nouvelle équipe, dans l'espoir que les deux parties coopéreraient pour créer une synergie. Cependant, cette coopération n’a duré que six mois avant d’être interrompue, principalement en raison de divergences d’idées, qui ont évolué vers une lutte entre factions.
La troisième étape est un écosystème fermé. Apple met l'accent sur le principe de confidentialité. L'écosystème fermé d'iOS empêche les développeurs externes de s'impliquer, de sorte que Siri ne peut pas former le volant de données idéal.
Ce n’est qu’avec le lancement d’iOS 10 en 2016 que le déclin mentionné ci-dessus s’est inversé et que le nouveau voyage d’Apple en matière d’IA a commencé.
La raison pour laquelle iOS 10 constitue un tournant important dans la configuration de l'IA d'Apple est que, d'une part, la stratégie d'Apple en matière d'IA est devenue plus claire : elle ne place plus ses espoirs dans les assistants vocaux intelligents, mais intègre les réalisations pertinentes de l'IA en une seule grâce à la « combinaison de logiciels et de matériel". sur un iPhone exécutant iOS 10.
D'autre part, au niveau des données et de l'écologie, Apple a lancé SiriKit pour se connecter à des tiers, et a en même temps activé le « Differential Privacy » d'Apple, permettant de télécharger les données des utilisateurs sur les serveurs d'Apple de manière cryptée, et le « protection de la vie privée" pour que les utilisateurs se soucient de suffisamment d'efforts.
En termes d'écologie du développement, en 2017, Apple a publié deux outils de développement majeurs, Core ML et Create ML. Le premier permet aux développeurs de former plus facilement des modèles d'apprentissage automatique et de les intégrer dans des applications, tandis que le second a la particularité de permettre l'informatique IA sur les appareils mobiles.
Tout est prêt et Apple a officiellement lancé sa propre « contre-attaque de l'IA ».
02 Vers l'ouverture, la "contre-attaque" d'Apple
En fait, comparé à l'attitude positive de Google, Microsoft et d'autres géants de la technologie à l'égard de l'IA, le calme d'Apple à l'égard de la technologie de l'IA est, dans une certaine mesure, non seulement une raison historique présentée ci-dessus, mais aussi une sorte d'« intégration verticale » et d'« intégration logicielle ». ". Le résultat inévitable de la stratégie d'"intégration dure".
Si vous considérez Apple en tant qu’entreprise de produits ou entreprise de chaîne d’approvisionnement, il n’est pas difficile de comprendre pourquoi Cook parle rarement des ambitions de l’IA.
La raison pour laquelle Apple a pu devenir une entreprise technologique toujours précieuse est due à sa structure industrielle mondiale. La solide « chaîne de fruits » soutient la stabilité d'Apple et un contrôle strict des coûts. D’un autre côté, les produits toujours à la pointe (qui ne sont peut-être pas parfaits, mais qui sont toujours controversés) permettent à Apple de toujours maximiser ses profits bruts et de devenir la personne ayant le droit de parole dans la chaîne de valeur.
Dans un tel modèle commercial, si vous comprenez la configuration de l'IA d'Apple, il n'est pas difficile de constater qu'Apple a fait beaucoup de choses en silence.
Le premier est l’intégration verticale.
À l'heure actuelle, les investissements d'Apple dans l'IA couvrent la fabrication de semi-conducteurs, l'apprentissage automatique, la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, le suivi des expressions, etc. La répartition des investissements dans ces différents domaines a aidé Apple à établir un vaste écosystème d'applications d'IA. Apple annonce rarement ses projets d'investissement au monde extérieur, car dans un écosystème fermé, ces sociétés d'IA sont fermement contrôlées par Apple et font partie du « Royaume Apple ».
La seconde est la combinaison du doux et du dur.
D'une part, les applications d'IA du système d'exploitation d'Apple peuvent améliorer les performances des produits associés et créer une expérience différenciée. Par exemple, Vision Pro pousse l'interaction homme-machine dans l'ère de la réalité augmentée en supprimant les poignées couramment équipées des casques VR actuels et en utilisant à la place une méthode d'interaction multimodale de « capture en ligne de mire + geste + voix ».
Dans le même temps, Apple réussit également très bien à intégrer ses capacités logicielles pour offrir aux utilisateurs une expérience plus intelligente. Dans le même temps, les services logiciels sont plus susceptibles de former un volant de croissance positif en raison de leurs faibles coûts marginaux.
D’un autre côté, les capacités d’auto-recherche d’Apple sur les puces IA et les capacités d’innovation matérielle peuvent également promouvoir la mise en œuvre de fonctions IA locales sur les plates-formes matérielles électroniques grand public.
En 2014, Apple a ajouté une puce d'IA spécialisée au développement de son SoC de puce d'architecture de nouvelle génération. L'idée de conception est passée des tâches d'IA gérées par le CPU et le GPU au traitement par une puce d'IA spécialisée, et finalement la puce a été intégrée dans le dispositif terminal. Actuellement, les puces de la série A d’Apple ont été mises à jour vers A16 et la puissance de calcul de l’IA d’Apple continue d’évoluer. Dans le même temps, afin d'effectuer efficacement des tâches d'apprentissage automatique plus difficiles sur les terminaux, Apple a lancé son processeur de moteur neuronal (Apple Neural Engine).
L'objectif d'Apple est de maximiser l'utilisation du Neural Engine, de réduire la consommation de mémoire et d'offrir une vitesse supérieure à celle du CPU ou du GPU principal. Les fonctions d'IA du terminal prises en charge par le moteur neuronal incluent le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la technologie de réalité augmentée, l'analyse vidéo, la gestion d'images, etc. Ces fonctions d'IA sont intégrées aux appareils Apple. Puissance de calcul et prise en charge des algorithmes.
En outre, la réalisation des fonctions de l'IA elle-même nécessite également des capacités d'innovation collaborative extrêmement élevées des logiciels et du matériel des acteurs. En prenant comme exemple la reconnaissance faciale, une application importante dans le domaine de l'IA, depuis iOS 10, Apple a commencé à intégrer Face ID, une méthode de détection de visage basée sur l'apprentissage profond, dans le système. La mise en œuvre de Face ID doit prendre en compte à la fois la puissance de calcul, la confidentialité (les données faciales doivent être conservées dans le terminal) et la précision de la reconnaissance. Elle met donc en avant des exigences plus élevées en matière d'algorithmes et de matériel, ainsi que la raison pour laquelle Apple peut réaliser les fonctions ci-dessus. L'atterrissage est dû aux multiples capteurs et dispositifs optiques installés sur "l'écran à encoche".
En d'autres termes, dans le cadre de la stratégie d'« intégration verticale » et d'« intégration matérielle et logicielle », Apple s'efforce de rendre « l'IA omniprésente ».
03 Un environnement plus difficile pour l'innovation, des opposants plus agressifs
La stratégie commerciale unique et les années de conception de l'IA donnent l'impression qu'Apple accorde plus d'importance au caractère pratique et à la convivialité de l'IA que les autres entreprises technologiques, mais cela ne signifie pas qu'Apple peut s'asseoir et se détendre.
Au cours de la dernière période, il n'est pas difficile de voir l'anxiété d'Apple, du déploiement interne de « Apple GPT » à l'exploitation des talents d'IA générative d'entreprises technologiques telles que Meta.
D'une part, l'inquiétude vient des effets négatifs des stratégies d'« intégration verticale » et d'« intégration matérielle-logicielle ».
L'avantage de l'intégration verticale est qu'Apple a établi son propre royaume, mais l'inconvénient est que l'écosystème fermé amplifie la difficulté de gestion d'Apple. La principale division R&D d'Apple connaît une grave fuite des cerveaux. Selon The Information, de nombreux ingénieurs et cadres du département des puces d'Apple sont partis à la recherche de meilleures opportunités, et même Johnny Srouji, vice-président senior de la technologie matérielle d'Apple, a exprimé ses inquiétudes à ce sujet.
Cela a pour conséquence que l'innovation logicielle et matérielle d'Apple est tombée dans une sorte de « dilemme de l'innovateur » embarrassant. En prenant les puces de la série A comme exemple, au cours des dernières générations de développement, les progrès des puces auto-développées par Apple ont progressivement ralenti, et une série d'itérations de fonctions de produits a également été remise en question comme une « innovation qui presse le dentifrice ».
Comme l'a déclaré Richard Kramer, associé chez Arete Research : « Apple est entré dans une phase de réforme progressive. » Auparavant, l'analyste de Tianfeng International, Ming-Chi Kuo, avait également déclaré que les progrès d'Apple en matière d'IA générative étaient clairement en retard par rapport à ceux de ses concurrents.
Les concurrents d'Apple choisissent All in AI dans cette vague technologique.
Les trois géants des services cloud, Microsoft, Google et Amazon, prévoient de combiner chaque activité avec l'IA générative. Le PDG d'Amazon, Andrew R. Jassy, a également déclaré qu'il prévoyait d'investir plus de 50 milliards de dollars en espèces d'ici 2023, en mettant l'accent sur l'investissement dans la technologie AWS. D’un autre côté, après l’open source de Llama 2, Meta cherche également à combiner l’IA avec sa propre activité.
Bien que le dernier rapport trimestriel d'Apple montre une rentabilité stable et le succès de la stratégie « à la fois dure et douce » de Cook, face à la faible demande de terminaux et au ralentissement du marché mondial de la téléphonie mobile, Apple, comme la plupart des entreprises technologiques, doit inventer une nouvelle histoire.
L'IA est peut-être l'un des rares poids entre les mains d'Apple et de Cook. Après tout, tant qu'ils sont à la table de poker, Trillions of Apple peut toujours proposer ses propres solutions.
Les références:
Des choses intelligentes : « AppleGPT, ne peut pas répondre aux ambitions d'Apple en matière d'IA » « Apple lance une contre-attaque en matière d'IA ! Plan de la revue sur 8 ans"
Ai Faner : « Pourquoi Siri devient-il de plus en plus stupide ? Ces anciens employés d'Apple disent la vérité
Tianfeng Securities : « Basée sur les applications, Apple devrait être à la pointe de l'innovation en matière d'applications d'IA locales à l'ère de l'AIGC »
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Les ambitions d’Apple en matière d’IA : frictions internes, contre-attaques et défis
Auteur丨Hickory
Éditeur américain丨Fisherman
**Source : **Laboratoire de recherche sur le silicium
Après tout, il y a eu Huawei avant, et Xiaomi plus tard. Alors que les fabricants chinois de téléphones portables se démènent pour installer de grands modèles dans les terminaux mobiles, Apple semble encore assez « retenu » dans la progression des grands modèles d'IA.
Il n'y a pas si longtemps, lors de la réunion d'analystes au cours de laquelle le dernier rapport financier a été publié, le PDG d'Apple, Cook, a souligné les deux mots-clés « produit » et « responsabilité » lorsqu'il s'agissait de « progrès de l'IA ».
Cook a déclaré qu'Apple travaillait sur l'intelligence artificielle générative (IA) et d'autres modèles depuis des années, et « ils sont intégrés dans presque tous les produits que nous fabriquons. » Il a ajouté : « Nous continuerons à investir et à innover, et nous continuerons investir et innover. » Utiliser ces technologies de manière responsable pour faire progresser nos produits et contribuer à enrichir la vie des gens.
"Ne vous attendez pas à ce qu'Apple parle d'intelligence artificielle comme ses pairs", a déclaré un analyste qui suit depuis longtemps les progrès d'Apple en matière d'IA. Selon les données de CNBC, comparé aux « cris » d'autres géants de la technologie, Apple ne semble pas vouloir raconter plus d'histoires grâce à l'IA dans cette vague technologique.
Est-ce vraiment le cas ? Alors que les géants de la technologie du monde entier adoptent activement l’IA, Apple ne peut pas vouloir rester à la traîne. La raison pour laquelle la disposition de l'IA reste mystérieuse est en fait le résultat inévitable des stratégies d'Apple « d'intégration verticale » et « d'intégration logicielle et matérielle ».
Il est trop tôt pour conclure qu'Apple sera à la traîne dans cette vague technologique, car Apple lance une nouvelle « contre-attaque » en matière d'IA. Cet article se concentrera principalement sur deux questions clés :
Dans quelle mesure la conception de l’IA d’Apple a-t-elle progressé ?
Pourquoi Apple est-il si calme à propos de l'IA ?
01 La configuration IA d'Apple, un « avantage du premier arrivé » gaspillé
L’impression que la plupart des gens ont de l’IA d’Apple vient de Siri.
Siri a commencé brillamment. Soutenu par la force de la recherche scientifique internationale, il a été acquis par Steve Jobs pour un prix de plus de 200 millions de dollars américains. « Hey Siri » est autrefois devenu l'impression spécifique des gens sur l'intelligence artificielle à cette époque.
Jobs a compris que l’interaction vocale est l’incarnation de la nature humaine. Le co-fondateur de Siri, Norman Winarsky, a rappelé plus tard : « Jobs a réalisé avant tout le monde la puissance de cette technologie, et il a réalisé le caractère unique d'avoir un assistant personnel qui pourrait interagir avec vous de manière aussi authentique qu'une personne réelle.
Cela signifie également que, contrairement à Google Assistant et à d’autres produits positionnés comme produits de recherche, le paysage de Siri est en réalité plus vaste.
On peut dire que Jobs a établi un bon avantage de premier arrivé pour la configuration de l'IA d'Apple, mais depuis lors, un positionnement vague, une écologie fermée et des problèmes de gestion ont progressivement fait prendre du retard à Siri.
Comment Siri a-t-il gaspillé ses propres avantages et est-il devenu une existence « artificiellement retardée » aux yeux des utilisateurs ? Pour résumer, elle se divise en fait en trois étapes :
La première étape est un positionnement vague, sautant à plusieurs reprises entre le positionnement de « moteur d'exécution » et de « produit de recherche ».
Un employé de Siri a déclaré un jour que l'espoir interne était de faire ressembler Siri à "Samantha" dans le film "Her" et de devenir un majordome virtuel intelligent qui assiste les humains. Mais après le décès de Jobs, Apple a débauché les talents d'autres géants de la technologie, et Siri a également subi de nombreux ajustements de positionnement et a progressivement évolué vers un moteur de recherche.
Bill Stasior, qui a été témoin de l'ascension et de la chute de Siri, était auparavant en charge des activités de recherche et de publicité d'Amazon. Il avait tendance à faire de Siri un moteur de recherche de classe mondiale, il a donc intégré Siri et les ressources de fonction de recherche d'Apple à cette époque pour améliorer La performance de Siri. Mais en fait, les moteurs de recherche et les assistants vocaux intelligents n'entrent pas en conflit : l'essentiel est d'être cohérent avec leur propre métier et d'offrir aux utilisateurs une meilleure expérience interactive.
Prenons l'exemple de Google Assistant : bien qu'il ait commencé tardivement, Google a consacré presque toutes les ressources et capacités à Google Assistant en tant que tête de pont pour « l'IA d'abord » de Google. Dans le même temps, en partant de l'aspect pratique, combiné à ses propres avantages de recherche, il comprend parfaitement les besoins « axés sur les tâches » des personnes aux premiers jours de l'intelligence artificielle pour l'IA.
Mais ce n'est pas le cas de Siri. Auparavant, les gens attendaient de Siri qu’il soit un assistant à la fois pratique et personnalisé. Cependant, depuis lors, en raison de son positionnement en tant que recherche, la plupart des phrases de Siri seront converties en instructions de recherche, incapables d'identifier avec précision les besoins de dialogue de l'utilisateur, et l'expérience sera considérablement réduite.
Bill Stasior est peut-être l’un des pires « travailleurs » de l’histoire. Au cours des sept années où il a dirigé le projet Siri chez Apple, il a connu quatre patrons.
•Le premier patron était Scott Forstall. Quelques semaines après son entrée en fonction, il a été mis à la porte par Cook à cause du service de cartes qui était plein de failles.
• Le deuxième patron, Eddy Cue, responsable des services Internet d'Apple, n'a pas fait du développement de l'assistant vocal sa priorité absolue, s'endormant même occasionnellement lors de réunions Siri.
•Le troisième patron est Craig Federighi, directeur des logiciels d'Apple. Il est principalement responsable du développement et de la gestion du système d'exploitation d'Apple. Il accorde plus d'attention à la sécurité et à la confidentialité et n'a naturellement pas le temps de prendre en compte Siri.
• Le quatrième patron est John Giannandrea, qui est également l'actuel vice-président senior de la stratégie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'Apple, mais Bill Stasior n'est plus impliqué dans la gestion quotidienne de Siri.
En plus des bouleversements dans la direction, Apple adopte la méthode "fusions et acquisitions + auto-recherche", d'une part, elle acquiert des start-ups d'IA pertinentes, et d'autre part, elle mène des auto-recherches pour achever la mise en œuvre des applications d’IA. Cependant, comme Apple ne fait pas confiance aux entreprises externes, cela rend également difficile la réconciliation des technologies entre les différentes entreprises, aggravant ainsi la perte de talents.
Par exemple, Apple a acquis Novauris, une société de technologie de reconnaissance vocale, en 2013. Cependant, comme Apple souhaitait mener des recherches indépendantes, elle a formé une nouvelle équipe, dans l'espoir que les deux parties coopéreraient pour créer une synergie. Cependant, cette coopération n’a duré que six mois avant d’être interrompue, principalement en raison de divergences d’idées, qui ont évolué vers une lutte entre factions.
La troisième étape est un écosystème fermé. Apple met l'accent sur le principe de confidentialité. L'écosystème fermé d'iOS empêche les développeurs externes de s'impliquer, de sorte que Siri ne peut pas former le volant de données idéal.
Ce n’est qu’avec le lancement d’iOS 10 en 2016 que le déclin mentionné ci-dessus s’est inversé et que le nouveau voyage d’Apple en matière d’IA a commencé.
D'autre part, au niveau des données et de l'écologie, Apple a lancé SiriKit pour se connecter à des tiers, et a en même temps activé le « Differential Privacy » d'Apple, permettant de télécharger les données des utilisateurs sur les serveurs d'Apple de manière cryptée, et le « protection de la vie privée" pour que les utilisateurs se soucient de suffisamment d'efforts.
En termes d'écologie du développement, en 2017, Apple a publié deux outils de développement majeurs, Core ML et Create ML. Le premier permet aux développeurs de former plus facilement des modèles d'apprentissage automatique et de les intégrer dans des applications, tandis que le second a la particularité de permettre l'informatique IA sur les appareils mobiles.
Tout est prêt et Apple a officiellement lancé sa propre « contre-attaque de l'IA ».
02 Vers l'ouverture, la "contre-attaque" d'Apple
En fait, comparé à l'attitude positive de Google, Microsoft et d'autres géants de la technologie à l'égard de l'IA, le calme d'Apple à l'égard de la technologie de l'IA est, dans une certaine mesure, non seulement une raison historique présentée ci-dessus, mais aussi une sorte d'« intégration verticale » et d'« intégration logicielle ». ". Le résultat inévitable de la stratégie d'"intégration dure".
Si vous considérez Apple en tant qu’entreprise de produits ou entreprise de chaîne d’approvisionnement, il n’est pas difficile de comprendre pourquoi Cook parle rarement des ambitions de l’IA.
La raison pour laquelle Apple a pu devenir une entreprise technologique toujours précieuse est due à sa structure industrielle mondiale. La solide « chaîne de fruits » soutient la stabilité d'Apple et un contrôle strict des coûts. D’un autre côté, les produits toujours à la pointe (qui ne sont peut-être pas parfaits, mais qui sont toujours controversés) permettent à Apple de toujours maximiser ses profits bruts et de devenir la personne ayant le droit de parole dans la chaîne de valeur.
Dans un tel modèle commercial, si vous comprenez la configuration de l'IA d'Apple, il n'est pas difficile de constater qu'Apple a fait beaucoup de choses en silence.
Le premier est l’intégration verticale.
À l'heure actuelle, les investissements d'Apple dans l'IA couvrent la fabrication de semi-conducteurs, l'apprentissage automatique, la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, le suivi des expressions, etc. La répartition des investissements dans ces différents domaines a aidé Apple à établir un vaste écosystème d'applications d'IA. Apple annonce rarement ses projets d'investissement au monde extérieur, car dans un écosystème fermé, ces sociétés d'IA sont fermement contrôlées par Apple et font partie du « Royaume Apple ».
D'une part, les applications d'IA du système d'exploitation d'Apple peuvent améliorer les performances des produits associés et créer une expérience différenciée. Par exemple, Vision Pro pousse l'interaction homme-machine dans l'ère de la réalité augmentée en supprimant les poignées couramment équipées des casques VR actuels et en utilisant à la place une méthode d'interaction multimodale de « capture en ligne de mire + geste + voix ».
Dans le même temps, Apple réussit également très bien à intégrer ses capacités logicielles pour offrir aux utilisateurs une expérience plus intelligente. Dans le même temps, les services logiciels sont plus susceptibles de former un volant de croissance positif en raison de leurs faibles coûts marginaux.
D’un autre côté, les capacités d’auto-recherche d’Apple sur les puces IA et les capacités d’innovation matérielle peuvent également promouvoir la mise en œuvre de fonctions IA locales sur les plates-formes matérielles électroniques grand public.
En 2014, Apple a ajouté une puce d'IA spécialisée au développement de son SoC de puce d'architecture de nouvelle génération. L'idée de conception est passée des tâches d'IA gérées par le CPU et le GPU au traitement par une puce d'IA spécialisée, et finalement la puce a été intégrée dans le dispositif terminal. Actuellement, les puces de la série A d’Apple ont été mises à jour vers A16 et la puissance de calcul de l’IA d’Apple continue d’évoluer. Dans le même temps, afin d'effectuer efficacement des tâches d'apprentissage automatique plus difficiles sur les terminaux, Apple a lancé son processeur de moteur neuronal (Apple Neural Engine).
L'objectif d'Apple est de maximiser l'utilisation du Neural Engine, de réduire la consommation de mémoire et d'offrir une vitesse supérieure à celle du CPU ou du GPU principal. Les fonctions d'IA du terminal prises en charge par le moteur neuronal incluent le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la technologie de réalité augmentée, l'analyse vidéo, la gestion d'images, etc. Ces fonctions d'IA sont intégrées aux appareils Apple. Puissance de calcul et prise en charge des algorithmes.
En outre, la réalisation des fonctions de l'IA elle-même nécessite également des capacités d'innovation collaborative extrêmement élevées des logiciels et du matériel des acteurs. En prenant comme exemple la reconnaissance faciale, une application importante dans le domaine de l'IA, depuis iOS 10, Apple a commencé à intégrer Face ID, une méthode de détection de visage basée sur l'apprentissage profond, dans le système. La mise en œuvre de Face ID doit prendre en compte à la fois la puissance de calcul, la confidentialité (les données faciales doivent être conservées dans le terminal) et la précision de la reconnaissance. Elle met donc en avant des exigences plus élevées en matière d'algorithmes et de matériel, ainsi que la raison pour laquelle Apple peut réaliser les fonctions ci-dessus. L'atterrissage est dû aux multiples capteurs et dispositifs optiques installés sur "l'écran à encoche".
03 Un environnement plus difficile pour l'innovation, des opposants plus agressifs
La stratégie commerciale unique et les années de conception de l'IA donnent l'impression qu'Apple accorde plus d'importance au caractère pratique et à la convivialité de l'IA que les autres entreprises technologiques, mais cela ne signifie pas qu'Apple peut s'asseoir et se détendre.
Au cours de la dernière période, il n'est pas difficile de voir l'anxiété d'Apple, du déploiement interne de « Apple GPT » à l'exploitation des talents d'IA générative d'entreprises technologiques telles que Meta.
D'une part, l'inquiétude vient des effets négatifs des stratégies d'« intégration verticale » et d'« intégration matérielle-logicielle ».
L'avantage de l'intégration verticale est qu'Apple a établi son propre royaume, mais l'inconvénient est que l'écosystème fermé amplifie la difficulté de gestion d'Apple. La principale division R&D d'Apple connaît une grave fuite des cerveaux. Selon The Information, de nombreux ingénieurs et cadres du département des puces d'Apple sont partis à la recherche de meilleures opportunités, et même Johnny Srouji, vice-président senior de la technologie matérielle d'Apple, a exprimé ses inquiétudes à ce sujet.
Cela a pour conséquence que l'innovation logicielle et matérielle d'Apple est tombée dans une sorte de « dilemme de l'innovateur » embarrassant. En prenant les puces de la série A comme exemple, au cours des dernières générations de développement, les progrès des puces auto-développées par Apple ont progressivement ralenti, et une série d'itérations de fonctions de produits a également été remise en question comme une « innovation qui presse le dentifrice ».
Les concurrents d'Apple choisissent All in AI dans cette vague technologique.
Les trois géants des services cloud, Microsoft, Google et Amazon, prévoient de combiner chaque activité avec l'IA générative. Le PDG d'Amazon, Andrew R. Jassy, a également déclaré qu'il prévoyait d'investir plus de 50 milliards de dollars en espèces d'ici 2023, en mettant l'accent sur l'investissement dans la technologie AWS. D’un autre côté, après l’open source de Llama 2, Meta cherche également à combiner l’IA avec sa propre activité.
Bien que le dernier rapport trimestriel d'Apple montre une rentabilité stable et le succès de la stratégie « à la fois dure et douce » de Cook, face à la faible demande de terminaux et au ralentissement du marché mondial de la téléphonie mobile, Apple, comme la plupart des entreprises technologiques, doit inventer une nouvelle histoire.
L'IA est peut-être l'un des rares poids entre les mains d'Apple et de Cook. Après tout, tant qu'ils sont à la table de poker, Trillions of Apple peut toujours proposer ses propres solutions.
Les références:
Des choses intelligentes : « AppleGPT, ne peut pas répondre aux ambitions d'Apple en matière d'IA » « Apple lance une contre-attaque en matière d'IA ! Plan de la revue sur 8 ans"
Ai Faner : « Pourquoi Siri devient-il de plus en plus stupide ? Ces anciens employés d'Apple disent la vérité
Tianfeng Securities : « Basée sur les applications, Apple devrait être à la pointe de l'innovation en matière d'applications d'IA locales à l'ère de l'AIGC »