Sentient GRID，Réorganisation de l'ordre du réseau intelligent

Dans le futur imaginé par @SentientAGI, l'intelligence n'existe plus de manière isolée.
Ils ont créé le Sentient GRID — un réseau AGI décentralisé et open source, permettant à des centaines d'agents intelligents de collaborer, formant une « intelligence collective ».
🌐 Composants clés
ROMA · Recherche Profonde Open · Modèles Dobby · Empreinte Digitale · Enclaves Sentientes · Chat Sentient

Intégration écologique actuelle :
Plus de 50 affiliés intelligents

Plus de 50 fournisseurs de données

6 modèles d'IA

Plus de 10 nœuds de puissance de hachage

Le GRID sert de centre, responsable de la gestion et de l'intégration de ces ressources, garantissant que chaque requête reçoive une réponse intelligente unifiée et fiable.

💡 Percée technologique : OML 1.0

La semaine dernière, au petit matin, @SentientAGI a annoncé le lancement de l'OML 1.0 — une technologie innovante combinant « serrure anti-vol IA + moteur de monétisation + commande de contrôle ».

Les modèles open source font face à un problème de longue date :
Facilement piratés, impossibilité de vérifier leur provenance, contributeurs difficiles à rémunérer.

L'OML résout ces problèmes de manière très ingénieuse —
En intégrant 24 000 empreintes digitales invisibles (paires clé–réponse) dans le modèle, comme une « ADN » unique pour chaque modèle.
Elles n’affectent pas la performance, mais persistent après ajustement fin, fusion ou distillation.

🧠 Chaque modèle obtient ainsi une identité numérique vérifiable :
Traçable, confirmée d’équité, partageable.
Testé sur Llama-3.1-8B, avec une perte de performance de 0.

⚙️ ROMA : le cœur de coordination super de Sentient
ROMA n’est pas un seul IA, mais un système multi-affiliés.
Il peut automatiquement décomposer des tâches, extraire des informations, polir des textes, intégrer des rapports —
Comme une « équipe de majordomes IA » prête à intervenir.
Que ce soit pour organiser des œuvres, générer des résumés ou nommer du contenu, ROMA peut gérer tout le processus : identifier les points forts, capturer des captures d’écran, générer des PDF, optimiser l’expression.

Dans le dernier benchmark FRAMES, l’équipe Sentient a obtenu un score de 81,7 %, avec une vitesse de raisonnement complexe deux fois supérieure à celle des grands modèles principaux.
🧩 L’écosystème commence à se former
Le TGE devrait débuter en novembre.
Mais les progrès de Sentient ont déjà pris de l’avance :

Utiliser l'OML 1.0 pour résoudre la confirmation d’équité et la répartition des rendements ;

Utiliser ROMA pour construire une architecture de collaboration multi-affiliés ;
Utiliser le GRID pour créer la couche de base d’un réseau IA ouvert.
Ils ne construisent pas un seul modèle, mais redéfinissent les règles de tout l’écosystème intelligent.

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