La stratégie de trading de l'investisseur AI Timo : Comment trouver l'Alpha dans le domaine de l'IA Web3

Timo est un investisseur spécialisé dans le domaine de l'IA, avec une riche expérience dans les domaines Web2 et Web3. Il a commencé à s'intéresser aux cryptomonnaies en 2017, a connu les hauts et les bas du trading de contrats, et a finalement trouvé sa voie dans le trading sur chaîne.

La stratégie de trading de Timo se concentre principalement sur les marchés en deux phases, cherchant des projets avec un potentiel de rendement supérieur à dix fois. Il souligne l'importance de la gestion des positions, avec un investissement dans un seul projet ne dépassant pas 15 %. Cette stratégie a actuellement atteint un taux de réussite de plus de 90 %.

Opportunités d'investissement dans le domaine de l'IA Web3

Timo pense que le développement de l'IA dans Web3 suit essentiellement la tendance de l'IA dans Web2. Il a analysé plusieurs étapes clés du point de vue de la chaîne industrielle :

1. Couche de protocole : il est nécessaire de résoudre le problème de l'interaction intelligente entre les agents.

2. Couche de modèle : Les modèles de domaine professionnel et l'optimisation des coûts d'inférence ont un potentiel énorme.

3. Couche de données : La sélection, le nettoyage et l'annotation de données de haute qualité sont essentiels.

4. Couche d'outils : La plateforme ouverte permet d'appeler divers outils qui pourraient devenir des points chauds.

5. Couche d'application : l'application de l'Agent IA dans le Web3, en particulier dans la direction AI+DeFi, mérite d'être suivie.

Stratégie de trading en deux étapes

La stratégie de trading en deux étapes de Timo comprend deux étapes : l'analyse fondamentale et l'analyse technique.

Les quatre éléments de l'analyse fondamentale :

1. Narration : Le positionnement du produit détermine la limite du projet. Mettre l'accent sur les projets à haute fréquence d'utilisation, d'entrée de liquidité et d'infrastructure.

2. Contrôle des fonds : Un fort marché contrôlé a souvent une durée de vie plus longue et un plus grand potentiel d'imagination.

3. Produits et technologies : le marché accorde de plus en plus d'importance au contenu substantiel.

4. Contexte de l'équipe : rechercher des "troupes régulières", vérifier les antécédents et les résultats de recherche.

Analyse du marché :

Surveillez les opérations des teneurs de marché, il y a généralement deux niveaux bas adaptés à l'accumulation. En surveillant les portefeuilles des teneurs de marché, vous pouvez obtenir des informations pertinentes.

Contrôle des risques

1. Recherche approfondie : Collecter des informations de première main, communiquer directement avec les développeurs.

2. Position d'entrée et gestion de position : restez patient, ne soyez pas pressé de prendre une position pleine et ne dépendez pas trop de l'analyse technique.

Méthodes d'évaluation des projets d'IA

1. Méthode d'évaluation par comparaison : se référer à des projets similaires, mais il faut être conscient que les nouveaux projets peuvent bouleverser les règles existantes.

2. Méthode d'évaluation cognitive : évaluer un nouveau projet en fonction de sa compréhension personnelle et des réactions du marché.

Stratégie de prise de bénéfices

Timo a défini trois objectifs de valorisation : la première phase, la deuxième phase et la valorisation finale. Lorsqu'il atteint le premier et le deuxième objectif, il vend respectivement 30 % de sa position.

La voie du succès à long terme

1. Réduire soi-même : Éliminer les émotions et le bruit extérieur.
2. Restez curieux et ouvert : adaptez-vous aux changements du marché.
3. Apprenez à faire un retour et à réfléchir : évitez de répéter les erreurs.
4. Accepter les opinions et les questions : absorber des informations précieuses externes.

Timo souligne qu'il est crucial de comprendre les règles du jeu avant de s'engager lorsqu'on entre dans un nouveau domaine. Ce n'est qu'en comprenant pleinement le mécanisme de fonctionnement du marché que l'on peut saisir les opportunités et réussir de manière durable dans le domaine en pleine évolution de l'IA Web3.